Rambler's Top100 Dr. Vasiliy S. Znamenskiy, MOLECULAR DYNAMICS SIMULATION Семейный архив Норильлаг - Ресурсы Интернет
Авторы по томам: том 1 , том 2 , том 3 , том 4
Содержание томов: том 1 , том 2 , том 3 , том 4
Тексты томов: том 1 , том 2 , том 3 , том 4
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ELBRUS-97
НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Том 1
ОБРАЗОВАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ

THE GROWING IMPORTANCE OF TELECOMMUNICATIONS IN RURAL AMERICAN SCHOOLS Sam A. Johnson *

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ШКОЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ Абрамова О.Ю. *

ОСНОВЫ ДЕЯТЕЛЬНОГО ПОДХОДА В СИСТЕМАХ КОМПЛЕКСНОГО ОБУЧЕНИЯ Александров Г.Н. *

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ КАК ВАЖНОЕ СРЕДСТВО ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА И ЛИЧНОСТИ. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИХ РАЗВИТИЯ Александров Г.Н., Исакова Л.С. *

ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА С ИНТЕНСИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТСО В ВЫСШЕМ УЧЕБНОМ ЗАВЕДЕНИИ. Ашхотов О.Г., Здравомыслов М.В., Ашхотова И.Б. *

ДИАЛОГОВЫЕ ГЕНЕРАТОРЫ УЧЕБНЫХ КУРСОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ АВТООБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ ПО СОВРЕМЕННОМУ РУССКОМУ ЯЗЫКУ Ашхотов Г.Е. , Ашхотова О.Г., Щербань. И.Б. *

КАК НАМ ОБУСТРОИТЬ ШКОЛЬНУЮ ИНФОРМАТИКУ Балкаров Б.Б. *

КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В ХИМИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ Берикетов А.С., Знаменский В.С., Мурзаханова И.И., Лакунов Т.З *

НОВЫЙ ТИП ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И УЧЕБНЫХ ЛАБОРАТОРИЙ: КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКИХ БЛОКОВ Владимиров Ю.А.., Путвинский А.В. *

KОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ Волченская Т.В., Волченский В.В. *

ГРАФИЧЕСКИЙ РЕДАКТОР "ЧЕРТЕЖНИК" Газарян Р.М., Зимин Р.Н. *

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОВАЙДЕРИЗМА, КАК ЛИЧНОСТНОГО КАЧЕСТВА СПЕЦИАЛИСТА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ Глухова Л.В. *

ОБУЧАЮЩАЯ ПРОГРАММА KRIST ПО ОСНОВАМ ТЕХНОЛОГИИ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ МАТЕРИАЛОВ Горшков В.В.., Гаев Д.С. *

МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ, ОСНОВАННАЯ НА СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЯХ Добровольская Н.Ю.., Кольцов Ю.В. *

ПСИХОЛОГИЯ И СИНЕРГЕТИКА В РАЗРАБОТКЕ ИНТЕРФЕЙСА ЧЕЛОВЕК-КОМПЬЮТЕР Каганов Ю.Т., Жук Д.М., *

ОБУЧЕНИЕ СИСТЕМНОМУ АНАЛИЗУ И МЫШЛЕНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗВИВАЮЩИХ ЗАДАЧ И ТЕХНОЛОГИИ Казиев В.М. . *

ЭКОИНФОРМАТИКА И ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ: ТЕХНОЛОГИЯ, ЗАДАЧИ, МОДЕЛИ, ПРОГРАММЫ Казиев В.М. *

КОМПЬЮТЕРНЫЙ УЧЕБНИК - ПРАКТИКУМ ПО ОСНОВАМ МИКРОЭКОНОМИКИ Казиева Б.В.. , Казиев К.В. *

О РАЗВИТИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ В СФЕРЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН Камалов З.Г. *

КОМПЬЮТЕР В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАНИЕМ Караева И.Б. *

ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ИНФОРМАТИКИ В ВУЗАХ ДЛЯ НАПРАВЛЕНИЙ КУЛЬТУРA И ИСКУССТВO Киштикова Е.В. *

ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ В ДИЗАЙН-ОБРАЗОВАНИИ Кожуховская С.М., Соловьева В.В.., Черенков П.С. *

КОМПЬЮТЕРНЫЕ УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБРАЗОВАНИИ Кокарев М.А., Репин В.М., Свешникова В.А. *

МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ УЧЕБНИК ПО ФУНДАМЕНТАЛЬНОМУ КУРСУ ФИЗИКИ. РАЗДЕЛЫ: "ДВИЖЕНИЕ ЧАСТИЦ В СИЛОВЫХ ПОЛЯХ", "РЕЛЯТИВИСТСКАЯ ДИНАМИКА", "ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИКА", "ИНТЕРФЕРЕНЦИЯ И ДИФРАКЦИЯ" Колинько К.П.., Никольский Д.Ю.., Трапезников С.В.., Прозоров К.А.., Сущенко А.О.., Ларионова Е.В.., Чирцов А.С. *

КОМПЬЮТЕРНАЯ ШКОЛА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ (ИЗ ОПЫТА РАБОТЫ) Коржуков В.Г. *

НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ КУЛЬТУРЕ РЕЧИ ЮРИСТОВ-ПРАВОВЕДОВ Королева С.П.. *

МОДЕЛИ РЕЧЕВЫХ ЕДИНИЦ КАК СРЕДСТВА ТЕОРЕТИЗАЦИИ НАЧАЛЬНЫХ ГРАММАТИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ Кумышева Р.М. *

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ Медведев О.С.. Владимирова Г.А. *

ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ Могилев А.М. *

ПРОБЛЕМЫ МАССОВОГО ОБУЧЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЕРСОНАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРОВ В РАМКАХ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ Наурзоков В.А. *

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ПРОЦЕССОВ И ОБЪЕКТНО - ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В КУРСЕ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ Нахушева З.А.., Хаширова Т.Ю. *

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Орквасов В.Ю..,Ахматов М.М.,Буздов А.К..,Коков Н.С.,Кубалов С.И. *

К РАЗРАБОТКЕ РАБОЧИХ ТЕТРАДЕЙ К УЧЕБНИКУ ПО ФИЗИКЕ ДЛЯ 9 КЛАССОВ Орквасов Ю.А. *

ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ МЫСЛИТЕЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ ОБУЧЕНИИ Панченко В.Н. *

РАЗВИТИЕ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА Петросян В.Г.., Газарян Р.М. *

ТРАНСФЕР КАК СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ Петросян В.Г., Газарян Р.М. *

УНИВЕРСАЛЬНАЯ ПРОГРАММНАЯ ОБОЛОЧКА ДЛЯ СОЗДАНИЯ ТЕСТОВ ПО ХИМИИ Постников А.А.., Мурзаханова И.И.. *

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ БИЛЬЯРД В СИЛОВОМ ПОЛЕ Петросян В.Г.., Газарян Р.М.., Люгай С. *

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА И РАЗВИТИЕ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ Петросян В.Г. *

ПРОГРАММА ФАКУЛЬТАТИВНОГО СПЕЦКУРСА "МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА" Петросян В.Г. *

ФОРМИРОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО СТИЛЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ - БУДУЩИХ ЮРИСТОВ Поляков Г.В. *

ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙРАБОТОЙ СТУДЕНТОВ В УСЛОВИЯХ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ Полякова Н.Г. *

ОПЫТ ПРЕПОДАВАНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРАКТИВНЫХ ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ Романов А.С. , Романова И.А. *

К ВОПРОСУ ПРЕПОДАВАНИЯ ИНФОРМАТИКИ В ГУМАНИТАРНОЙ ШКОЛЕ Сергеева Л.В. *

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРЕПОДАВАНИЯ ТРИГОНОМЕТРИИ В ШКОЛЕ Солина Н.И. *

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕТОДАХ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИН, СВЯЗАННЫХ С ИЗУЧЕНИЕМ ЯЗЫКА АССЕМБЛЕР Солодовникова О.С., Чаплыгин А.Н. *

ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ "ХИЩНИК-ЖЕРТВА" В КАЧЕСТВЕ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ПО БИОЛОГИИ Тайсаев Д.М.., Лафишева М.М. *

ТЕХНОЛОГИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКИ УПРАВЛЯЕМОГО САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕРАКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ Тлюстен В.Ш. *

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕОРИЙ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА Тугуз Ф.К., Тешева Ф.Р., Сокурова А.С. *

ПРОВЕДЕНИЕ УЧЕБНЫХ РАБОТ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ЯГР НА АНАЛИЗАТОРЕ С МИКРОПРОЦЕССОРОМ Филиппов В.П.., Батеев А.Б.., Гаврилов Б.М.., Пермяков Ю.В. *

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ СТРУКТУР ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ АТОМНЫХ ПРОЦЕССОВ В ФИЗИКЕ ТВ╟РДОГО ТЕЛА (ФАКУЛЬТАТИВНЫЙ КУРС) Хараджян А.А., Семериков С.А., Завизена Н.С. *

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ: СОСТОЯНИЕ, ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ПЕРСПЕКТИВЫ Хахо И.Х.., Карякин А.Т. *

ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ С ПРАВОМ ВЫБОРА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ , КАК ОДНОГО ИЗ НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ К ИЗУЧЕНИЮ INTERNET. Хмельков И.В. *

КОМПЬЮТЕРНАЯ ИМИТАЦИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ В ФИЗИЧЕСКОМ ПРАКТИКУМЕ Хоконов Х.Б.., Петросян В.Г., Подлинов Р.В. *

ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ОПЫТ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЭВРИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА Хуторской А.В. *

КОМПЬЮТЕРИЗОВАННЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКО-ОБУЧАЮЩИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СПОРТСМЕНОВ Черкесов Ю.Т., Карамурзов Б.С., Шибзухов А.А. *

ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ КАК УСЛОВИЕ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА Чернова Ю.К. *

УЧЕБНИК "ИНФОРМАТИКА" ДЛЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ Шауцукова Л.З. *

УНИВЕРСАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ КАК ОСНОВА КОМПЬЮТЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Шпаков А.А. *

ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА КАФЕДРЫ В СРЕДЕ CAD/CAM СИСТЕМЫ Юрин В.Н.., Злыгарев В.А. * *

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРЕПОДАВАНИИ КУРСА "ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ" НА БАЗЕ ПРИМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНИКОВ И СРЕДСТВ МУЛЬТИМЕДИА Яковлева З.Н., Глухова Л.В. *

 

THE GROWING IMPORTANCE OF TELECOMMUNICATIONS IN RURAL AMERICAN SCHOOLS
Sam A. Johnson

Teacher of the Year, North Dakota, U.S.A.

Russian Exchange teacher, Nalchik

 

The use of telecommunications systems in rural schools in America is growings at a rapid pace. It is not unusual to find public schools installing interactive television (ITV) systems as well as telecomputing laboratories in their buildings. These systems are being installed primarily in High Schools (grades 9 - 12).

The reason these systems are becoming important to the education of students in America is because of the vast distances. separating schools in Rural Communities.

Many schools in the midwestern states of North Dakota, South Dakota, Montana, Minnesota, Wyoming, Utah, etc. are separated from one another as well as from large metropolitan cities. Students in these rural schools do not have the same access to learning resources as their counterparts in larger cities - resources such as museums, well-stocked libraries, universities and other institutions of education, not to mention almost no access to professors, scientists and other professionals.

This disparity caused by geographical distances is amplified by climates which are especially harsh in the winter. North Dakota, for example, experiences winter from mid-November to mid-April or early May. Large amounts of snowfall coupled with cold temperatures make travel difficult.

To solve these problems, of geographical isolation in rural states, schools are using computer laboratories with high speed Internet connections to access libraries and library materials, from larger universities located in the state and as well as those located in other states.

Teachers utilize this new technology in their classes as they take "virtual field trips" to Museums around the world - the Louvre in Paris, Prado in Spain, Hermitage in St. Petersburg, Ufizzi in Italy and National Museums in London, Washington, DC and elsewhere. Using such Internet connecned computer labs, teachers are able to access a treasure trove of materials and information to supplement their curriculum.

History teachers access archives of photographs and original documents. Science teachers tour NASA flight center and planetariums they can even follow with their students progress of space missions such as Pathfinder to Mars, actually seeing IMAGEs that have been downcoaded by NASA. Teachers of all disciplines are discovering exciting ways to use this new wealth of informatoin.

Interactive television is another new system of technology being used by public schools in rural states. With this technology, special classes in foreign languages such as Russian or Chinese, for example, can be broadcast over television channels via satellite to schools across the state, thereby providing valuable learning opportunities to many students who otherwise would not have these opportunities.

With this system, one teacher or professor delivers the lesson from his/her classroom or school in front of TV camera. Similar cameras located in ITV classrooms in participating schools allow the teacher to see all the pupils who like wise can see the instructor.

Both teacher & student are able to communicate back & forth "interactively" to complete a lesson. This technology allows one teacher to "traval electronicaly" to many classrooms and deliver important educational programming that participating schools could not afford to provide individually.

Finally these new systems of telecommunication are allowing teachers and their students to interact directly with classrooms in other states and countries around the world. Such direct connections via Internet or satellite allow students to participate in collaborative projects, discussions, scientific explorations, and cultural exchanges that provide great benefits to students and teachers alike. These new telecommunication systems link students and teachers together in a "Global Community" that promotes greater understanding of our diverse cultures and experiences, and certainly will continue to expand into the 21st century.

 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ШКОЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ
Абрамова О.Ю.

Северо-Кавказский Государственный технологический университет.

362021, г. Владикавказ, ул. Николаева, 44. E-mail: groppen@socnit.vladikavkaz.su

В обучении информатике в школе сегодня используются несколько различных программ и учебных пособий, значительно отличающихся друг от друга по содержанию и направленности изложения материала, глубине изучения отдельных вопросов. Поэтому реальное содержание обучения информатике в разных школах существенно различается. До последнего времени основной задачей курса информатики являлось знакомство учащихся с компьютерной техникой и с одним из языков программирования, часто им оказывалась та или иная версия языка BASIC, и весь курс "Основы информатики и вычислительной техники" был направлен на развитие у школьников так называемого "алгоритмического мышления". Такая ориентация курса привела к заметному уклону в сторону программирования. Иллюстрацией этому является выдержка из [1]: "...под компьютерной грамотностью понимали чуть ли не в первую очередь умение хоть как-нибудь программировать. Плохо, хорошо ли, но это в прошлом. Теперь "грамотный пользователь" должен не писать программы сам, а знать, какой готовый пакет более всего пригоден для решения специфических задач, и уметь, если потребуется, его освоить. Следовательно, мы должны, в первую очередь, учить школьников быть "грамотными пользователями", научить работать с информацией любого вида, то есть, рассматривать информацию как сведения, являющиеся объектом хранения, преобразования и распространения в системе коммуникаций. В связи с этим в нашей школе упор делается на развитие у учащихся информационной культуры, выражающейся в умении получать, накапливать и передавать информацию с помощью ЭВМ. Школьникам дается представление об операционной среде WINDOWS, современном текстовом процессоре (WINWORD 6.0), электронных таблицах, базах данных. Прививается умение работать с прикладными программными пакетами (в частности, с EUREKA, который используется в изучении отдельных тем школьного курса алгебры и начал анализа). Знакомство с операционной средой WINDOWS переносится и на младшее звено учащихся: ученики 2-х и 3-х классов, занимающиеся по развивающей системе обучения Занкова, знакомятся с графическим редактором Paintbraush, работой с каталогами и файлами в WINDOWS, с обучающими программами по английскому языку. В этом учебном году в рамках эксперимента, который успешно проводится третий год, в курс обучения логики для 3-го класса, занимающегося по Занковской системе и учебнику математики Петерсон Л.Г., включены темы: работа с диаграммами (работа в интегрированной системе WORKS 2.0), построение графиков (пакет прикладных программ EUREKA). Это позволит школьникам в среднем звене более успешно усвоить курс математики, усилит "обратную связь", которая является одним из краеугольных камней в процессе обучения. На факультативных занятиях учащиеся 11-х классов успешно изучают VISUAL BASIC, "который стал стратегическим средством разработки MICROSOFT" [2] и "появление которого можно считать рождением нового языка. Все новые системы такого рода предоставляют пользователю максимальные удобства при написании собственного приложения, позволяют представить проект в графическом виде, значительно сокращают время создания приложения" [3]. Иллюстрацией этому являются программы, разработанные учащимися 11-х классов в 1995-96 учебном году: "Тестирование по английскому языку для 5-х классов" и "Правила техники безопасности в кабинете химии" и программа "Контрольная по физике для 7-х классов", разработанная в 1996-97 учебном году. Эти программы позволяют наглядно продемонстрировать межпредметные связи, еще более заинтересовать школьников в обучении различным дисциплинам, а использование графики и возможностей WINDOWS упрощает процесс общения с компьютером, не требуя специального предварительного обучения навыкам работы с ПЭВМ.

ЛИТЕРАТУРА

    1. Герр Р. "Игра в монополию", "PC/Мagazine", авг.1995 г.
    2. "PCweek/RE",1 июля 1997 г.
    3. "Средства визуального программирования", "Компьютер пресс", 10'95.

ОСНОВЫ ДЕЯТЕЛЬНОГО ПОДХОДА В СИСТЕМАХ КОМПЛЕКСНОГО ОБУЧЕНИЯ
Александров Г.Н.

Северо-Осетинский госуниверситет, кафедра педагогики

362000, г. Владикавказ, ул. Ватутина, 46

Исходные позиции автора состоят в том, что:

  • воспитание, как процесс целенаправленного формирования личности, в свою очередь, представляется процессом целенаправленного включения личности в систему деятельностей, отношений и общения ( Г.Н. Александров);
  • процесс обучения представляет взаимодействие личностей, направленное на управление познавательной деятельностью обучаемого при высоком уровне его рефлексии на познавательные процессы;
  • в том взаимодействии ведущая роль принадлежит учителю, использующему для достижения педагогических целей компьютер, учебную книгу, обычные технические средства.

Известно, какое внимание уделяется в современной психологии проблемам деятельности. Создана международная регулярная конференция по теории деятельности (JSCRAT).

Оценивая концепцию метапознания, М. Серена Веджетти считает, что эта психологическая концепция направлена на трактовку более общей функции человеческого сознания - регуляцию когнитивных навыков самим субъектом обучения. Она же ссылается на мнение Yrjio Engestrem, президента второго конгресса по теории деятельности (г. Лахти), что в основе теории деятельности лежат три источника: 1) немецкая классическая философия от Канта до Гегеля; 2) работы Маркса и Энгельса; 3) советский исторический подход в психологии, одним из представителей которого был Л.С. Выготский.

Как мы неоднократно подчеркиваем в своих работах, в комплексных системах обучения деятельность приобретает форму трех основных видов взаимодействия: между учителем и учеником (в качестве "учителя" может выступать ПК); между отдельными учениками и их группами в процессе совместной деятельности; ученика с самим собой (саморегуляция, рефлексия).

Основная идея деятельного подхода в комплексных системах обучения выражена нами с помощью матрицы решаемых дидактических задач.

 

 

Решаемые дидактические задачи и их особенности

Учитель

ПЭВМ

Уч. книга

ТСО

Усвоение новых знаний, требующих сложного объяснения для трудно формализуемого материала

преимущественно

нецелесо-образно

используется

используется

Решаемые дидактические задачи и их особенности

Учитель

ПЭВМ

Уч. книга

ТСО

Усвоение новых знаний хорошо формализуемого материала, предпо- лагающее несложное объяснение

используется

может быть использована

может быть использована

использование мало эффективно

Обеспечение обратной связи в процессе усвоения знаний с индивидуализированной коррекцией

как правило мало эффективно

преимущественно

как правило мало эффективно

могут быть использованы

Повторение и закрепление знаний, требующее диалога

преимущественно

в зависимости от сложности и формализуемости материала

используется

целесообразность использования сомнительна

Конструирование образа, наглядной модели, опора на наглядный образ

используется

преимущественно

специально подготовленные рисунки и тексты

могут быть использованы

Обучение решению задач различных классов

преимущественно

может быть использована

может быть использована

могут быть использованы

Обучение решению задач особо значимой совместной деятельностью обучаемых

преимущественно

может быть использована

могут быть использованы

Контроль знаний с глубоким анализом качества

преимущественно

частично используются

частично используются

частично используются

Контроль знаний с непосредственной обработкой результатов

преимущественно

 

 

 

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ КАК ВАЖНОЕ СРЕДСТВО ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА И ЛИЧНОСТИ. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИХ РАЗВИТИЯ
Александров Г.Н., Исакова Л.С.

Гимназия - школа ╪ 4, 362021, г. Владикавказ, ул. Огурцова, 2

Как известно, обучение выполняет важную функцию любого общества - функцию связи, преемственности между различными поколениями в передаче, воспроизведении и развитии накопленного человеческого опыта. И.Я. Лернер выделяет такие основные компоненты этого феномена: передача знаний; передача опыта деятельности; передача опыта эмоционально ценностных отношений. Очевидно, эти компоненты полностью сохраняются в развивающемся информационном обществе. В таком обществе особая роль принадлежит компьютерному и компьютеризованному обучению (Н.М. Розенберг, 1992). Мы термином "компьютеризованное обучение" не пользуемся, а применяем термин "комплексное обучение" или "комплексная система обучения", под которой понимаем педагогическую систему, включающую педагога, персональный компьютер, учебную книгу, обычные средства обучения. Системообразующим свойством такой системы является взаимодействие трех основных видов: между учителем и учеником; между отдельными учениками и их группами в процессе совместной деятельности; ученика с самим собой (саморегуляция, рефлексия). Взаимодействие "ученик - ПЭВМ" относится к одному из перечисленных видов для тех случаев, когда педагогические функции непосредственно выполняет компьютер. В комплексной системе обучения органом управления выступает педагог. Если представить такую систему на языке системного анализа, то ее формула будет иметь вид:

{{M }, {M }, {M }, {M }, F}

где М - активно действующие люди, в том числе педагог, управляющий

процессом, М - персональные компьютеры, М - технические средства обучения, М - учебники и учебные пособия, {X} - совокупность связей между элементами, F - функции системы, ее системообразующее свойство.

В педагогической литературе (Е.И. Машбиц, 1988) подчеркиваются свойства компьютера как "мощного средства обучения". Мы не ставим своей целью обсуждать детально свойства и особенности компьютерных технологий обучения, однако подчеркнем те их характеристики, которые особенно значимы в решении задач информатизации общества и личности. Обратимся к построенной нами классификационной схеме программных педагогических средств (Г.Н. Александров, 1993). В ней выделяются обучающие, контролирующие программы; программы для экспериментальных исследований, в том числе для компьютерной психологической диагностики. В особый класс выделяются языковые программы.

Персональный компьютер позволяет реализовать в обучении справочно-информационные, коммуникативные, конструкторско-комбинаторные, мульти-медиа функции. Особое значение приобретают проблемы Internet, дистанционного обучения. Таков широкий спектр возможностей решения задач повышения информационной культуры личности и общества. Подчеркнем необходимость в этом плане усиления внимания проблем искусственного интеллекта (ИИ) и экспертных обучающих систем.

В условиях Владикавказа, его учебных заведений ведутся исследования по таким основным направлениям:

  • установление эффективности комплексных систем обучения циклу естественных наук (биология, физиология и анатомия человека - Иванкова - 41 сш; гуманитарных наук - Хевсаков А.В. - 44 сш; в начальной школе - Исакова Л.С. - гимназия - школа ╪ 4);
  • разработка программных педагогических средств для обучения математике в средней школе (Хубаева Н.- сш ╪ 3, дипломники СОГУ - Солтанов С., Плиев Э., Минаков В. И др.);
  • в системе экономического школьного образования (исследования ведутся под руководством Т.Л. Чшиевой).

Во всех вузах в учебном процессе применяются персональные компьютеры для учебных лабораторных и практических заданий, для решения исследовательских задач. В 1996 году проведена республиканская научно-методическая конференция "Пути целенаправленной компьютеризации учебного процесса". Представляется необходимым: значительное совершенствование оснащение учебных заведений мультимедиа средствами; создание на Северном Кавказе научного центра по педагогически обоснованной и целесообразной компьютеризации учебного процесса.

ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА С ИНТЕНСИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТСО В ВЫСШЕМ УЧЕБНОМ ЗАВЕДЕНИИ.
Ашхотов О.Г., Здравомыслов М.В., Ашхотова И.Б.

Кабардино-Балкарский Государственный Университет, Отделение Физических Основ Микроэлектроники, Россия, 360004, Нальчик-04, ул. Чернышевского 173, КБГУ

Информатика, как динамично развивающаяся наука, требует адекватной и профессиональной реакции на появление новых технологий. Из опыта ведения занятий по информатике можно привести такой факт, что только в течение одного учебного года появление новых информационных технологий требует обновления методического материала на 30-40%. Естественно, в условиях практически полного отсутствия финансирования учебного процесса эти задачи решаются в инициативном порядке преподавателями, имевшими неосторожность внедрить ТСО в учебный процесс.

Авторы предлагают решать эти проблемы с помощью новой и достаточно эффективной структуры Вуза, которая бы сосредоточила всю технику, используемую в учебном процессе, в одних руках, причем не только ВТ, но и аудио-, теле-, видеотехнику (здесь и далее все технические средства - ТСО). Сконцентрированные таким образом ТСО и обслуживающий персонал должны управляться руководителем, имеющим хорошую практику использования ТСО в учебном процессе. Из наиболее инициативных преподавателей вуза предлагается создать компактное подразделение, которое было бы ориентировано в первую очередь на организацию учебного процесса и выполняло бы следующие функции: разработка с учетом особенностей данного вуза идеологии использования ТСО в учебном процессе, научной работе и управлении производственным процессом; организация, эксплуатация локальной компьютерной сети вуза и обеспечение оперативного и контролируемого доступа пользователей вуза к системам электронной почты и безбумажной технологии обработки информации (бухгалтерия, НИР, рейтинговая система и т.п.); организация централизованного фонда программного обеспечения; обеспечение доступа пользователей к централизованному фонду; анализ появляющихся на рынке новых системных и прикладных программных средств (ПС), приобретение наиболее перспективных и внедрение их в учебный процесс; разработка собственных ПС, внедрение их в учебный процесс и реализация на рынке ПС наилучших разработок; создание, модификация в соответствии с ориентацией будущего специалиста, оперативное тиражирование методических материалов по ПС, рекомендуемых для использования в учебном процессе, научной работе и управлении производственным процессом; пробная эксплуатация ПС, их внедрение в учебный процесс в подразделениях вуза; проведение занятий по информатике и ВТ на факультетах, где нецелесообразно создание собственной базы; обучение преподавательского состава правильной эксплуатации ВТ, ПС и ТСО в учебном процессе; подготовка преподавательского состава для использования в учебном процессе новейших информационных технологий; переподготовка выпускников вуза; создание учебных, некоммерческих видео-, телепрограмм и их трансляция по ТВ-каналам на территорию вуза; техническое обслуживание ТСО.

 

 

ДИАЛОГОВЫЕ ГЕНЕРАТОРЫ УЧЕБНЫХ КУРСОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ АВТООБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ ПО СОВРЕМЕННОМУ РУССКОМУ ЯЗЫКУ
Ашхотов Г.Е. , Ашхотова О.Г., Щербань. И.Б.

Последнее десятилетие проходит под знаменем информационной революции, которая непосредственно связана со всеобщей компьютеризацией всех сфер человеческой жизни и деятельности. В новых условиях ЭВМ приобретает все больше значение не только в естественнонаучных, но и гуманитарных областях знаний. Создание новых информационных технологий обучения, как-то: набора учебно-методических комплексов, гипертекстовых справочников и словарей, средств методической поддержки курсов - является на сегодняшний день одним из самых эффективных средств активизации самостоятельной работы студентов вузов. Компьютеру предполагается полностью поручить функцию управления рутинной учебной деятельностью, благодаря чему преподаватель получает возможность вести индивидуальную работу со студентами. Между тем, ЭВМ не может и не должна полностью заменять преподавателя, а выполнять скорее функции ассистента, чем наставника. Компьютер в состоянии взять на себя наиболее рутинную, не творческую часть педагогического труда, позволяя преподавателю сосредоточиться на основном содержании предмета и на процессах передачи знаний.

Кроме того, компьютер дает возможность индивидуализировать процесс обучения. Сидя за экранами персональных ЭВМ, студенты могут работать в своем собственном удобном ритме, не испытывая никакого дискомфорта от соседства с более "быстрыми" или более "медленными" товарищами. В настоящее время на кафедре русского языка института филологии КБГУ авторами с использованием диалоговой информационной системы ADONIS разработана обучающая компьютерная система по практическому курсу русского языка, включающая в себя основные правила русской орфографии. Данная система ориентирована на самые различные аудитории. Ею могут пользоваться школьники средних и старших классов, студенты вузов гуманитарного и негуманитарного профиля, стремящиеся повысить свою орфографическую грамотность, студенты-иностранцы, для которых обучающая программа может стать дополнительным средством усовершенствования знаний русского языка.

КАК НАМ ОБУСТРОИТЬ ШКОЛЬНУЮ ИНФОРМАТИКУ
Балкаров Б.Б.

Нальчик, институт информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного Центра РАН

1. Современное определение информатики как науки об информационных процессах, осуществляемых с помощью ЭВМ никоим образом нельзя назвать удовлетворительным. В этом определении, по меньшей мере, два момента не соответствуют современным взглядам на информационные процессы. Первое - то, что все-таки наиболее сложным устройством обработки информации является живой организм. И второе - название "ЭВМ" давно устарело, поскольку сам персональный компьютер уже давно определяется не как вычислительная, а как информационная машина.

2. Именно эти неувязки приводят к тому, что структура школьного курса информатики очень слабо ориентирована как на современные задачи образования, так и практически не учитывает тот разнобой в реальном техническом обеспечении школ. Мы утверждаем, что на основе подобного курса вопрос компьютерной грамотности глобально решить нельзя. Более того даже те единицы, которые после школы (и Вуза) становятся профессиональными программистами, становятся ими не благодаря, а, скорее, вопреки этому, за счет кружковой и внеклассной работы, строящейся на иных педагогических принципах.

3. Львиная доля школьного курса информатики приходится на элементы теории алгоритмов и программирование, двоичную арифметику и устройство ЭВМ. Образно говоря, мы долго заставляем учащегося изучать, как устроена ручка, каков химический состав чернил, а затем сразу заставляем его писать сочинение, не научив его владеть этой ручкой.

4. Само же изучение программирования в том виде, как оно осуществляется в школе также бесполезно сейчас, как и изучение алхимии. Происходит это оттого, что программирование, как область человеческого знания, одна из наиболее прагматичных. Другими словами, успех возможен лишь тогда, когда написание программы преследует не только дидактические цели, но и ориентировано на решение какой-либо актуальной для обучаемого задачи. Так, классическим примером рекурсии является программа вычисления факториала. Однако с точки зрения большинства обучаемых такая программа абсолютно не нужна! Часто ли нам приходится вычислять факториал в нашей повседневной деятельности?

5. Мы полагаем, что дисциплина "информатика" должна быть разделена и читаться по разделам в совершенно разных курсах школьной программы. Так, само по себе программирование должно входить в школьную программу не более чем на ознакомительном уровне, как, например, сейчас современная иностранная литература входит в курс литературы в средней школы. Устройство компьютера относится скорее к физике (электронике ) и посему должно изучаться в рамках той же дисциплины, в которой изучается, например, устройство телевизора. А основы теории алгоритмов относятся скорее к методам решения задач и поэтому тоже должны быть выведены в соответствующие курсы.

6. Таким образом, для изучения в едином курсе остается два раздела:

- пользовательский компьютер;

- информационные технологии.

Первый из этих разделов должен опираться на мощную практику - чистописанием теоретически не занимаются! - и приводить к тому, чтобы обучаемый воспринял компьютер как инструмент, позволяющий просто и быстро решать многие проблемы. Тогда второй раздел логично и уместно посвятить как раз тем проблемам, для использования которых так необходим компьютер. Например, для того, чтобы верстать газету нужно уметь пользоваться издательской системой, а не уметь ее программировать.

7. Современные информационные технологии базируются на разнообразных программных средствах. Чем о большем количестве подобных средств будет знать обучаемый, тем более подготовленным к жизни в современном мире он выйдет из школы. Однако не имеет смысла досконально углубляться в изучение какого-либо конкретного программного пакета. Цель состоит не в том, чтобы подготовить профессионального специалиста по, например, базам данных, а в том, чтобы человек не терялся при встрече с новыми технологиями и умел бы сам освоить их на требуемом ему уровне.

КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В ХИМИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ
Берикетов А.С.,
Знаменский В.С. , Мурзаханова И.И., Лакунов Т.З .

Опытно-конструкторско-технологическое бюро " Марс " при КБГУ

Россия, 360004, Нальчик, Чернышевского 173, КБГУ, ОКТБ "Марс"
E-mail:
znamenski@yahoo.com , znamenvs@chat.ru
Интернет:
http://www.chat.ru/~marskb , http://www.chat.ru/~chinser

Наши исследования в данной области начались с разработки программы для расчета физико-химических свойств различных полимеров. При решении некоторых материаловедческих задач необходимо получать полимерные конструкционные материалы с заданными эксплуатационными физико-механическими и физико-химическими свойствами. Компьютерная технология конструирования структуры полимера намного облегчает эту работу химика. Еще до начала синтеза химик может с помощью ЭВМ смоделировать на экране дисплея различные варианты полимерной цепи и проследить изменения свойств полимера в зависимости от варьирования состава, строения или длины цепи и сделать необходимый выбор в пользу тех или иных свойств материала.

Для всесторонней компьютерной поддержки нами разработано автоматизированное рабочее место химика-синтетика (АРМ-ХС), включающее кроме универсальных программ, также программу редактирования периодического звена полимера и расчета соответствующих физико-химических свойств полимера.

Наши работы показали, что использование новых информационных технологий меняет требования к знаниям и умениям химика-синтетика, требует по-новому построить его образование. Поэтому на основе АРМ-ХС разработаны учебные лабораторные работы. Предлагаемые лабораторные работы могут быть использованы для преподавания курса химии в средних школах с углубленным изучением химии, средних специальных учебных заведениях - техникумах, училищах химического профиля и химических факультетах вузов.

Используя полученный опыт и, исходя из тенденций развития химии и информатики, авторы предлагают компьютерную технологию в химическом образовании. Разработка методологии компьютерной технологии реализуется, и ее реализация доведена до создания проекта и бизнес-плана региональных Центров химической информатики, которые будут внедрять концепцию, одновременно исследуя реальные возможности информатизации компьютерного образования с учетом особенностей регионов. Центры будут иметь выход в Internet и выполнять разнообразную деятельность в области информатизации образования и науки в области химии и смежных областях. Учебно-методологической основой деятельности Центров станут разрабатываемые для разных ступеней образования учебники химической информатики.

НОВЫЙ ТИП ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И УЧЕБНЫХ ЛАБОРАТОРИЙ: КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКИХ БЛОКОВ
Владимиров Ю.А., Путвинский А.В.

Российский Государственный Медицинский Университет. Москва 119828, Малая Пироговская 1а. E-mail: gavlad@fbm.msu.ru .

 

Экономические трудности делают практически невозможным создание новых научных и учебных (а во многих случаях - и клинико-диагностических) лабораторий, оснащенных современными приборами, в силу дороговизны аппаратуры, выпускаемой фирмами. Между тем стоимость каждого прибора в основном определяется стоимостью его аналитической части, представленной, как правило, встроенным или внешним компьютером с соответствующим интерфейсом и матобеспечением. Радикальное решение проблемы заключается в том, что приобретается и устанавливается только датчиковая часть прибора, в ряде случаев очень простая (например, электроды в электрофизиологических обследованиях больных, датчики температуры, давления или простые фотометры типа ФЭК), а анализ сигналов и управление экспериментом поручается внешнему персональному компьютеру с универсальным интерфейсом и набором программ. Используя универсальный интерфейс (MacL a b или PowerLab австралийской фирмы ADInsruments) и современные персональные компьютеры (PC c Windows 95 или Macintosh), была создана лаборатория, состоящая из 6 рабочих мест, на базе которой были разработаны 32 учебных задачи для практикумов студентов-врачей и биологов, а также для анализов в научных исследованиях. Были разработаны методы регистрации и анализа данных on-line изучения здоровья человека (ЭКГ, электроэнцефалография, контроль давления и функции дыхания), анализа крови (счет клеток, биохимические анализы), измерения поверхностного натяжения, вязкости, спектрофотометрии, хроматографии, радиоспектроскопии и другие. Распространение такой технологии позволит обмениваться данными лабораторных анализов через локальные сети и Internrt.

 

KОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ
Волченская Т.В., Волченский В.В.

г. Пенза, Пензенский государственный технический университет

440017, г. Пенза, ул. Красная, 40, ПГТУ, каф. МОиПЭВМ, E-mail: kvs@vmis.pti.ac.ru

В последние годы особую важность приобрели те разделы математики, которые имеют отношение к развитию цифровых устройств, цифровой связи и цифровых вычислительных машин. Базой для преподавания этих дисциплин наряду с классическими методами анализа непрерывных физических моделей стали алгебраические, логические и комбинаторные методы исследования различных моделей дискретной математики.

Новые информационные технологии в образовании привлекательны с нескольких сторон. Во-первых, повышается уровень и качество образования за счет большого разнообразия рассматриваемых и решаемых задач. Во-вторых, занятия на компьютерной технике вызывают значительно больший интерес у студентов и школьников по сравнению с традиционными методами.

Представляемый компьютерный практикум относится к классу демонстрационно - обучающих и тестирующих систем (ДОТС), разработка которых является актуальной как в научном, так и в практических аспектах. В компьютерный практикум по дискретной математике включены задачи по таким разделам как теория множеств, комбинаторика, теория графов и сетей.

Популярность теории графов в качестве языка описаний и исследований различного рода систем при проектировании требует от специалистов умения эффективно использовать аппарат теории графов. Комбинаторные методы имеют самую широкую сферу применения при решении современных проблем кибернетики, программирования, математической логики, теории вероятностей и других. Знание комбинаторики необходимо представителям самых разных специальностей для проведения теоретических исследований и практических разработок.

Хорошая методическая проработка решения задач и их графическая интерпретация с элементами анимации позволяет легко усвоить достаточно сложный материал. Использовались средства, представляемые графическим интерфейсом BGI фирмы Borland International, а также оригинальный специально разработанный графический редактор. Интерфейс системы разработан с учетом ряда эргономических требований, представляющий собой интегрированную среду с развитой системой окон и меню. Выдаваемые подсказки на каждом шаге демонстрации решения задачи позволяют работать пользователю, не обладающему специальными знаниями в области компьютерной техники. Имеется возможность пошагового просмотра решений "вперед" и "назад". В большинстве задач пользователь может задать другие исходные данные или частично изменить предлагаемые параметры.

Достоинством разработанной ДОТС является работа пользователя в режиме активного диалога, в темпе, выбранном самим пользователем. Диалог основан на выборе из меню, что обеспечивает естественность при работе с ЭВМ. Многооконный текстовый интерфейс значительно упрощает процесс получения пользователем какой-либо информации, делая ее более наглядной и понятной. Применение шаблонных форм при вводе данных с клавиатуры позволяет не только избежать лишних ошибок, но и делает более доступным характер вводимой информации. Еще одной привлекательной чертой разработанной системы является богатый сервис, предоставляемый пользователю на каждом этапе работы с системой.

Как правило, реальные комбинаторные задачи, которые приходится решать представителям самых разных специальностей, имеют большую размерность. В связи с этим при графической демонстрации частного случая решения предлагается и объясняется решение в общем виде для большой размерности. К достоинствам системы можно отнести расширяемость, то есть возможность подключения нового набора задач, и возможность использования разработанной оболочки системы самостоятельно для создания аналогичных компьютерных обучающих систем (КОС) в любой другой области.

Отмечая эффективность КОС, следует помнить об огромной роли человека, как создателя КОС, а именно: эффективность КОС во многом зависит от того, как ее создатель разбирается в данной предметной области, каков методический уровень изложения материала.

ЛИТЕРАТУРА

Волченская Т.В. Компьютерная демонстрационно-обучающая программа по комбинаторике //Тез. Докл. научн. техн. конф. "Университетское образование в условиях формирования рыночных отношений", апрель 1996г. - Пенза, 1996. - С. 89

ГРАФИЧЕСКИЙ РЕДАКТОР "ЧЕРТЕЖНИК"
Газарян Р.М., Зимин Р.Н.

1 Школа-лицей КБГУ для одаренных детей, Нальчик, 360004, ул. Чернышевского 173

2 Школа ╪32, Нальчик, 360000

Одно из первых, с чего начинается изучение основ программирования в школьном курсе информатики - РОБОТ-ЧЕРТЕЖНИК. Описание "ЧЕРТЕЖНИКа" дается во всех учебниках информатики. Он описывается, как робот, который чертит своей рукой, в соответствии с введенными ему командами, различные линии. Но, несмотря на то, что изучение работы "ЧЕРТЕЖНИКа" - это одна из неотъемлемых частей школьного курса информатики, программного обеспечения на него все еще нет. Графический редактор "ЧЕРТЕЖНИК" предназначен для изучения основ программирования на примере команд РОБОТА-ЧЕРТЕЖНИКА и некоторых команд оператора DRAW языка BASIC. Конечно, можно изучать работу РОБОТА-ЧЕРТЕЖНИКА, используя язык BASIC (его графический оператор DRAW), но для младших классов это слишком громоздко и ненаглядно. И в данном случае графический редактор "ЧЕРТЕЖНИК" - наилучшее решение этой проблемы, т.к. он наиболее прост и нагляден в работе.

Графический редактор "ЧЕРТЕЖНИК" имеет свою систему команд, схожую с параметрами графического оператора DRAW языка BASIC , что позволяет сохранить преемственность команд, при перехождению к изучению графических операторов языка BASIC. Графический редактор "ЧЕРТЕЖНИК" может чертить линии по горизонтали, вертикали и диагонали. Также он может закрашивать замкнутую область, изменять текущий цвет рисования, стирать последнюю команду. Перечень команд чертежника приведен ниже.

Интерфейс "ЧЕРТЕЖНИКа" состоит из

двух окон. Первое окно, содержащее меню,

открывается при загрузке "ЧЕРТЕЖНИКа"

Меню состоит из четырех пунктов: 1-Начать рисовать, 2-Прочесть рисунок, 3-Сохранить рисунок, 4-Помощь, 5-Выход . При вводе одной из этих пяти цифр активизируется соответствующий пункт меню. Рис.1

При вводе цифры 1 на экране появляется второе окно, в котором непосредственно и происходит рисование рисунка. Более подробно это окно будет описано ниже. При вводе цифры 2 на экран выдается запрос на введение имени файла, содержащего рисунок, который необходимо прочесть. При вводе цифры 3 на экран выводится запрос о вводе имени файла, в который следует записать Ваш рисунок. При вводе цифры 4 на экран выдается окно помощи, содержащее список команд "ЧЕРТЕЖНИКа". При вводе цифры 5 происходит выход из "ЧЕРТЕЖНИКа" в DOS.

Окно для рисования, активизирующееся при вводе цифры 1 , состоит из трех окон: "Окно для рисования" , окно "Выбор цвета" и окно "Команды" . В "Окне для рисования" отображается рисуемый в данный момент рисунок. В окне "Выбор цвета" высвечивается 15-ти цветная палитра, и при выборе режима закраски или изменении цвета рисования в этом окне Рис. 2

выбирается необходимый Вам цвет. Окно "Команды" предназначено для вывода списка команд, которые были использованы при рисовании рисунка. Выход из окна для рисования обратно в окно "Меню" осуществляется по нажатии клавиши Esc .

Графический редактор "ЧЕРТЕЖНИК" уже около года успешно используется на уроках информатики в Профильной школе экологии и дизайна ╪32

 

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОВАЙДЕРИЗМА, КАК ЛИЧНОСТНОГО КАЧЕСТВА СПЕЦИАЛИСТА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ
Глухова Л.В.

Тольяттинский социально-экономический колледж

Провайдеризм -личностное качество, родственное лидерству, характерное для высококвалифицированного специалиста в области компьютерных технологий. Выражает готовность и способность обеспечить компьютерную поддержку на высоком профессиональном уровне за счет постоянного самосовершенствования и быстрой адаптации к новейшим достижениям в данной сфере (наше определение).

Провайдер-экономист- специалист в области экономики и высококвалифицированный специалист в области компьютерных технологий, способный применять эти технологии при решении профессиональных экономических задач и внедрять их в области экономики (наше определение).

Предмет " Информационные сети. Internet" изучается студентами тольяттинского социально-экономического колледжа на 4 курсе по специальности 0601. К этому времени у студентов сформированы компьютерная культура и начала компьютерной идеологии.

Компьютерная культура подразумевает владение алгоритмической культурой, развитой логикой мышления, умением выполнять постановку задачи, систематизировать данные, выбирать оптимальный метод решения и производить анализ эффективности его действия, программировать, использовать технологию безбумажной обработки и передачи данных, пользоваться современными компьютерными технологиями: базами данных, электронными таблицами, текстовыми и графическими редакторами, электронной почтой, специализированными пакетами прикладных программ, средствами оргтехники, проектированием и разработкой автоматизированных рабочих мест(АРМ).

Компьютерная культура формируется под воздействием поэтапного изучения предметов информационного цикла и существенного усложнения учебного материала на каждом этапе. Преподавание ведется на основе модульной технологии с постоянной диагностикой уровней усвояемости, что позволяет формировать устойчивое опережающее развитие в области компьютерных технологий.

На 1 курсе колледжа студенты изучают предмет "Основы информатики и вычислительной техники", для формирования у студентов компьютерного тезауруса. Компьютерный тезаурус -совокупность понятий и начальных сведений о ПЭВМ. алгоритмизации, программировании, принципах работы основных устройств, этапах решения задач на ПЭВМ. Диагностируемый блок представляется различными тестами, контрольными срезами, машинным экзаменом (при случайном критерии выборки вопросов из предлагаемой темы), творческими индивидуальными заданиями, экзаменом за год.

На втором курсе студенты изучают предмет" Экономическая информатика и программирование", целью которого является формирование у студентов компьютерной культуры и основ компьютерной идеологии. Содержание предмета построено таким образом, чтобы выработать у студентов устойчивые профессиональные навыки обработки различного типа документов, в основном характеризующих экономическую деятельность предприятия. Результатом является проектирование и разработка автоматизтрованного рабочего места (АРМ) экономиста по расчету себестоимости, оптовой и розничной цены, прибыли, рентабельности продукции. С точки зрения экономики реализуется стратегия снижения себестоимости продукции . Блок, диагностирующий уровень усвоения здесь представлен достаточно обширно. Это творческая защита отчетов перед комиссией, участие в конференциях, олимпиадах, сдача экзаменов, квалификационные испытания на приобретение рабочей специальности "Оператор-пользователь ПЭВМ"городской комиссией, с присвоением разряда (2,3,4) отзывы о реально действующих АРМах с предприятий и фирм и т.д.

На 3 курсе закладывается компьютерная идеология. Этой цели соответствует предмет" Введение в АСУ". При его изучении формируются устойчивые знания по использованию технологий безбумажной обработки и передачи данных, овладению стратегии автоматизации, мультимедиа, умения и готовность (зарождение провайдеризма) применять информационные технологии в предстоящей профессиональной деятельности ( все это соответствует термину компьютерная идеология(мышление )). Студент к 4 курсу готов к восприятию и освоению Internet.

Предмет " Информационные сети. Internet" предусматривает привитие практических навыков формирования собственной страницы WWW, доступа к мировой информации, участие в телеконференциях, дискуссиях и является заключительным по формированию качества провайдеризма - способности быть лидером в применении новейших компьютерных технологий в профессиональной сфере.

Internet предоставляет возможности практически мгновенного доступа к огромному объему информации, предлагая при этом мощные средства поиска ( по тематике, ключевым словам и др.), упрощает общение. У студентов начинает формироваться провайдоэкономизм, как научное направление, основанное на компьютерном моделировании экономических процессов, экспертных системах, Это тот фундамент, на котором строится современное общество и провайдо-экономист-это тот специалист, в котором общество сейчас так нуждается.

ОБУЧАЮЩАЯ ПРОГРАММА KRIST ПО ОСНОВАМ ТЕХНОЛОГИИ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ МАТЕРИАЛОВ
Горшков В.В.., Гаев Д.С.

Кабардино-Балкарский госуниверситет,360004,Нальчик,Россия

факс:+7(095)3379955

В настоящее время разрабатываются и активно внедряются разнообразные формы дистанционного обучения студентов на ПЭВМ. Данная методика обучения способствует лучшему усвоению теоретического материала.

В представленной работе предлагается программа KRIST, предназначенная для обучения студентов основам процессов кристаллизации и кристаллизационных методов очистки, включая процедуру контроля их знаний. Блок-схема программы приведена ниже.

Структурная схема программы KRIST.

 

Программа состоит из набора теоретических блоков и динамических графических имитаций лабораторного практикума по данной тематики. Теоретические блоки представляют собой переработанную для лучшего восприятия студентов информацию (как текстовую, так и графическую) выбранную из литературы [1,2,3]. Общий объем информационных блоков используемых в программе составляет более сорока страниц машинописного текста, охватывающий основные разделы технологии полупроводниковых материалов. Лабораторный практикум включает в себя ввод данных, их обработку и выдачу результатов. Он также содержит анимационные фрагменты в модельном исполнении демонстрирующие процессы направленной кристаллизации на имитируемых установках. Программа KRIST написана на языке Borland C 3.1 [4] и имеет графический интерфейс, анимационные вставки сделаны с использованием графической библиотеки РСХ [5].

Разработанный программный продукт может быть использован при обучении студентов в рамках различных курсов касающихся изучения процессов кристаллизации, методов диффузионной очистки, теоретических и практических основ направленного выращивания монокристаллов с заданным комплексом структурных и электрофизических свойств.

Литература

1. Таиров Ю. М, Цветков В. Ф. Технология полупроводниковых и диэлектрических материалов. - М.: Высшая школа, 1990.

2. Лодиз Р. Паркер Р. Рост монокристаллов. - М.: Мир, 1974.

    1. Вильке К.-Т. Выращивание кристаллов. - Л.: Недра, 1977.
    2. Керниган Б., Ритчи Д. Язык программирования Си: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1985.
    3. Шикин Е. В., Боресков А. В. Графический пакет РСХ. - М.: Диалог-МИФИ 1994.

 

МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ, ОСНОВАННАЯ НА СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЯХ
Добровольская Н.Ю.., Кольцов Ю.В .

Кубанский государственный университет

350040, г. Краснодар, ул. Ставропол ь ская , 1 49. E-mail: bva@ksu.kuban.su

За последние несколько лет содержание лекционных и практических курсов вузовских специальностей " прикладная математика" и подобных ей, в значительной мере устоялось. Это позволяет говорить о наличии общего методического подхода к преподаванию таких дисциплин, как "лабораторный практикум по программированию".

В докладе предлагается модель компьютерной системы обучения , основные составляющие которой иллюстрируются на примере традиционной предметной области "Программирование". Класс задач рассматриваемой предметной области обозначен нами через А. Предполагается, что задачи класса А заданы на естественном языке. В силу своей специфики задачи такого класса ограничены по тематике и по разнообразию допустимых языковых структур.

В рамках предлагаемой модели процесс обучения разбивается на несколько этапов: предварительный, выполняемый экспертом - преподавателем, этап автоматического построения алгоритма решения задачи, совмещение его с алгоритмом, который создает обучаемый, контроль действий пользователя, предоставление для изучения возможных вариантов решения и направление логики построения алгоритма.

На предварительном этапе строятся векторы классификационных признаков , каждый из которых определяет подкласс класса А , для каждого такого подкласса строится свой набор векторов классификационных признаков и т. д. В результате формируется иерархическая структура (в общем случае не древовидная) подклассов множества А.

Для фиксированной задачи из А выполняется ее классификация, что позволяет выделить круг конструкций языка и приемов программирования при решении задач.

Определение подкласса, к которому относится задача и наличие словаря фиксированных терминов позволяет формализовать задачу, а значит легко построить семантическую сеть текста задачи, в узлах которой будут названия объектов (например, целые числа, элемент вектора и т.д.), действия над ними (суммирование, преобразование и т.д.) и свойства объектов (положительный , кратный 5 и т.д.), а с другой стороны, можно выделить ведущую конструкцию алгоритма решения задачи. Предлагается для каждого подкласса выделить набор шаблонов. Шаблон представляет собой минимальную, неделимую, в рамках поставленной задачи, семантическую сеть и соответствует определенному вектору классификационных признаков. На основе списка подклассов задачи, автоматически строится список шаблонов семантических сетей этих типов. Шаблоны из списка совмещаются по однотипным узлам и формируется сеть исходного текста.

Каждый класс задач предполагает определенный метод решения и набор используемых структур управления. Между наборами шаблонов семантических сетей и конструкциями структур управления языка программирования устанавливается соответствие. Подобно тому, как шаблоны соединялись в семантическую сеть, конструкции на языке программирования можно собрать в прототип алгоритма решения задачи. Далее наполнив эту конструкцию переменными и константами получаем полный алгоритм. Соответствие между шаблоном семантической сети и прототипом алгоритма может быть неоднозначным, т.е. для одного шаблона можно применять несколько языковых конструкций. В этом случае получится несколько прототипов алгоритмов.

Далее в докладе рассматривается редактор, основанный на принципах гиперпрограммирования. Такой редактор позволяет конструировать пользователю тексты программ на языке высокого уровня. Эти тексты представляются в виде терминальных фрагментов и метапеременных грамматики используемого языка, которые могут быть заменены новыми фрагментами терминального текста. Создаваемая обучаемым программа может быть представлена в виде описанной последовательности символов или в виде синтаксического дерева, что помогает понять структуру программы.

На кафедре информационных технологий Кубанского государственного университета ведется разработка инструментальных средств и приложений в соответствии с рассматриваемой в докладе методикой.

Таким образом, предлагаемая модель системы обучения позволяет раскрыть в новом свете устоявшуюся методику развития алгоритмического мышления. Очевидно обобщение на другие типы предметных областей , обладающих аналогичными для класса А свойствами.

ПСИХОЛОГИЯ И СИНЕРГЕТИКА В РАЗРАБОТКЕ ИНТЕРФЕЙСА ЧЕЛОВЕК-КОМПЬЮТЕР
Каганов Ю.Т., Жук Д.М.,

Еникеев Б.Н..,

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Россия, 107005, Москва, 2-я Бауманская, 5.

Создание современных автоматизированных систем обработки информации и принятия решений (САПР, АСУ, АСУТП), основанных на использовании новых технологий, вызвало необходимость также в создании принципиально новых подходов к решению задач взаимодействия человек-компьютер. Информационные технологии последних поколений вместо подготовки директивных решений в изменяющемся мире ориентируют пользователя на поиск альтернатив в многомерном критериальном пространстве. Это потребовало от разработчиков интерфейса более тщательной проработки коммуникативного взаимодействия с точки зрения психологии восприятия и коммуникации, а также динамики коммуникативного акта. В настоящее время существенными являются два фактора - использование полипарадигмального подхода при разработке информационных систем и гибкой персонализации интерфейса. В связи с этим специалистами МГТУ им. Н.Э. Баумана проводятся исследования совместно с психологами по следующим напрвлениям:

    1. Механизмы восприятия и первичной обработки информации человеком.
    2. Роль мотивации и эмоций во взаимодействии человека и компьютера.
    3. Исследование восприятия амбивалентных образов.
    4. Возникновение паттернов и проблема формирования знаковых систем.
    5. Иерархия знаковых систем.
    6. Моделирование динамики взаимодействия человек-компьютер.
    7. Разработка тестов и экспериментальное исследование и идентификация моделей.
    8. Моделирование формирования нового знания и возникновения "инсайт" - ситуаций.

Проводимые психологические исследования были выполнены для различных уровней восприятия и переработки информации:

    1. Сенсорном.
    2. Ассоциативном.
    3. Когнитивном.

В связи с этим были исследованы следующие виды интерфейса:

    1. Графический.
    2. Текстовый.
    3. Смешаный.
    4. Динамический.

На базе этих исследований была построена динамическая модель, позволившая исследовать временные и оптимальные по выбору режимов характеристики взаимодействия человек-компьютер. Динамическая модель представляет собой дискретную (разностную) систему уравнений, описывающих коммуникативный процесс взаимодействия человек-компьютер. Система состоит из двух основных подсистем - подсистема человека и подсистема компьютера. Каждая из подсистем является иерархической системой состоящей из четырех основных структур:

  • процессора,
  • базы знаний,
  • структуризатор знаний,
  • источник мотивации.

В процессе моделирования рассматривается сеанс коммуникации, состоящий из определенного числа шагов. В свою очередь, каждый шаг состоит из нескольких транзакций. При этом на каждом шаге мотивация может изменяться.

Моделирование осуществлялось при различных постоянных параметрах, что позволило идентифицировать модели.

В качестве результатов проводимой работы предполагается разработка рекомендаций по следующим направлениям:

  • Проектирование сценариев диалога человек-компьютер.
  • Идентификация пользователя и обучение.
  • Согласование основных рабочих характеристик человека и компьютера.
  • Проблема создания "инсайт"- ситуаций.

Представленная работа выполняется в рамках проекта Российского Гуманитарного Научного Фонда по гранту "Психосемиотические аспекты взаимодействия человек-компьютер", ╪ 96-03-04420.

ОБУЧЕНИЕ СИСТЕМНОМУ АНАЛИЗУ И МЫШЛЕНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗВИВАЮЩИХ ЗАДАЧ И ТЕХНОЛОГИИ
Казиев В.М..

Кабардино - Балкарский госуниверситет

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173

Одна из наиболее важных общеобразовательных целей информатики, информатизации общества - усиление межпредметных связей, способствование восприятию целостной, системной картины мира, информационных процессов в обществе, природе, познании, развитие навыков и умений их выявления, описания, актуализации в окружающем нас материально-энергетическо-информационном поле (с позиции согласованного, эволюционного развития Человека, Природы и Космоса, с позиций биоэнергоинформатики).

Основные понятия информатики - алгебраические, основные ее методы - системного характера, а ее методы, модели, алгоритмы и технологии используются в различных системах и процессах. Имеется возможность наблюдать последствия безсистемного подхода и действий исполнителей, работников - от бездействия в ситуациях, когда необходимо действие (как минимум, - не противоречащее здравому смыслу) - до действий, приводящих к серьезным бедам. Способствуют же этому также и недостатки нашего образования, обучения системному анализу, мышлению, подходу при анализе окружающей среды и проблем вытекающих из взаимоотношений человека с этой средой. Эта проблема становится в высшей степени актуальной в условиях, когда поток информации, обрушивающийся на человека растет лавинообразно, расширяя информационное поле человечества. Незнание же системного анализа не позволяет знаниям (закладываемым более или менее успешно традиционным образованием) превращаться в умения и навыки их применения, в навыки ведения системной деятельности (построения целенаправленных, структурированных, обеспеченных ресурсами или ресурсоограниченных конструктивных процедур и алгоритмов решения проблем). Отметим и такие важные психолого-педагогические аспекты системного образования:

1) системно мыслящий и действующий человек, как правило, прогнозирует и считается с результатами своей деятельности, соизмеряет свои желания (цели) и свои возможности (ресурсы), учитывает интересы окружающей среды, развивает свой интеллект, вырабатывает верное мировоззрение и правильное поведение в человеческих коллективах;

2) системное образование стимулирует научную, научно- методическую работу преподавателя, развивает научно- исследовательские навыки;

3) системное воспитание развивает абстрактное мышление и информационную культуру.

Предлагается научно - методическая поддержка для обучения системному анализу и информатике, которая используется в последние годы в лицее КБГУ для одаренных детей и на первом курсе специальности "Прикладная математика" КБГУ и показала свою эффективность [1-5] (звания лауреатов разных конкурсов, конференций, победители олимпиад различного уровня, стипендии Фонда Сороса и др.).

Отличительные стороны предлагаемого подхода и методики:

- введение в математические основы и проблемы системного анализа и информатики (математической, теоретической информатики), которые очень часто игнорируются в соответствующих курсах информатики;

- рассмотрение информационных процессов в системах с единой точки зрения, - с точки зрения поиска, описания и использования инвариантов, управляющих параметров;

- использование как классического, так и неклассического аппарата при исследовании проблем, в частности, аппарата клеточных автоматов, графов, фракталов, нечетких множеств и логики и др;

- введение в синергетику информационных систем;

- рассмотрение не только (и не столько) хорошо формализуемых и / или хорошо структурируемых проблем), но также и плохо формализуемых и плохо структурируемых;

- более полное и формализованное введение в алгоритмические основы и в суть других наиболее важных (базовых) понятий системного анализа и информатики;

- формальное введение в лингвистические основы информатики и описание систем различной природы единым метаязыком;

- поддержка всего жизненного цикла моделирования - от содержательной постановки рассматриваемой проблемы до получения, анализа различного типа моделей.

Используемая при обучении по нашему подходу дидактическая единица- развивающая задача (или этюд) - содержательная в информационном и математическом плане, гибкая в технологическом аспекте, развивающая знания и умения, навыки использования новых технологии, например, компьютерного имитационного моделирования и принятия решений, особенно,- в условиях недостатка информации. Для решения таких задач уже недостаточно наличия определенного кванта знаний по одной области знаний, а необходим исследовательский подход, умение анализировать, синтезировать, необходим системный подход и анализ. Имеется банк таких задач, компьютерная поддержка. Разработанное научно-методическое обеспечение постоянно развивается.

Литература

1. Казиев В. М. Информатика. Часть 1. Теория. Нальчик, 1997.

2. Казиев В. М. Информатика. Часть 2. Задачи. Нальчик, 1997.

ЭКОИНФОРМАТИКА И ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ: ТЕХНОЛОГИЯ, ЗАДАЧИ, МОДЕЛИ, ПРОГРАММЫ
Казиев В.М.

Кабардино-Балкарский госуниверситет
360004, КБР, г. Нальчик
, ул. Чернышевского, 173.

Экоинформатику будем понимать как науку, базирующуюся на фундаментальных принципах системного анализа, информатики, управления, изучающую поведение человека и живых организмов (включая и растений) в окружающей среде (информационной, энергетической и материальной) и вырабатывающую эколого - информационно обоснованные нормы поведения в этой среде. В этой науке (разделе науки) наиболее ярко отражены проблемы системного, технологического, гуманитарного, междисциплинарного характера, а также воспитания грамотного и сознательного человека. Большое влияние оказывают проблемы экоинформатики и на развитие экономики, безопасность общества.

Методы математической информатики при исследовании различного рода экосистем позволяют строить математические, имитационные процедуры, помогающие нам, в частности, учитывать особые пространственные структуры экосистем (как, например, фрактальные объекты), иерархию подсистем (как, например, графы), опыт и/или интуицию (как, например, экспертные или эвристические процедуры), нечеткость (как, например, описание нечеткими множествами и логикой), а также использовать различные методы, технологии получения знаний (например, экспертные системы , базы знаний). Особое значение имеют, в этой связи, вопросы разработки эколого - информационных когнитивных методов и систем для исследования различных проблем экологии. С другой стороны, использование методов системного анализа, различных операции моделирования, структурной активности и сложности экосистем, ее внутрисистемной способности к саморегулированию приводит к необходимости использования гибких информационных технологий на основе баз знаний и интеллектуальных сред. Методы информатики, математическое и компьютерное моделирование из-за длительности экологических процессов, становятся часто мощным, а иногда и единственным средством для установления причинно - следственных связей в экосистеме, определения, описания инвариантов и изоморфизмов в экосистемах, изучения возникновения и поведения устойчивых или же самоорганизующихся диссипативных систем в экологии, особенно, для изучения синергетических процессов в них.

Особенности рассматриваемого подхода [1-2]:

- ориентация на непрофессионала (уровень эколога-менеджера предприятия);

- поддержка всего жизненного цикла исследования проблемы: от постановки задачи до проектных решений;

- использование общедоступной входной информации или простых и гибких технологии получения такой информации (отказ от необходимости строить дорогостоящие, трудоемкие технологии, процедуры экологического и/или иного мониторинга среды);

- "сглаживание" гибкими математическими и информационными процедурами и методами идентификации нежелательных эффектов, которые возникают из - за грубости информации на входе экосистемы (неизбежное явление при существующих методиках, технологиях получения такой информации, а также существующих трудностей при формулировке качественных, полных критериев и функционалов адекватности моделей);

- возможность как учебного, так и реального исследования (например, по схеме: построение модели - реализация модели - сбор натурных данных и проведение вычислительных экспериментов - анализ системы с помощью модели, проверка адекватности модели на базе реальных экспериментов); при этом предусматриваются возможности по использованию всех операций моделирования - линеаризации, агрегирования, декомпозиции, макетирования, идентификации и других, а также и различных критериев для организации динамического переупорядочивания связей в экологической системе;

- учет эволюции экосистемы;

- возможность использования для обучения информатике и экологии;

- возможность реализации деловых игр, а также моделирование ситуационного поведения (в частности, по принципу организации творческих групп из менеджера группы - "главного эколога, руководителя группы", системных аналитиков- как экологов, так и математиков, информатиков, программистов, "представителей заказчика" и "представителей разработчика"; в арсенале последних имеются средства для оценки проектов, моделей, качества и технологии моделирования). Для поддержки подхода разработан банк моделей и программ (для обучения, контроля, моделирования). При их реализации были использованы различные средства описания моделей, операции моделирования. Приведем примеры некоторых проблем из указанного банка:

    1. Моделирование загрязнения окружающей среды от источника загрязнения, например, выброса трубы завода.
    2. Моделирование причинно-следственных связей и построение экспертных систем для принятия решений и/или качественной оценки экологической ситуации.
    3. Моделирование стохастического влияния загрязнителей в экосистеме и динамики течения загрязнения.
    4. Модель оценки "стойкости" загрязнителя, его устойчивости и сохранения на некотором промежутке времени способности загрязнения среды.

Литература

1. Казиев В. М. Развивающие задачи по информатике - 1, ИНФО, N 3, 1997.

2. Казиев В. М. Экологические задачи: использование в обучении информатике. Тезисы докладов конференции "Современные проблемы экологии", Анапа- Краснодар, 1996.

    1. Казиев В. М. Развивающие эколого-информационные задачи и проблемы в региональной информатизации образования. Международная конференция "Региональная информатика - 96", тезисы докладов, ч. 2, Санкт-Петербург, 1966.

КОМПЬЮТЕРНЫЙ УЧЕБНИК - ПРАКТИКУМ ПО ОСНОВАМ МИКРОЭКОНОМИКИ
Казиева Б.В.. , Казиев К.В.

Кабардино - Балкарский госуниверситет, 360004, КБР, г. Нальчик, Чернышевского 173, В докладе рассматриваются принципы организации, научно-методическое и математическое наполнение разработанного нами компьютерного учебника- практикума по основам экономических знаний и мышления. Проведенный опрос школьников в ряде школ г. Нальчика показал, что школьникам при изучении основ экономики хотелось бы обучаться с помощью такого типа обучающих сред и систем ( более 62 % опрошенных учеников).

Особенности разработанного комплекса и его отличия от существующих аналогов:

1) достаточная простота использования и наполнения (или расширяемость)

т. е. "неприхотливость" системы;

2) дружественный интерфейс для неподготовленного пользователя;

3) достаточно продуманное экономическое наполнение (тесты и задачи для

контроля и обучения, а также для реализации модельных экономических

систем и ситуации);

4) возможность обучения как основам системного анализа, так и основам

экономико - математического моделирования;

5) возможность проведения демонстрационных компьютерных экспериментов

и, в то же время, - возможность анализа реальных систем;

6) возможность организации различных деловых ситуаций, имитационного

моделирования;

7 ) охват базовых разделов микроэкономики и элементов бизнеса;

8) подключение математического обеспечения для анализа статистических

экономических рядов и производственных функций, а также наличие

возможности расширения средств для такого анализа.

Система состоит из программы - оболочки (для управления системой ), сервисных программ (для организации интерфейса), научно - методического обучающего материала (разработанного на основе известных монографий и учебников), оригинальных тестов и задач по экономике для закрепления предлагаемого материала теоретического характера.

Система реализована в среде Паскаль - Турбо - 7 для IBM - совместимых ЭВМ с минимальной конфигурацией.

Система предназначена для использования в вузах и в других учебных организациях.

С е╠ помощью можно проводить занятия как в режиме обучения, так и в режиме тестирования, контроля, проведения имитационных экономических

расчетов, пополнения базы и др.

Система находится в постоянном развитии и в данный момент она охватывает основные разделы микроэкономики.

 

 

О РАЗВИТИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ В СФЕРЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН
Камалов З.Г.

Госкомитет Республики Башкортостан по науке, высшему и среднему профессиональному образованию, 450077, г. Уфа, Кирова,15,

е-mail: ufa@online.ru

Развитие современных информационных систем в Республике Башкортостан носит очаговый, не системный характер. Сектор информационных сетей, развиваемый на коммерческой основе, представлен системами Релком, Спринт ( Global One) и Совам Телепорт. Информационные сети некоммерческой ориентации в сфере высшего образования представлены узлом Freenet в Уфимском государственном авиационном техническом университете, вводимым в действие в Башкирском государственном университете при поддержке Фонда Сороса узлом доступа в Интернет по оптоволоконному каналу. В г.Уфе на настоящий момент действует 10 www-серверов, три из которых базируется в университетах.

Решение задачи минимизации расходов на развитие информационных систем требует скоординированной деятельности региональных и федеральных органов в сфере информатизации образования и науки, ориентированной на создание единой опорной сети передачи данных на региональном уровне, организацию совместной эксплуатации телекоммуникационных каналов доступа к сети Интернет.

По мере развития информационных сетей актуализируются проблемы, связанные с отсутствием сложившегося сообщества активных пользователей и ограниченностью информационных ресурсов и услуг. С учетом изменения ситуации Госкомитет планирует направлять средства не только на поддержку развития опорных узлов сети, но и на организацию проектов консультационной помощи существующим и потенциальным пользователям сетей и обеспечение их аппаратными и программынми средствами доступа в Интернет.

КОМПЬЮТЕР В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАНИЕМ
Караева И.Б.

Департамент образования и науки, г.Нальчик

В 1985 году в школьный курс была введена дисциплина "Основы информатики и вычислительной техники". Именно этот предмет, по мнению специалистов и энтузиастов, должен был стать плацдармом для всеобщего проникновения в школы компьютерных технологий. Конечно, школьной компьютерной революции за одиннадцать лет официального существования предмета не произошло, но накопленный опыт позволяет рассматривать применение компьютера, как в процессе обучения, так и в управлении образованием. Рассмотрим стандартную систему административного аппарата управления образованием. Успешное применение современных технологий и технических средств позволяет упростить, оптимизировать управление учебным процессом. Для работы административной электронной системы необходима установка локальной компьютерной сети и электронной почты. Участие в такой информационной инфраструктуре усилит управление образованием, повысит эффективность контроля, его оперативность. Итак, на пути целенаправленной компьютеризации учебного процесса необходимо решить следующие задачи по созданию: - телекоммуникационного узла Министерства образования и науки КБР; - информационной базы "Образование" с выходом на Российские и международные образовательные сети; - компьютерной системы управления для подразделений Мин. обр. и науки и образовательных учреждений всех видов и форм. Безусловно, телекоммуникационная система управления образованием предусматривает немалые материальные затраты, однако они не сравнимы с теми преимуществами, которые можно получить в учреждении от применения этой системы на практике - это прямой путь к качественно новому уровню управления, увеличению эффективности труда административного аппарата и, как следствие, всего коллектива в целом. Преимущества административных компьютерных систем неоспоримы, однако следует отметить, что, несмотря на это, использование возможностей компьютеров в работе администрации ничтожно мало. Объясняется это тем, что работники аппарата зачастую не хотят отказаться от привычной рутинной работы, не желают менять ее формы и стиль. Немаловажную роль играет и боязнь перед нововведениями, отсутствием необходимых знаний и навыков. Сейчас можно назвать лишь несколько учреждений образования г.Нальчика, применяющих компьютерные технологии в управленческой деятельности. Это Департамент образования и науки, лицей N 2, гимназия N 13 и дошкольное учреждение N 19, где руководители до конца осознали значимость компьютера не только как дидактического инструмента, но и основы информационной инфраструктуры. В докладе освещается результат информатизации управления в школах г. Нальчика и в Департаменте образования и науки.

ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ИНФОРМАТИКИ В ВУЗАХ ДЛЯ НАПРАВЛЕНИЙ КУЛЬТУРA И ИСКУССТВO
Киштикова Е.В.

Кабардино-Балкарский государственный университет, отделение ФОМ

360004 г.Нальчик, ул. Чернышевского 173, КБГУ

Содержание информатики как науки и учебной дисциплины в последнее время претерпевает серьезные изменения. Первоначально информатикой занимались видные математики, научно-технические работники, что наложило сильный отпечаток на учебные курсы этой дисциплины. И сегодня чувствуется чрезмерное акцентирование на математические и технико-технологические вопросы информатики. Между тем, все большее значение приобретают социально-гуманитарные аспекты преподавания информатики. Это связано с тем, что мировое сообщество плавно переходит от индустриального этапа развития к информационному. Наблюдается лавинообразный процесс развития информационных технологий, а это означает, что не только любому человеку становятся доступными источники информации в любой части планеты, но и генерируемая им новая информация становится достоянием всего человечества. Реальностью становится проблема адаптации человека к новым условиям жизни в информационном обществе, где решающую роль будут играть информация и научные знания.

Неотъемлемой частью информационного общества становится понятие "информационная культура", т.е. умение человека использовать соответствующим образом весь набор информационных технологий в своей деятельности. Очень важно, чтобы у людей развивались способности самостоятельно анализировать ситуацию, опираясь на понимание общих закономерностей и тенденций развития природных, экономических и социальных процессов, а также способности прогнозировать последствия принимаемых решений. Это может быть показателем высокого уровня информационной культуры.

Таким образом, преподавание и изучение информатики должно обеспечивать формирование у учащихся новых, современных представлений о роли информации и информационных процессов в природе и обществе. Особенно это актуально, если речь идет о преподавании информатики в вузах, готовящих специалистов в области культуры и искусства. Очень важно здесь совмещение двух компонентов информатики: естественнонаучного и социально-гуманитарного. Следует учесть, что естественнонаучный компонент курса информатики также подвергается частичной гуманитарной перестройке. Это связано с процессами визуализации алгоритмов и программ. Необходимо помнить, что учащиеся должны не просто усвоить комплекс знаний по основам информатики, но и приобрести устойчивые навыки работы с информацией и информационными средствами.

Исходя из сложившихся условий, оптимальный вариант курса информатики для вузов направлений культуры и искусства должен служить следующим целям:

усвоение основных (базовых) понятий информатики;

овладение практическими навыками работы с информацией и информационными средствами;

формирование информационного мировоззрения, информационной культуры у учащихся.

На основании этих целей формируется программа, которая нацелена на преодоление математического и технического подхода к преподаванию информатики. Основное время отводится овладению компьютером на пользовательском уровне, умению работать с базами данных в сочетании с мировоззренческими вопросами. Большое внимание уделяется таким понятиям как "информация", " информационная культура", " информатизация общества". При данном подходе к обучению информатики и соответствующей материально- технической базе можно добиться желаемых результатов.

Литература

1. Богатырь Б. Н. Приоритетное преподавание информатики как основы информатизации общества и достижения нового качества образования // Проблемы информатизации высшей школы. Бюллетень, ╪ 1-2(7-8), 1997, с.38.

2. Розин В. М. Информатизация и культура. Сб. науч. тр. "Информатика и культура", "Наука", Новосибирск, 1990.

3. Кинелев В.Г. Тенденции развития высшего образовантя на пороге XXl-го века // Проблемы информатизации высшей школы, ╪ 3, 1995, с. 1-8.

    1. Примерная программа дисциплины " Информатика". Государственный комитет РФ по высшему образованию, Москва, 1996.

 

ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ В ДИЗАЙН-ОБРАЗОВАНИИ
Кожуховская С.М., Соловьева В.В.., Черенков П.С.

Колледж дизайна, г.Нальчик

Дизайн - проектирование материальных объектов и жизненных ситуаций на основе метода компоновки при необходимом использовании данных науки с целью придания результатам проектирования эстетических качеств и оптимизации их взаимодействия с человеком и обществом.

В современном обществе, существующем и развивающемся преимущественно в условиях искусственной среды, дизайн приобретает чрезвычайно большое значение, поскольку позволяет сделать среду обитания человека оптимальной для эффективной деятельности и комфортной для жизни.

С точки зрения образования, дизайн также представляет большой интерес. Он развивает творческие способности человека, формирует эстетический вкус, соединяет научно-техническое с эстетическим, способствуя таким образом гуманитаризации образования.

Дизайн деятельность (дизайн образование) в современных условиях, как и любая другая деятельность, очевидно должна вестись с использованием всего арсенала технологий, в том числе и компьютерных, которыми общество располагает.

Учитывая тот факт, что дизайн основывается на методе компоновки, компьютер и технологии компьютерной графики становятся пожалуй наиболее привлекательными и эффективными инструментами дизайнера.

В полиграфии, архитектурном проектировании, промдизайне развитых стран компьютерные технологии практически полностью вытеснили традиционные. Эта тенденция наблюдается и в нашей стране.

Изучение возможностей и технологических тонкостей компьютерной графики, а также широкое применение компьютерной графики как вспомогательного средства при изучении спецдисциплин становится неотъемлемой частью профессионального образования дизайнеров.

Использование технологий компьютерной графики в дизайн-образовании преследует следующие цели:

- стимулировать развитие отдельных личностных качеств необходимых дизайнеру, в частности воображения, мышления;

- интенсифицировать процесс профессиональной подготовки за счет ускорения выполнения ряда учебных заданий;

- предоставить студентам инструмент для профессиональной работы, позволяющий легко адаптироваться к условиям рынка;

- способствовать решению проблем материально-технического и методического обеспечения учебного процесса, путем применения трехмерного моделирования и визуализации.

Проблемы с которыми приходится сталкиваться при использовании в дизайн-образовании технологий компьютерной графики:

- высокая стоимость аппаратного и программного обеспечения для создания профессионального рабочего места;

- проблема выбора из множества существующих графических программ пригодных для использования в качестве учебного средства;

- недостаток учебного времени отводимого стандартом на изучение компьютерных технологий;

- желание ряда студентов и преподавателей полностью отказаться от ручной графики, живописи, макетирования.

Студенты Нальчикского колледжа дизайна изучают с 1994 года компьютерную графику по экспериментальной программе, разработанной в колледже. В рамках курса (260 часов) изучается растровая графика и обработка изображений, векторная графика, трехмерное моделирование, и анимация, с учетом специализации студента (графический дизайн, архитектурный дизайн, дизайн костюма).

Занятия проводятся в компьютерном классе (10 рабочих мест) на базе IBM-486 DX2 80 МГц, ОЗУ - 8 Мб, HDD - 530 Мб, SVGA/512 Кб. Программное обеспечение: DOS 6.22, Windows 3.11, PaintBrush, CorelDraw 5.0, 3D Studio 4.0, AutoCad 10.0, AutoDesk Animator, PageMaker 5.0. Программное обеспечение подобрано нами таким образом, чтобы оно соответствовало требованиям, предъявляемым к учебным программным средствам и устойчиво работало на имеющихся в нашем распоряжении компьютерах.

Параллельно с изучением курса компьютерной графики и после его завершения студенты применяют освоенные технологии для реализации проектов (их отдельных элементов) по дисциплинам проектирование, формообразование, шрифт. Благодаря применению компьютеров уменьшается время затрачиваемое студентами старших курсов на рутинную работу при выполнении учебных заданий. Вместо 3-заданий при использовании компьютера можно выполнить 5-6, причем уровень представления проектов повышается.

Однако, наряду с преимуществами компьютерные технологии, имеют достаточно серьезные недостатки. Ручные технологии дизайна, в частности ручная графика, макетирование в большей мере способствуют развитию проектного мышления, необходимого дизайнеру. Компьютерные технологии способствуют развитию "алгоритмического" мышления, которое не отвечает творческой направленности деятельности дизайнера, хотя и имеет определенное значение в его работе. Скрытую опасность представляют также библиотеки готовых изображений и шаблонов (ClipArts), а также готовые спецэффекты и шрифтовые библиотеки, поскольку при неправильном подходе к работе наличие достаточно хороших заготовок может привести к нежеланию студентов создавать собственные разработки, к замене оригинальной идеи большим количеством компьютерных спецэффектов. В профессиональной работе от дизайнера требуется обратное. Наконец, деятельность дизайнера связана не с виртуальным миром порождаемым компьютером, а с материальным миром. В нашей стране ситуация складывается так, что дизайнер должен не только проектировать, но и воплощать проект в материале, а этому научиться можно только используя традиционные технологии. Таким образом, непродуманный подход преподавателя к использованию компьютерной графики в обучении дизайнеров, может привести к депрофессионализации будущего специалиста еще во время обучения. Активное применение технологий компьютерной графики следует начинать уже после того, как у студентов сформируется четкое представление особенностей профессионального труда, выработаются основные качества необходимые в работе, будут освоены традиционные технологии. Поэтому на 1-3 курсах компьютерная графика не применяется как вспомогательное средство при проектировании, акцент делается на освоение традиционных технологий, которые являются незаменимым компонентом дизайн-образования. Изучение технологий компьютерной графики начинается на 2-3 курсах, с 4 курса ┐ технологии изучаются с учетом выбранной специализации и применяются для реализации конкретных проектов (семестровых, курсовых, дипломных). Технологии компьютерной графики позволяют подготовить специалиста-дизайнера соответствующего потребностям современного производства, интенсифицировать образовательный процесс, решить ряд проблем материально-технического обеспечения учебного процесса.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБРАЗОВАНИИ
Кокарев М.А., Репин В.М., Свешникова В.А.

Московский государственный университет им.М.В.Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр (НИВЦ), Центр новых информационных технологий (ЦНИТ), 119899 Москва, Воробьевы горы, МГУ НИВЦ. E-mail: kokarev@lem.srcc.msu.su

На протяжении последних 10-15 лет в учебный процесс как активный инструмент обучения и познания стремительно включается не только сам компьютер, но и компьютерные сети. Однако, анализ существующих компьютерных учебников позволяет высказать некую крамольную мысль о том, что еще не создана приемлемая в достаточной степени методика компьютерного обучения даже в такой наиболее активно разрабатываемой области, как обучение иностранным языкам.

Главная проблема, очевидно, состоит в том, что преподаватель, знающий конкретный предмет обучения, не готов работать с компьютером на равных. Для узкого специалиста-педагога, как правило, недоступна компьютерная логика и ее широкие возможности, и, как следствие, компьютерные учебные курсы, чаще всего, представляют переложение на экран дисплея обычного учебника, что не облегчает, а скорее затрудняет обучение.

Пытаясь, хотя бы в какой-то степени избежать различных методических ошибок, возникающих при подготовке компьютерного учебного пособия, нами было решено объединить усилия специалистов в области разработки компьютерного матобеспечения и педагогов конкретной дисциплины. При этом ставилась цель создания КУП не для целого курса, а только одной его части, а, именно, раздела " Кинематика точки" , представляющих одну из важнейших глав курса теоретической механики.

Чтобы объяснить наш выбор темы, сошлемся на слова классика механики Леонарда Эйлера, который в 1775 году в своих мемуарах "Теория о движении абсолютно-твердого тела" написал:" ... Если нужно определить движение какого-либо твердого тела, то исследование удобно разделить на две части - геометрическую и механическую. В первой части нужно рассматривать только перемещение тела из одного положения в другое, не обращая внимание на основные законы движения ... Таким образом, это исследование относится единственно к области геометрии, или, скорее, стереометрии ..." . Из этих слов Л.Эйлера не трудно понять значение кинематики.

Нам представляется, что такой подход к компьютерному курсу, когда в основе лежат, с одной стороны, геометрическое представление изучаемого объекта на экране дисплея - геометрический образ " модели" , а, с другой - возможность наблюдать перемещение данного объекта, изучать изменение его положения в пространстве и во времени, позволяет создать КУП наиболее соответствующий возможностям современных компьютерных средств. Основная задача - максимальный учет методики изучения предмета и адекватного ее отражения на компьютере в сочетании с простотой и легкостью управления КУП.

Возможности системы дистанционного образования (ДО) могут существенно облегчить учебу тем, кто в силу различных причин, в том числе, связанных, например с социальными условиями, удаленностью места проживания, не может получать необходимые знания общедоступным очным образом.

Нам представляется, что при подготовке учебных компьютерных пособий для ДО следует строго делить этапы обучения; например:

  • изучение теоретического материала, по завершении тест-контроль;
  • получение навыков практического приложения теоретических знаний (решение задач, примеров и т.п.) - экспресс-контроль по ходу работы;
  • завершающий этап - контроль по всему объему учебного материала, предложенного для изучения.

В рамках телекоммуникационных технологий, нами предприняты усилия для создания небольшого компьютерного пособия, отвечающего требованиям поэтапного изучения раздела "Кинематика точки" курсов теоретической механики и физики.

Компьютерное учебное пособие "Кинематика точки" содержит: необходимые справочные и теоретические сведения, разбор типовых задач, задачи-тренажеры для самостоятельной работы и, что, существенно, большой банк примеров и задач для тест-контроля, экспресс-контроля, самоконтроля и контроля-зачета. Примеры и задачи различаются по степени сложности, поэтому банк контроля разделен на отделы. Весь учебный материал строго структурирован.

В готовых версиях КУП широко использованы возможности компьютерной интерактивной мультипликации, что позволяет моделировать движение в зависимости от интереса и требований пользователя. Данный подход реализации анимации механических моделей предоставляет неограниченные возможности как в исследовании наблюдаемого процесса в зависимости от изменения кинематических параметров, так и в оценивании наблюдаемых характеристик. И тем самым компьютерная анимация позволяет резко повысить наглядность и ясность представления механических моделей при проведении компьютерных экспериментов. В данном пособии имеется большое количество задач, допускающих исследование процесса движения точки с одновременным наблюдением на дисплее за изменением всех кинематических параметров, характеризующих это движение (траектория, скорость и ее проекции, ускорение и его проекции и т.п.) в зависимости от начальных условий, задаваемых самим учащимся.

Методика организации контроля отличается нестандартностью (оригинальностью) как за счет компьютерных возможностей, так и за счет структурной организации. Функции контроля знаний косвенно выполняет и компьютерный эксперимент: самостоятельно полученные теоретические результаты студент проверяет на опыте, а не по готовому ответу. Такой подход позволяет стимулировать познавательный интерес, сближая работу студента с научным исследованием.

КУП "Кинематика точки" подготовлен так, что учащийся может выбирать изучение курса, в соответствии со своими интересами и потребностями.

Для удобства организации доступа пользователей используются широко распространенные открытые стандарты сетевых информационных служб: семейство стандартных сетевых протоколов TCP/IP, HTTP, интерфейс CGI.

Архитектура компьютерной поддержки учебного процесса основана на парадигме клиент-сервер и используемой технологии WWW с включением JAVA-апплетов. Использование языка JAVA делает всю обучающую систему платформенно-независимой, что позволяет ее эксплуатировать на любых системах, где присутствуют Internet-технологии. Такой подход позволяет реализовать переносимые " оконные" приложения и интегрироваться в HTML-страницы. Наличие стандартных библиотек и программных пакетов в терминологии JAVA облегчает разработку компьютерных учебных пособий. Доступ к текстовому и мультимедийному материалам удобно реализовывать с использованием WWW-технологии.

В условиях работы на медленных телефонных линиях (что особенно характерно для России), оказывается проще пользоваться локальной версией, чем ожидать раздражающе медленной реакции удаленной системы на действия пользователя.

Реализуемый подход позволяет использовать КУП как в открытом, так и в индивидуальном режиме. Персональные задания и схемы представления материала позволяют учесть все ошибки пользователя и своевременно скорректировать учебный материал. Электронная почта и FTP предоставляют дополнительную возможность двухстороннего обмена информацией между пользователем и авторами курса.

МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ УЧЕБНИК ПО ФУНДАМЕНТАЛЬНОМУ КУРСУ ФИЗИКИ. РАЗДЕЛЫ: "ДВИЖЕНИЕ ЧАСТИЦ В СИЛОВЫХ ПОЛЯХ", "РЕЛЯТИВИСТСКАЯ ДИНАМИКА", "ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИКА", "ИНТЕРФЕРЕНЦИЯ И ДИФРАКЦИЯ"
Колинько К.П.., Никольский Д.Ю.., Трапезников С.В.., Прозоров К.А.., Сущенко А.О.., Ларионова Е.В.., Чирцов А.С.

Санкт-Петербургский Государственный Университет, alch@hq.phys.samson.spb.su

Использование компьютерных технологий в преподавании естественно научных дисциплин в разумном сочетании с традиционными формами обучения постепенно завоевывает свои позиции. Имеющийся опыт использования численного моделирования при обучении физике указывает на необходимость создания такого компьютерного обеспечения, которое отличалось бы простотой использования и не требовало от преподавателя специальной подготовки с одной стороны и обладало бы достаточной гибкостью, допускающей реализацию его оригинальных идей - с другой. В предшествующей работе [1] была сформулирована концепция электронного учебника по фундаментальному курсу физики, основу которого составляла программа конструктора физических ситуаций, позволяющая пользователю легко видоизменять и создавать новые моделируемые компьютером физические системы на базе библиотек разрабатываемых авторами программ, моделирующих свойства отдельных объектов. На примере раздела учебника "Движение частиц в силовых полях" была продемонстрирована работоспособность предложенной концепции.

Указанные работы были продолжены как в направлении доработки уже готовых модулей, так и создания новых в тех разделах физики, где использование компьютера в преподавании наиболее целесообразно. Ведется параллельная разработка версий, ориентированных на работу в операционных системе DOS при минимальной конфигурации компьютера, и WINDOWS. Создается мультимедиа приложение к учебнику, представляющее собой набор видео фрагментов с записями ключевых для понимания темы реальных физических экспериментов.

Библиотека раздела "Движение частиц в силовых полях" дополнена программами, моделирующими поведение частиц, подчиняющихся законам релятивистской физики, и силовых полей, изменяющихся в пространстве и времени. Созданы объекты (поля и частицы), свойства которых могут задаваться пользователем при помощи произвольных аналитических выражений. На базе указанных объектов разрабатываются темы "Ускорители", "Световое давление", "Атом во внешнем поле", "Магнитные ловушки", "Управление пучками заряженных частиц" и т.д. WINDOWS версия раздела предоставляет пользователю стандартный интерфейс и дополнительные возможности моделирования движения частиц при наложенных связях.

Ориентированные на работу в операционной системе MS-WINDOWS модуль учебника "Геометрическая оптика" доступен для компьютеров с процессором не ниже i386 и оперативной памятью от 4 М. Основу модуля составляет оптический конструктор, позволяющий отслеживать ход световых лучей в системах, содержащих любые отражающие и преломляющие поверхности второго порядка как в рамках приближения геометрической оптики, так и в параксиальном приближении. На базе конструктора разработаны следующие темы учебника: "Центрированные оптические системы", "Устойчивость резонаторов", "Отражающие поверхности второго порядка", "Световоды", "Радуга" и другие. Реализованный в программе механизм OLE (встраивания объектов) обеспечивает возможность сопровождения учебных текстов активными иллюстрациями, создаваемыми в ходе компьютерного эксперимента. Механизм DDE (динамической передачи данных) позволяет обрабатывать результаты численного моделирования внешними программами в режиме реального времени и представлять результаты в удобном для пользователя виде. Предусмотренный механизм динамического связывания и настройки программы обеспечивает возможность легкого включения в нее новых объектов.

Еще одной программой под операционную систему MS-WINDOWS является программа моделирующая интерференцию и дифракцию световых волн в оптических системах содержащих произвольное число источников (как точечных, так и линейных), щелей и экранов. Встроенный в программу конструктор позволяет пользователю быстро и удобно составлять оптические системы, и производить наблюдение картины интенсивности в любой точке пространства. Также преподаватель может заготовить наборы оптических систем, для быстрой демонстрации материала на уроках или лекциях, а также для составления задач.

Начата работа по созданию еще двух новых разделов учебника: "Спектры

атомов и молекул" и "Ядерная физика".

В настоящее время созданные обучающие программы совместно с другими сходными по идеологии разработками [2,3] активно используются в учебном процессе в ВУЗах физических специализаций (на физическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета и в межвузовском бакалавриате СПбГУ и ИФМО), при преподавании курса "Современные концепции естествознания" для бакалавров гуманитарных специализаций (экономический факультет СПбГУ и Международный Институт Менеджмента), при работе с учащимися старших классов (чтение авторского курса физики в специализированном классе физико-математической гимназии N30, цикл читаемых на физическом факультете и в выездных консультационных пунктах лекций "Школьникам о современной физике"). Опыт работы с наиболее подготовленными студентами физического факультета и учащимися старших классов показал возможность их широкого привлечения к непосредственной разработке новых разделов учебника. В результате была сформулирована многоуровневая образовательная программа "Физика и компьютер", имеющая целью сбалансированное обучение физике и современным компьютерным технологиям учащихся старших классов школ, студентов бакалавриата по направлению "Физика" и магистрантов.

ЛИТЕРАТУРА

1. А.С.Чирцов "Электронный учебник "Движение частиц в силовых полях" (компьютерные демонстрации, лабораторные работы, задачи и конструктор физических ситуаций) - в сб. Региональная конференция "Современные технологии обучения" 16-17 апр. 1996г., СПб., С. 55-56.

2. Е.И.Бутиков "Компьютерные модели в физике" - Изд-во СПб ун-та, СПб, 1996.

3. С.М.Козел "Физика в картинках (учебный компьютерный курс для средней школы)" Физикон, Москва, 1994г., 150 С.

КОМПЬЮТЕРНАЯ ШКОЛА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ (ИЗ ОПЫТА РАБОТЫ)
Коржуков В.Г.

Новоуральский профессиональный лицей, 624130, г. Новоуральск, Свердловской области, ул. Чкалова, д. II. Е-таИ: ORT@ V PT U 2.E-BURG.SU

Как научить ребенка самостоятельно учиться с использованием средств НИТ? Что такое технология учения завтрашнего дня?

Усилия педагогических работников направлены на подготовку подрастающего поколения к самостоятельной жизни в постиндустриальном - информ а ционном обществе. Уже сегодня многие люди в своей деятельности не только используют персональные компьютеры, но и могут пользоваться возможностями Internet.

Для работы в Internet как минимум необходимо уметь: печатать (как на кириллице, так и на латинице), искать необходимую информацию, читать с оптимальной (различной) скоростью, вывести и воспользоваться необходимой информацией. Обязательно необходимо знание английского языка.

Уже второй год работает Компьютерная школа при Новоуральском профессиональном лицее, где ребят обучают вышеперечисленным умениям.

Если норма скорости печатания у машинистки - 200 знаков в минуту, то мы считаем, что необходимо печатать со скоростью не меньше той, с которой пишешь. Скорость печатания у обучающихся уже через 1-1,5 месяца увеличивается как минимум в 2 раза (причем сразу дети обучаются печатать с соблюдением Европейского и отечественного стандартов).

Через сочинения сказок (по методу ТРИЗовцев), их оформление на компьютере (текст, графика), происходит развитие творческого мышления учащихся младших классов (5-8), а старшеклассники осваивают технологию написания рефератов с применением ПК.

Исследования многих ученых подтверждаются нашими тестированиями - ребята мало читают, отсюда скорость чтения с возрастом если и увеличивается, то незначительно. Наши эксперименты подтверждают, что с применением соответствующего программного обеспечения за короткий срок (10-15 академических часов) можно увеличить скорость чтения у учащихся в 2-4 раза, при этом понимание увеличивается и превышает ^0"/o.

С помощью специальных упражнений на компьютере можно развить память, внимание, диагностировать и устранять функциональную неграмотность. Имеется много различных компьютерных, аудио-, видеопрограмм для изучения языков, в том числе английского, что дает возможность их применения с учетом потребностей и знаний каждого обучаемого.

Учащиеся в нашей школе дополнительного образования учатся работать с различными компьютерными пакетами программ (по желанию обучаемого): различные текстовые и графические редакторы, AUTOCAd, P-CAD и др. Ребята работают с электронной почтой, учатся сканировать текст, рисунки, выводить на печать с использованием различных принтеров и графопостроителей .

При обучении основное внимание уделяется индивидуализации занятий, вниманию в каждому обучающемуся. Это возможно при использовании модульной индивидуализированной программы, при использовании компьютера для каждого школьника. Занятия ведутся по 2 раза в неделю в течение двух часов каждое. Педагог является консультантом для небольшой группы учащихся (7-10 обучающихся).

Много внимания уделяется упражнениям на профилактику здоровья - гимнастика для пальцев, кистей, на локтевые суставы, шею и т.д. Дыхательная гимнастика и гимнастика для глаз. В настоящее время написан сценарий и записывается аудиокассета для таких занятий (по 4-7 минут каждое через 30-40 минут работы).

При организации индивидуального обучения с применением ПЕРСОНАЛЬНОГО компьютера необходимо использование ПЕРСОНАЛЬНЫХ программ для КАЖДОГО учащегося, но если учителя порой готовы в небольших группах вести индивидуализированное обучение, то бухгалтерия согласно имеющимся нормам ориентирована на фронтальную работу: требует фиксированную программу обучения, определенную (12-15 человек) наполняемость группы и т.п.

Устранением имеющихся и возникающих противоречий, разработкой, апробацией специальных программ и методических пособий занимаются сотрудники Центра новых информационных технологий при Новоуральском профессиональном лицее, где открыта экспериментальная площадка Департамента образования Свердловской области.

НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ КУЛЬТУРЕ РЕЧИ ЮРИСТОВ-ПРАВОВЕДОВ
Королева С.П..

Самарская гуманитарная академия.

Современный рынок труда требует от юристов-правоведов высокой квалификации, конкурентоспособный юрист - это тот, кто может предложить на рынке труда свою умную голову и воспитанную душу, т.е. свои качества, как товар, за достойную цену, обеспечивающую благополучие его и его семье. В конкурентоспособных юристах сегодня есть реальная потребность у государственных и не государственных предприятий и учреждений.

Качества, которыми должен обладать конкурентоспособный юрист, включают в себя абсолютную грамотность и культуру речи. Тесты, проведенные в порядке эксперимента в Самарской гуманитарной академии, показали, что грамотность сегодняшних студентов-правоведов составляет 3,7 балла от 10 необходимых для успешной работы на поприще юриспруденции. Ведь язык для юриста - орудие производства.

Недостаточно хорошо знать саму теорию права, законы и законодательство, необходимо реализовать эти знания на практике, а для этой реализации нужна грамотная, культурная речь, логика в изложении, умение свободно излагать свои мысли.

Школьная подготовка, к сожалению, не обеспечивает будущих юристов необходимыми знаниями по грамматике и культуре речи. Программа высшего юридического образования не предусматривает обучения грамматике и культуре речи. Поэтому мы разработали спецкурсы соответствующего профиля:

"Трудные вопросы орфографии". (Пушкин не случайно называл орфографию "геральдикой языка". Эта воплощенная стабильность - самый заметный и надежный помощник людей, облеченных властью творить правосудие и не имеющих права на ошибки, позволяющие двояко толковать законы. Вспомните ставшее "крылатым" выражение: "Казнить нельзя помиловать", - где запятая решала судьбу человека);

"Лексические, синтаксические нормы русского языка.";

"Нормативно-стилистическая система языка."

Эти спецкурсы выполняют следующие задачи:

формируют навыки грамотного письма;

развивают мышление и речь (учат овладевать нормами литературного языка, обогащают словарный запас, формируют умение связного изложения мыслей в устной и писменной речи);

знакомят с речевым этикетом и модулированием речевых ситуаций юристов-правоведов.

Но, к сожалению, спецкурсы не могут полностью удоволетворить потребность юристов в знании культуры речи и грамматики. Задача проектирования технологии обучения будущих юристов-правоведов русскому языку является очень актуальной. В Самарской гуманитарной академии на правовом факультете разработана модульная технология обучения культуре речи, которая находится в стадии внедрения. Эта технология предусматривает сквозную работу над культурой речи на всех преподаваемых предметах. Контроль за уровнем орфографии и стилистики осуществляется через рефераты, доклады, путем тестирования.

Потребность в обращении к русскому языку, культуре речи, их методам, достижениям возникает при решении практических задач. Это имеет место в юриспруденции. С развитием общества значение культуры речи будет все больше возрастать, а, следовательно, будет возрастать и интерес к новым технологиям в обучении русскому языку и культуре речи.

 

 

 

МОДЕЛИ РЕЧЕВЫХ ЕДИНИЦ КАК СРЕДСТВА ТЕОРЕТИЗАЦИИ НАЧАЛЬНЫХ ГРАММАТИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ
Кумышева Р.М.

Нальчик, газета "Северный Кавказ", редактор отдела науки и образования

360030, Нальчик, ул Ватутина, 8, кв.59. E-mail: evg@sk.nalchik.su

При изучении грамматических категорий русского языка в начальной школе часто игнорируется их содержательная часть. Например, падежные формы заучиваются без осмысления того, что они выражают, "значимые" части слова - без ссылки на их значения. Как следствие, в курсе грамматики множество так называемых грамматических правил, которые тоже рассчитаны на механическое запоминание. Не выдерживается одно из основополагающих условий эффективного усвоения учебного материала - формирование знаний в системе, аналогичной структуре и внутренним связям исследуемого объекта. Между тем, процесс обучения не должен противоречить закономерностям естественного интеллектуального развития детей. Усвоение новой информации должно представлять собой умственную деятельность, в которой определены мотив, задача, пути достижения результата, сам результат.

Начальное обучение грамматике сопрягается с преобладанием предметного мышления у детей. Это предполагает внесение опыта внешнего мира в систему закономерностей языка, а именно: трансформацию явлений и отношений реальной действительности в языковые факты.

Во внимание берутся признаки усваиваемого материала, необходимые для опознания исследуемого объекта и функционирующие в процессе его приложения. Задача обучающего - зафиксировать предмет изучения в отделенном от несущественного виде, представить процесс его функционирования и содействовать усвоению необходимой информации как результата промежуточных операций со всеми причинно-следственными связями. Это реализуется в модели, изображающей связь явлений, пространственную структуру, предпосылки результата и сам результат.

В науке известно эффективное применение модели слова, основанной на соединении компонентов по словообразовательному типу с учетом всех возможных морфонологических модификаций (работы М.Ш. Шекихачевой). В нашем случае рассматривается модель предложения как коммуникативной единицы, отражающей явления и предметы внешнего мира, используемая для изучения падежной системы русского языка.

Существенными в данной ситуации признаками становятся предметность у существительного ("предмет") и процессуальность у глагола ("действие"). Вариации отношений между "предметом" (П) и "действием" (Д) формируют систему падежных значений. А акустические образы становятся результатом промежуточных операций:

  • постановка задачи - определение значения, которое необходимо выразить синтаксической конструкцией;
  • обозначение выражаемого содержания графическими средствами;
  • выбор акустического образа, соответствующего данному содержанию;
  • сопоставление результата действия с поставленной задачей.

Значениям падежей присваиваются названия, понятные младшим школьникам, но не искажающие содержания. Например, значению прямого объекта действия для винительного падежа дается название "предмет, на который переходит действие"; обстоятельственному значению для винительного падежа с предлогом в (или на ) - "предмет, внутрь (на поверхность) которого направлено действие"; обстоятельственному значению для предложного падежа с предлогом в (или на ) - "предмет, внутри (или на поверхности) которого происходит действие"; и т.д. Падежные значения получают знаково-символические обозначения, которые обеспечивают наглядность функционирования падежных форм, а также лучше соответствуют образу мышления младших школьников.


Например, "предмет, на который переходит действие" обозначается так: Д П ; "предмет, внутрь которого направлено действие" - Д в П ; "предмет, внутри которого происходит действие" - ДвП и т.д. В соответствии с выражаемым значением изменяется окончание слова, обозначающего П .

Формирование грамматических знаний в процессе моделирования синтаксических конструкций способствует усвоению языкового знака в единстве его составляющих и в системе. Обучение превращается в умственную деятельность, состоящую из последовательных промежуточных операций. Предметное мышление постепенно трансформируется в абстрактное: приведенные знаково-символические средства в дальнейшем могут использоваться для обозначения отношений, не наблюдаемых во внешнем мире. Вырабатывается умение выделять существенные признаки познаваемых объектов и обобщать по этим признакам. Таким образом происходит постепенная теоретизация знаний.

Моделирование предложения предполагает осознание выполняемых его компонентами функций, а это облегчает адаптацию к неродному языку, когда русский язык изучается как иностранный.

Предлагаемая методика может ускорить компьютеризацию обучения грамматике русского языка. Мультимедийные ЭВМ обеспечили бы большую наглядность функционирования компонентов предложения и связанного с ним формоизменения, максимальную реализацию образного мышления, свойственного младшему школьному возрасту. Материал нашего исследования может стать основой для разработки электронного учебника по грамматике русского языка.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ
Медведев О.С.. Владимирова Г.А.

Факультет фундамента.пъной медицины МГУ им М.В. Ломоносова, 117192, Москва, Лолюносовский проспект, д. 31/5, E-mail: gavlad@ftm.msu.ru .

Факультет фундаментальной медицины ставит своей задачей подготовку компетентных врачей, для чего проводит строгий отбор абитуриентов и предоставляет студентам возможность пользоваться не только самыми современными учебниками по основным теоретическим и клиническим дисциплинам, но и новыми компьютерными технологиями в образовании.

1. Факультет располагает большой библиотекой библиографических Баз Данных на компакт-дисках (более 80) по различным областям знаний. База данных MEDLINE на 20 CD содержит информацию по медицине и смежным областям с 1966 г. по настоящее время.

2. Имеется большая коллекция учебных программ (28 CD MULTIMEDIA) по различным областям медицины.

3. Используется комплекс программных средств для Internet, позволяющих просматривать изображения с видео-дисков стандартными средствами Netscape и IntemetExplorer на любом компьютере подключенным к сети. В коллекцию видео-дисков, находящихся в библиотеке, входят: Slice of Life - 4 VD, Human Brain Annimations - I VD, Annimations ofThoracic Viscera -I VD, Cardivascular Laboratory - I VD, The UK National Medical Slid e Bank - I VD, The Hematology - I VD.

4. Идут работы по подготовке учебных программ для Internet. Уже "поставлены" в Inte rn et: а) лекция по фармакологии "Противоаритмические средства" (автор - доцент В.В.Майский), б) учебник по педиатрии совместно с Stanfor d University, USA.

5. Отработана технология дистанционного обучения. На факультете имеется возможность принимать лекции из Baylor Medical College, Houston USA. Готовится курс лекций по функциональным дисциплинам для студентов медицинских вузов России.

ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Могилев А.М.

Воронежский педагогический университет, 394043, Россия, г.Воронеж, ул.Ленина, 86

mog@vspu.ac.ru

К концу XXв. контекст развития образования создает весьма сложная система социальных запросов и требований. Действие социального запроса в отношении образования давно привело к той парадоксальной ситуации, когда социальная потребность в образовании превысила потребности производства в квалифицированных кадрах . Другие социальные запросы в отношении образования связаны с революционными изменениями в технологиях производства и его структурной перестройкой, сопровождающейся быстрым изменением номенклатуры профессий и специальностей, а также изменением содержания даже стабильных профессий. Это приводит к тому, что

ценность конкретных знаний и навыков, полученных в ходе обучения, крайне невелика и основным результатом обучения нужно считать сформированные когнитивные способности, умения и желание учиться;

необходимы некоторые базисные системные знания, обеспечивающие непрерывное дообучение и переподготовку в течение всей жизни.

Особое влияние на современное образование оказывает бурное развитие так называемых новых информационных технологий. Крупнейшие специалисты утверждают, что именно информатизация образования задает главный вектор развития образовательной системы.

На наш взгляд вопрос о роли информационных технологий в образовании в такой постановке является некорректным. По-видимому, следует говорить лишь о потенциале информационных технологий и компьютерной техники для решения образовательных задач, имея ввиду что и современные компьютеры и технологии обработки информации не есть нечто данное, застывшее. Происходит бурное развитие компьютерной техники и технологий обработки информации и было бы неоправданным ждать от них мгновенной отдачи, экономического или какого-либо другого эффекта.

Правильнее было бы считать, что информационные технологии и компьютерная техника в их современном состоянии являются некоторой элементарной базой уровня технических систем, на основе которой должны развиваться технологии более высокого уровня - новые технологии управления, образования и пр. - соответствующие уровню социальных систем. Современные компьютеры и информационные технологии обеспечивают все еще лишь некоторый элементарный информационный сервис, простейшие операции по подготовке и обработке информации, которые недостаточно развиты, находящиеся все еще далеко от характерного уровня сложности социальных систем и процессов, таких как управление в социальных системах и образование.

Так, неизбежно должен измениться облик компьютеров. Нельзя забывать, что сам облик современного персонального компьютера унаследован от консоли оператора компьютеров первых поколений, а его структура и архитектура от структуры и архитектуры компьютеров новых поколений. В современном виде ПК не являются специально разработанными для образовательных целей или для использования в управлении.

Происходящий сейчас качественный скачок в возможностях информационных технологий связан с быстрым развитием технологий компьютерных телекоммуникаций. Больше уже нельзя рассматривать компьютер и его программное обеспечение как некие изолированные сущности, способные к самостоятельному существованию. И ранее такой взгляд был не вполне методологически адекватным, но достаточно было считать, что компьютер и его программное обеспечение аккумулируют труд и опыт его разработчиков и создателей и таким образом опосредуют общение, имеющее к тому же отсроченный характер, пользователя компьютерной системы с ее разработчиками.

В настоящее время развитие информационной инфраструктуры стало достаточным для того, чтобы отказываться от представлений о пространственно локализованных вычислительных и информационных ресурсах, а также программных средствах. Основной формой информационной поддержки деятельности становятся компьютерные сети Internet и Intranet, по которым осуществляется и обновление версий программных средств и обучение их использованию, а главное доступ к распределенным информационным ресурсам и совместные технологии подготовки и обработки информации. Последним достижением информационных технологий в этом отношении является язык Java, обеспечивающий распределенный и удаленный вариант реализации информационных технологий.

В образовании новые информационные технологии и средства вычислительной техники

являются предметом изучения в массовых учебных курсах и специальностях в целом;

служат средством обучения, а также подготовки методических материалов;

влияют на предметное содержание учебных курсов разнообразных дисциплин, отражающих современную практику использования компьютеров в решении фундаментальных и прикладных задач;

оказывают воздействие на структуру и номенклатуру актуальных дисциплин и специальностей;

вторгаются в сферу управления образованием, становятся ведущим средством информационного обеспечения педагогической деятельности.

Каждый из этих аспектов информатизации образования характеризуется определенной текущей проблематикой, свойственной актуальному этапу информатизации.

Анализ пройденных этапов и современных тенденций процессов информатизации системы образования позволяет утверждать, что начался (ориентировочно с 1996г.) новый этап развития школьной информатики - локальный.

Для этого этапа характерен локальный уровень решения проблем обучения информатике, внедрения информационных технологий обучения и управления в рамках отдельных учреждений, выражающийся в определенной организационной политике, зафиксированной в концепции (или программе) информатизации учреждения, в которой на базе имеющихся стандартов и нормативов, но с учетом реальных условий, сложившихся в учреждении, его специфических интересов, профильной ориентации и планов развития фиксируются

- основные моменты организации учебного процесса по информатике и информационным технологиям (учебный план и программа обучения);

- методы использования информационных технологий в обучении по дисциплинам, непосредственно не связанным с информатикой, и в управлении учреждениями;

- пути интеграции данного учреждения в мировое мировое информационное сообщество (с помощью комплексирования локальных и глобальных компьютерных сетей).

При реализации своих программ информатизации учреждения целевым образом используют финансовые средства, получаемые из различных фондов, в качестве спонсорской помощи или в результате коммерческой деятельности. Отсутствие бюджетного финансирования информатизации является характерным моментом перехода к локальному этапу информатизации образования.

ПРОБЛЕМЫ МАССОВОГО ОБУЧЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЕРСОНАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРОВ В РАМКАХ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ
Наурзоков В.А.

Кабардино-Балкарский филиал Московского международного университета бизнеса и информациооных технологий, 360000 , г.Нальчик, ул.Первомайская, 174

Тел. (86622) 5-24-39 раб., (86622) 2-41-86 дом.

Лавинообразная и повсеместная компьютеризация всех сфер человеческой деятельности, наблюдаемая со всей очевидностью в конце 90-х годов, ставит перед высшей школой вопрос об организации эффективного массового обучения квалифицированных пользователей не зависимо от конечной профессиональной ориентации будущих специалистов. Умение использовать в своей предметной области средства вычислительной техники и телекоммуникаций следует рассматривать как критерий общей грамотности, сопоставимый на сегодняшний день с традиционной трактовкой данного понятия - как умения читать, писать и считать.

Однако специфика компьютерного обучения такова, что традиционные методы работы со студентами, такие как лекционные и практические занятия, ориентированные на академические потоки и группы, не позволяют в полной мере получить качественное усвоение материала слушателями, в силу естественного различия в их способности восприятия и уровнях их предварительной подготовки.

Наилучшей формой компьютерной подготовки следует однозначно признать индивидуальную работу с каждым слушателем, в процессе которой вопросы концептуального характера (архитектура компьютеров, принципы работы операционных систем и приложений) динамично чередуются с иллюстративным и практическим материалом, который в этот момент прорабатывается им непосредственно на персональном компьютере (ПК). Однако, в силу ряда психологических и других причин, эффективность усвоения информации в течении одного занятия весьма неравномерна и напоминает плавно убывающую кривую, асимптотически приближающуюся к нулю. С учетом этого, целесообразно изложение общего и иллюстративного материала размещать в начале занятия, а отработку типовых действий и навыков перенести к его концу.

Вопрос о количественном составе учебной группы также требует отдельного рассмотрения. Индивидуальная работа с единственным слушателем в группе едва ли может считаться оптимальным вариантом. В этом случае отсутствует чрезвычайно важный момент обратной связи между количеством прослушанного материала и качеством его осмысления. Слушатель не способен самостоятельно оценить результат своей внутренней работы над материалом в процессе его изложения, а внешняя оценка преподавателя как правило лишена поправки на естественную скорость усвоения и строится в основном по утилитарному принципу - "можешь решать поставленную задачу, или не можешь". Ситуация резко меняется, если группа состоит из двух или трех слушателей с примерно одинаковым уровнем начальной подготовки. Каждый из членов группы имеет возможность самостоятельно оценивать скорость и эффективность своего восприятия получаемой информации, сравнивая себя с другими. Подчас возникает даже эффект своеобразного соревнования, в результате которого общая продуктивность занятия может возрасти многократно.

Увеличение количественного состава группы сверх указанных величин целесообразно только в том случае, когда все слушатели обладают примерно одинаковым уровнем начальной подготовки и способностью к восприятию и осмыслению новой информации. Поскольку априорные оценки по этому поводу в каждом конкретном случае весьма затруднительны, увеличение численности группы сверх трех-четырех человек чревато резким снижением эффективности учебного процесса. Можно говорить даже об эффекте своеобразного "срыва", в результате которого каждый из слушателей не отрабатывает полностью своих возможностей, а преподаватель работает на грани своих педагогических возможностей.

С учетом выше изложенного, вопрос о технологии массовой компьютерной подготовки студентов можно считать на сегодняшний день открытым, хотя проблема, очерченная выше, носит достаточно общий характер и охватывает многие частные учебные дисциплины.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ПРОЦЕССОВ И ОБЪЕКТНО - ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В КУРСЕ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ
Нахушева З.А.., Хаширова Т.Ю.

Кабардино-Балкарский государственный университет

Математическое моделирование процессов живой и неживой природы всегда привлекало внимание не только математиков, но и представителей других областей знаний. Очевидно, что для построения модели недостаточно хорошее владение математическим аппаратом - необходимо глубокое понимание моделируемых процессов. Возникает потребность в специалистах, умеющих работать на соединении нескольких наук. Введение в вузах курсов: "Концепции современного естествознания", "Новые информационные технологии" (НИТ), "Новые информационные технологии в обучении" (НИТВО) способствуют воспитанию специалистов нового поколения. Интересен и многогранен синтез этих предметов, особую значимость они приобретают при обучении студентов специальностей: "Математика" и "Прикладная математика".

Подготовленный курс "Основы математического моделирования и объектно-ориентированного программирования", часть предлагаемого нами проекта "Новые информационные технологии в естествознании и обучении", является естественным продолжением курса НИТ основанного на модульном принципе обучения [1] и разработан для студентов младших курсов естественных факультетов. Предполагается, что на первом курсе студенты изучили основы новых информационных технологий, научились работать с электронными таблицами, простейшими базами данных, поняли основные принципы работы в интегрированных средах, обладают достаточными знаниями в области фундаментальной и прикладной математики.

Задача создания математических моделей и их реализации в интегрированных средах (например, Windows) привлекает нас, в первую очередь, возможностями интегрированных сред. Любая модель оперирует с большим количеством исходных данных, которые представляются в виде электронной таблицы или базы данных. Обработку данных предлагаем вести стандартными функциями работы с данными, встроенными в выбранные приложения. Сама модель реализуется на языке Visual Basic и обращается за первичной информацией либо к электронной таблице, либо к базе данных. Вся модель делится на несколько блоков. Основной блок модели мало чем отличается от программы, написанной на языке Basic, однако - объектно-ориентированные функции языка Visual Basic позволяют обращаться к данным в форме, отличной от обычной работы с файлами данных. Сложность создаваемой модели зависит, в основном, от специальности обучающихся студентов. Если это студенты математических специальностей, изучающие программирование, то основной упор должен делаться на сложность математического аппарата, интеграцию данных и оформление модели. Здесь под оформлением мы понимаем не внешнюю эффектность модели, хотя это тоже немаловажно, а создание наглядного интерфейса, как приложения под интегрированную среду. Поскольку создание приложений требует большого количества времени и немалого умения предлагается задания раздавать не отдельно каждому студенту, а создавать группы по работе над проектом, с целым коллективом исполнителей (количество исполнителей зависит от сложности модели), с руководителем проекта, выбранного студентами самостоятельно. Защита проекта происходит на специальном совете, в который входят преподаватели и студенты. Каждый докладывает свой участок работы, но знание всех тонкостей созданной модели требуется от всех участников группы.

Очевидно, что для студентов других естественных специальностей задача несколько упрощается. Достаточно создать элементарную модель по своей специальности в интегрированной среде и оформить связь данных, например, оформить рабочую книгу в электронной таблице, рабочими листами в которой будут: входные данные; модуль, содержащий программу и макросы обработки первичных данных; результаты модельного эксперимента, представленные в текстовой, табличной и графической формах, с обязательным использованием диаграмм.

По предлагаемому курсу подготовлено методическое пособие, включающее тематический план занятий, задания для проектов, пути их реализации.

Литература:

1. Хаширова Т.Ю., Нахушева З.А., Кудаева Ф.Х. Основы информационных технологий. Методика, указания, упражнения. Нальчик, 1997.

 

 

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Орквасов В.Ю..,Ахматов М.М.,Буздов А.К..,Коков Н.С.,Кубалов С.И
.

КБГСХА, г.Нальчик, ул. Тарчокова 1А.

Проблема перевода родного языка на государственный уровень в рамках бывших автономий РФ является одной из актуальных задач. Возьмем в качестве примера КБР, где основными государственными языками являются русский, кабардинский и балкарский. В основном коренное население этой республики владеет двумя языками - это русский и кабардинский (балкарский). Русскоязычное население этой республики владеет также двумя языками - это русский и свой родной (осетинский, немецкий, иврит и т.д.) Людей, которые владеют тремя государственными языками, даже на уровне разговорной речи к сожалению мало.

Проблема обучению программы учащихся начальных классов также связана с языковым барьером: дети сельской местности хорошо владеют разговорным родным языком, но не владеют русским языком, на котором ведется обучение: городские дети владеют русским разговорным языком, но не знают родного...

Цель данной работы - разработать русско-кабардинский (балкарский) разговорник, который позволит основной массе населения КБР (и даже за ее пределами) наработать словарный запас слов, фраз и предложений на уровне разговорной речи с помощью новой технологии и методики обучения на базе аудио-(видео-)магнитофона и ЭВМ. Отметим, что данная работа является перспективной не только в рамках отдельных регионов РФ (Адыгея, Карачаево-Черкессия), но и для национальной диаспоры.

В [1] интересно построена методика изучения английскому разговорному языку. Успех, который достигается этой работой автор объясняет тем, что:

1. Если постоянно, параллельно русскому слову будет звучать его английский эквивалент, параллельно русской фразе - английский ее вариант, через некоторое время у человека вырабатывается ассоциативный рефлекс.

2. Учитывая склонность человеческой памяти к ассоциативному восприятию, в данном сборнике сначала начитываются слова, а следом - готовые предложения с использованием этих слов. Предложения складываются в смысловые блоки - в результате чего усваивание материала существенно облегчается.

3. Благодаря многократному прослушиванию - выстроенных смысловыми блоками слов, фраз и предложений - человек запоминает их на уровне автоматизма.

4. Самое главное - чистая запись и приятный голос !

К учебнику-разговорнику, который содержит 11 разделов, прилагаются магнитофонные кассеты. В каждом разделе имеется набор простейших слов и фраз (их в каждом разделе около 360,а в общей сложности около 4000), которые наиболее часто встречаются в повседневной жизни человека. Под словом (фразой), которая написана на английском языке, пишется буквами русского алфавита его произношение и рядом перевод на русском языке:

a i r p o r t - а э р о п о р т

э ' й р п о р т

Прослушивание учебного материала с помощью магнитофонной кассеты и работа с учебником позволяют слушателю варьировать темп и время занятия. Успех усвоения материала достигается при такой работе не столько воздействием так называемого сигнала на подсознание человека, а тем, что происходит концентрация всех видов памяти (слуховая, зрительная, моторная и т.д.)

К недостаткам, которые отмечают специалисты-языковеды, я хотел бы добавить следующее: данная работа не затрагивает вопросы усвоения грамматики и правил правописания.

Здесь необходимо наличие не только звукового сопровождения отдельных слов, фраз и предложений на аудиокассете, но и наличие видеокассеты, где излагаются основы грамматики, а отдельные правила правописания закреплялись бы на ЭВМ при помощи программных средств обучения.

Практика проведения компьютерных уроков при изучении правил правописания русского языка в начальных классах школы-гимназии N29 г. Нальчика показывает [2], что при этом повышается интерес к занятиям и стимулирует у детей активное мышление. Анализ опыта использования ЭВМ на уроках родного языка школы-лицея N2 г. Нальчика и школы-лицея N1 г. Тырныауза, говорит о том, что такие уроки повышают творческое содержание урока и приводят к высоким результатам при организации индивидуальной и дифференцированной форм обучения. Повышается качество ответа учащихся и интерес к предмету в процессе обучения навыкам грамотного письма.

ЛИТЕРАТУРА:

1.Давыдова И. - Учебник-разговорник английского языка. Скоростное изучение. Вашингтон. 1990 г.,256 стр.

2.Орквасов Ю.А., Пшукова М.М., Поляк Л.В. - Преподавание русского языка в начальных классах с использованием ЭВМ - Педагогический вестник КБИПК. Выпуск - 1, г. Нальчик, 1994 г., стр.146-151.

К РАЗРАБОТКЕ РАБОЧИХ ТЕТРАДЕЙ К УЧЕБНИКУ ПО ФИЗИКЕ ДЛЯ 9 КЛАССОВ
Орквасов Ю.А .

г.Нальчик,КБГСХА

Учителя старшего поколения работали по стабильным учебникам, определявшим методику преподавания предмета и характер деятельности педагога. Стабильный учебник наряду с учителем оставался главным источником информации для учащихся. С появлением и внедрением новых информационных технологий в учебный процесс средней школы учебник утратил прежнюю роль.В связи с этим изменяется и роль учителя.Учитель должен стать организатором познавательной деятельности учащихся. Принципиально важно, чтобы школьники усваивали новый материал в процессе самостоятельной работы. Однако ее необходимо организовать, дать содержательное обеспечение и методическую поддержку. Одной из форм такой организации учебного процесса являются учебные пособия для учащихся в виде рабочих тетрадей. Однако существующие рабочие тетради, в частности по физике, имеют ряд недостатков. Одним из них является то, что авторам этих пособий приходилось подстраиваться под стиль стандартных учебников, и как следствие они оказались как бы оторванными от конкретного учебника. Здесь принципиально важно согласованное изложение материала учебника и тетради. Кроме того, рабочая тетрадь не должна подменять сам учебник. Отметим, что на современнм этапе, когда общеобразовательные учреждения (в основном в сельской местности ) испытывают острый дефицит в кадрах с профессиональной подготовкой и понижается познавательский интерес к знаниям школьников разработка методических пособий для учащихся средних школ является необходимой и актуальной задачей.

Предлагаемая работа представляет разработку учебного пособия по физике для учащихся 9 классов средней школы,состоящая из четырех рабочих тетрадей и является приложением к базовому учебнику [1].

Основная задача рабочей тетради - научить школьника работать с учебником по физике, повысить эффективность и качество усвоения материала.

Использование этих рабочих тетрадей в учебном процессе, как показала практика ( данные тетради проходили апробацию в средних школах КБР с 1995: школа-лицей N2 и сш N27 г.Нальчика, школа-гимназия N6 г.Баксана, а также в ряде других сельских школах республики) приводит к экономии времени при объяснении нового материала, позволяет увеличить объем самостоятельной работы школьника, повышает интерес при выполнении домашнего задания.

Каждая рабочая тетрадь содержит элементы математики, краткие конспекты уроков, примеры решения задач, вопросы для самоконтроля, тестовые и творческие задания, лабораторные работы, темы для рефератов, варианты самостоятельных и контрольных работ, а также фрагменты отдельных задач,которые требуют завершения.

В рабочие тетради включены задания, выходящие за рамки базового уровня. Они способствуют развитию интереса к предмету. Эти задания могут быть использованы при организации дифференцированной формы обучения учащихся. При выполнении тестовых и творческих заданий учащийся должен обвести кружком соответствующие правильные ответы. Контрольные вопросы и тестовые задания в основном выполняются дома. Для организации познавательной деятельности школьника учитель активно использует такие источники информации как кинофильм, видиофильм, ЭВМ. Отдельные фрагменты задач, которые предложены в тетради и требуют завершения, предназначены для развития физического мышления школьника на начальном этапе решения задач. Цель лабораторных работ, приведенных в тетради, научить школьника грамотно проводить физический эксперимент, обработке полученных данных, их анализу, построению графиков и представлению данных.

1.И.К.Кикоин,А.К.Кикоин - Физика:Учебник для 9 класса

средней школы - М.:Просвещение,1988 г.,191 с.

ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ МЫСЛИТЕЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОМ ОБУЧЕНИИ
Панченко В.Н.

Воронежский педагогический университет, 394043, Россия, г.Воронеж, ул.Ленина, 86

mog@vspu.ac.ru

В последнее время особый интерес к проблеме развития и формирования мыслительных операций связан с широким внедрением в образовательные процессы компьютерных и информационных технологий. Ни одна из существующих ныне психолого-педагогических теорий обучения, в том числе теория поэтапного формирования умственных действий Гальперина и Талызиной, не могут претендовать на объяснение закономерностей компьютерного обучения. Одна из причин этого состоит в том, что компьютеризированная деятельность, накладывает отпечаток на все виды познавательных процессов.

Существенное воздействие компьютерная деятельность оказывает на мышление. При изучении этого влияния важно опираться на принцыпы системного подхода. В этой связи необходимо установить, какие именно мыслительные операции являются основными в общей структуре мышления, на какие элементарные действия их можно разложить и каким образом раннее обучение компьютерной грамотности влияет на их формирование.

Традиционно в современной психологии выделяют ряд основных мыслительных операций, как сторон мыслительной деятельности, таких как сравнение, анализ, синтез, классификация, абстракция. Эти операции аналогичны понятию умственных действий Гальперина и Талызиной, но не тождественны им.

Наблюдая за формированием и протеканием данных операций у детей дошкольного и младшего школьного возраста, мы пришли к гипотезе о том, что существуют более простые элементарные мыслительные действия, лежащие в основе известных мыслительных операций, так что каждая операция представлена тем или иным составом элементарных действий в определенной последовательности. К этим элементарным мыслительным действиям следует отнести сопоставление, сложение, разложение, перемещение,вложение и др.

В качестве примера можно рассмотреть классификацию. Эта сложная мыслительная операция может быть представлена в виде последовательности элементарных действий: вычленения признаков, их сопоставления и перемещения, на основе которого происходит отнесение признаков или явлений к одному из классов. Можно предположить, что существуют три причины снижения продуктивности мыслительных операций: 1) неразвитость некотрых элементарных мыслительных действий, имеющих алгоритмический характер; 2) несформированность процесса построения последовательных элементарных мыслительных действий в структурах сложных мыслительных операций (анализа, синтеза и т.д.), имеющего эвристический характер; 3) включение элементарных мыслительных действий в мыслительную операцию не в характерной для нее последовательности, что приводит к ошибочности или неэффективности данной операции.

Данный подход к мышлению является методологической основой для развития известной теории поэтапного формирования умственных действий Гальперина-Талызиной для того, чтобы адаптировать ее для инновационных компьютерных образовательных методик, в том числе для построения и обоснования технологий раннего компьютерного формирования элементарных мыслительных действий в структуре сложных мыслительных операций.

 

РАЗВИТИЕ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА
Петросян В.Г.., Газарян Р.М.

КБГУ, 360004, Нальчик, ул. Чернышевского 173

Всестороннее исследование решения задачи, анализ и проверка хода решения, постановка и конструирование на ее основе новых задач, порой более сложных, имеет важное значение для формирования исследовательских навыков, повышения интереса к изучаемому предмету, развития творческих способностей учащихся.

Рассмотрим условие задачи.

ЗАДАЧА 1. Имеются N = 10 медных шаров одинакового радиуса с зарядом Q = 100 нКл каждый и столько же алюминиевых незаряженных такого же радиуса. Каким образом необходимо организовать процесс обмена зарядов между шарами при помощи соприкосновений, чтобы передать как можно больший суммарный заряд? Чему равна максимальная величина переданного заряда?

При тривиальном подходе к решению этой задачи - одновременном контакте шариков друг с другом суммарный заряд медных и алюминиевых шариков будет одинаков при любом значении числа N и переданный заряд равен половине суммарного заряда. Является ли это решением задачи? Можно ли передать большее количество заряда?

Одна из форм проверки решения задачи - решение другим способом.. Воспользуемся эвристическим приемом - уменьшим число рассматриваемых объектов. Уменьшив число шаров до двух - один медный и один алюминиевый, имеем один вариант контакта шаров, при котором заряды между шарами разделятся поровну. При наличии четырех шаров число вариантов соприкосновений увеличится. Выберем оптимальный вариант.

В процессе выполнения этих вариантов заряды шаров распределятся следующим образом (без наименования единиц):

а) А1=50 , М1=50, б) А1=75, М2=75, в) А2=25, М1=25, г) А2=50, М2=50.

В результате имеем, что суммарный заряд алюминиевых шаров А1+А2=125, а медных М1+М2=75, т.е. переданный заряд больше половины и составляет 62,5%..

Таким образом, стало очевидным, что первое решение задачи неверное.

Рассмотренный частный случай позволяет выдвинуть гипотезу, что таким образом организованный процесс решает задачу и для десяти шариков. Модель этого процесса, приведенная на рисунке, имеет вид двух потоков, движущихся навстречу друг другу, т.е. противоток.

Расчеты следует провести с помощью компьютера.

При реализации процесса противотока каждый медный шарик Мi соприкасается последовательно со всеми алюминиевыми шариками Аj. "Непрерывный" процесс противотока можно представить в виде дискретного. Так как движение относительно, то можно считать, что шарики Мi покоятся, а Аj по очереди пробегают мимо них, получая при каждом соприкосновении часть заряда (половину общего заряда).

Исследование задачи и конструирование новых задач можно начать с анализа решения, варьируя исходные данные. В ЗАДАЧЕ 1 исходными данными являются число шаров и их заряды. Сразу возникает естественный вопрос - как связана величина переданного суммарного заряда от числа шаров?

Таким образом, можно сформулировать новую задачу.

ЗАДАЧА 2. Имеются N медных шаров одинакового радиуса с зарядом Q  каждый и столько же алюминиевых незаряженных такого же радиуса. Как зависит величина суммарного переданного заряда от числа шаров (в процентах), если процесс передачи зарядов между шарами организован при помощи соприкосновений методом противотока?

Рассмотрим случай, когда заряды медных шариков отличаются друг от друга.

ЗАДАЧА 3. Имеются N = 100 медных шаров одинакового радиуса с зарядами Мi = i нКл (где i = 1, 2, 3, ... , 100 - номер и заряд соответствующего шара) и столько же алюминиевых незаряженных такого же радиуса. Каким образом необходимо организовать процесс обмена зарядов между шарами при помощи соприкосновений, чтобы передать как можно больший суммарный заряд алюминиевым шарам? Определить максимальный переданный заряд (в %)?

Следует рассмотреть и сравнить два варианта передачи зарядов методом противотока. В первом варианте алюминиевые шарики "пробегают" по всем заряженным медным шарикам(соприкасаясь с ними), начиная с первого. Во втором варианте алюминиевые шарики "пробегают" по всем заряженным медным шарикам(соприкасаясь с ними), начиная с последнего, имеющего максимальный заряд - 100 нКл..

Следует подвести учащихся к постановке новых задач на основе разобранных.

ЗАДАЧА 4 . Решить ЗАДАЧУ 3 , организовав процесс передачи зарядов таким образом, чтобы соприкосновения шаров происходили только если заряд алюминиевого шарика меньше заряда медного.

ЗАДАЧА 5 . Решить ЗАДАЧУ 3 , в предположении, что алюминиевые шары имеют такое же распределение зарядов, как и медные.

ЗАДАЧА 6. Имеются два стакана с чистой и грязной водой. Температура чистой воды 10 о С, а грязной - 100 о С. Каким образом можно осуществить теплообмен, чтобы нагреть чистую воду до возможно большей температуры? Может ли чистая вода при этом нагреться до температуры, близкой к 100 о С?

ТРАНСФЕР КАК СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ
Петросян В.Г., Газарян Р.М.

КБГУ, 360004, Нальчик, ул. Чернышевского 173

Наиболее важные и значимые общеобразовательные цели информатики и информатизации - наведение и усиление межпредметных связей , создание условий для восприятия и понимания системной картины мира, информационных процессов в обществе, природе, познании - формирование у учащихся информационной картины мира. Современное образование требует преодоления разрозненности учебных предметов, а системообразующую роль в этом процессе следует отдать, как нам представляется, информатике.

Каждой научной дисциплине свойственно свое особое сочетание формализованных и неформализованных методов моделирования явлений, доказательных и объяснительных процедур, однако лишь информатика легко восстанавливает межпредметные связи , преодолевает межпредметные границы, обогащает все области научного познания.

Проблема взаимосвязи школьных дисциплин - математики, информатики, физики и др. является одной из актуальных проблем современной дидактики, психологии и методики преподавания. Решение задач - конкретных моделей явлений, на уроках информатики является одним из мощных способов реализации межпредметных связей информатики и других наук.

Методологические межпредметные связи - инструментальные и методические , отражают единство средств и методики процесса познания окружающего мира, изучения частных дисциплин школьной программы. Это имеет большое значение для организации трансфера - межпредметного переноса методов решения задач и реализации творческого развития учащихся, и, в частности, для формирования обобщенного метода решения задач.

Рассмотрим условия задач.

ЗАДАЧА 1. Имеются два стакана с чистой и грязной водой. Температура чистой воды 10 о С, а грязной - 100 о С. Каким образом можно осуществить теплообмен, чтобы нагреть чистую воду до возможно большей температуры? Может ли чистая вода при этом нагреться до температуры, близкой к 100 о С?

ЗАДАЧА 2. У эмира Дамаска было 100 сыновей и 100 дочерей. К очередному празднику - дню своего рождения он подарил по 100 тысяч динариев дочерям и по 10 тысяч - сыновьям (дочерей он любил больше). Но, раскаявшись, эмир повелел дочерям - при встрече с братьями делиться деньгами поровну. Братья придумали вариант исполнения повеления отца, после которого у каждой из сестер осталось почти по 10 тысяч динариев. Какой вариант осуществили братья?

ЗАДАЧА 3 . Даны 100 медных и 100 алюминиевых шаров одинакового радиуса. Медные шары имеют заряды по 100 нКл каждый, а алюминиевые - не заряжены. Каким образом и какой максимальный заряд можно передать алюминиевым шарам при помощи соприкосновений этих шаров?

ЗАДАЧА 4. Известно, что в воде содержится небольшое количество растворенного кислорода. Какова особенность строения жабр, позволяющая извлекать из воды максимум кислорода (практически весь кислород)?

ЗАДАЧА 5. На больших высотах с разреженным воздухом птицы не испытывают недостатка кислорода даже при перелетах на тысячи километров, хотя обменные процессы достаточно интенсивны. Объясните этот феномен.

ЗАДАЧА 6. Наличие толстого жирового слоя у арктических китов не дает им замерзнуть в условиях Северного ледовитого океана. Но, огромные ласты китов лишены такого жирового слоя и имеют интенсивное кровоснабжение, что могло бы привести к большим потерям тепла за счет остывания крови в ластах. Но это не происходит, Почему? Как устроена кровеносная система в ластах этих китов?

ЗАДАЧА 7. Предложите конструкцию теплообменника для атомной электростанции, чтобы с наименьшими потерями передавать тепло от радиоактивного теплоносителя (источника тепла) к приемнику (чистая вода).

Рассмотрим первую задачу. Что общего между этой и остальными задачами? В частности, каким образом эту задачу можно свести ко второй и третьей задачам? Объекты этих задач дискретные, а в первой - непрерывные. Очевидно, необходимо использовать метод дискретизации, т.е. "разбить" каждый стакан на 100 маленьких стаканчиков. Решив эти задачи, мы решим и первую задачу.

Решим третью задачу с помощью эвристической идеи - противотока.

Разбор вышеприведенных задач позволяет предложить решение задачи 7. Чтобы передать тепло от теплоносителя к приемнику с наибольшей эффективностью, необходимо предложить конструкцию, реализующую непрерывный противоток. Вариант такой конструкции может иметь вид двух коаксиальных металлических труб, в которых жидкости движутся навстречу друг другу, При большой длине и малой скорости движения жидкостей такой теплообменник будет работать достаточно эффективно.

Решения остальных задач теперь уже не должно вызывать серьезных затруднений. Они основаны на идее дискретного или непрерывного противотока.

УНИВЕРСАЛЬНАЯ ПРОГРАММНАЯ ОБОЛОЧКА ДЛЯ СОЗДАНИЯ ТЕСТОВ ПО ХИМИИ
Постников А.А., Мурзаханова И.И.

Южно-Российский Центр химической информатики "ХимИнфоСервис"

360004, Нальчик-04, а/я 46, "ХимИнфоСервис". E-mail: znamenski@yahoo.com

http://www.chat.ru/~marskb , http://www.chat.ru/~chinser

Анализ рынка программ для контроля знаний показывает, что разработчики пошли по самому простому пути: задается вопрос и предлагается несколько вариантов ответа. Тестируемый вводит свой выбор в ЭВМ. Программа сравнивает его с эталоном. Такой подход имеет два существенных недостатка. Во-первых, в самом вопросе всегда имеется правильный ответ. Это, в лучшем случае, подскажет тестируемому правильный выбор, в худшем, его можно просто угадать. Во-вторых, для составителя вопросов (часто этим занимается обычный преподаватель) помимо составления самих заданий и правильных ответов к ним, еще нужно придумать несколько связных альтернатив к каждому вопросу. Эти два недостатка взаимосвязаны. Например, для уменьшения вероятности угадывания требуется увеличить количество вариантов ответа, что приведет к росту трудоемкости составления заданий. Верно и обратное.

Разработанный нами программный комплекс тестирования знаний по химии осуществляет контроль без предложения вариантов ответа. Он состоит из двух независимых программ. Программа для составления заданий разработана для преподавателя. В ней он набирает вопросы и дает правильные ответы из перечисленных выше типов. В дальнейшем учащемуся последовательно задаются вопросы и производится анализ полученных ответов. Каждый тип ответа анализируется по своему. Так, в ответах в виде формул необходимо учитывать возможность перемены мест слагаемыми, правильно вводить и коэффициенты и индексы, в ответах в виде слов и словосочетаний наоборот, не обращать внимания на регистр и т.д. При вводе ответов преподаватель имеет возможность выделять значимые слова и определять, имеет ли значение порядок следования слов. Это приводит к большей гибкости программы, дает возможность учесть правильные по смыслу, но различные по написанию ответы.

Система написана на языке Delphi 3.0 и работает в среде Windows 95. Файлы с вопросами хранятся в расширенном текстовом формате (RichTextFormat, ".RTF"), ответы шифруются. Одновременно можно работать с несколькими темами или разделами темы.

Сейчас ведется доработка комплекса: вводится анализатор синтаксиса, мультимедиа возможности. Разрабатывается сетевая версия для учебных классов.

 

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ БИЛЬЯРД В СИЛОВОМ ПОЛЕ
Петросян В.Г.., Газарян Р.М.., Люгай С.

КБГУ, 360004, Нальчик, ул. Чернышевского 17

Математический бильярд - известная задача, решается аналитически обычно на прямоугольном "столе". Аналитическое же решение задачи математического бильярда в силовом поле (например, в поле силы тяжести) на "столах", имеющих разные формы, весьма затруднительно. Графическое представление траекторий движения абсолютно упругого тела (без учета сопротивления среды) может быть получено с помощью компьютера.

На рис. 1 - 5 представлены траектории движения тел на столе с параболическим бортиком. На рис. 1 - тело движется в поле с , с начальной скоростью, равной нулю. Такое же семейство кривых получается для случаев движения тел, брошенных "под углом к горизонту", если первый удар о стенку будет справа. В противном случае, траектории будут иметь другой вид - рис. 3, которые вырождаются в отрезок параболы, если первый удар происходит под углом 90 0 . На этих рисунках четко видны "запретные зоны".

На рис.4 представлен случай возврата в исходную точку после 14 ударов о параболический бортик..

На рис.5 изображено семейство кривых - траектория движения тела из точки А 1 с небольшого расстояния от параболического борта.

 

На рис. 6 - 8 изображены траектории движения тела у угла борта с разными углами раствора - 90 0 (рис.6), 60 0 (рис. 8) и - меньше 90 0 (рис. 7).

Четко видна "запретная зона" на рис. 8.

 

 

 

 

В физпрактикуме физического факультета КБГУ в течение ряда лет выполняются модельные и имитационные лабораторные работы по всем разделам университетского курса общей физики:

1. Изучение течения жидкости по трубам переменного сечения и

проверка уравнения Бернулли;

2. Изучение законов движения броуновской частицы;

3. Определение числа Авогадро (опыт Перрена);

4. Определение заряда электрона (опыт Милликена);

5. Изучение рассеяния альфа частиц (опыт Резерфорда);

6. Изучение закона нормального распределения (доска Гальтона);

7. Изучение распределения молекул по скоростям;

8. Изучение законов свободного падения тел;

9. Получение изотерм реального газа;

10. Изучение явления флюктуации плотности газа;

11. Измерение скорости света.

Контактное время выполнения модельной лабораторной работы не превышает двадцати минут. Студенты с интересом выполняют эти работы и материал хорошо усваивается. Разумеется, компьютерные модельные лабораторные работы не могут заменить натурный эксперимент, тем не менее, выполнение двух - трех работ в семестр вполне допустимо и методически оправдано.

Наибольший эффект можно получить в случае самостоятельного "изготовления" этих модельных работ с дальнейшей "эксплуатацией"- получением и анализом результатов компьютерного эксперимента.

Само компьютерное моделирование в этом случае имеет ярко выраженный интегративный характер (физика, математика, информатика, вычислительная математика) и представляет собой законченный цикл "научного исследования" : постановка задачи - математическое моделирование - алгоритмизация - программирование - тестирование программы - работа с программой - анализ результата и отчет. Этот вид работы может быть рекомендован для реализации на пятом уровне развития мышления - при выполнении заданий рекомендуется как индивидуальная, так и групповая формы работы учащихся. Отметим наиболее важные критерии отбора этих задач (заданий) - модельных лабораторных работ: 1. задача должна занимать важное место в курсе физики; 2. опираясь на изученный материал, должна содержать новые элементы, углубляя знания учащихся; 3. носить обобщенный характер, чтобы можно было решать большой класс задач по выбранной теме; 4. математический аппарат должен быть наиболее простым из возможных, но не в ущерб строгости математической модели .

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА И РАЗВИТИЕ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ
Петросян В.Г.

КБГУ, 360004, Нальчик, ул. Чернышевского 173

Решение задач по физике является одним из мощных средств развития творческих способностей на всех этапах обучения. Новый инструментарий - компьютер разрешает эту проблему достаточно эффективно, развивая "новое алгоритмическое мышления. Так как формирование компьютерной грамотности является задачей не только курса информатики, но и физики, то следует обратить внимание на возникающие при этом новые межпредметные связи. Реализация последних при обучении основам информатики не может обойтись без решения реальных, физических задач. Умение выделять в физических процессах и явлениях природы "алгоритмическую" сторону "эквивалентно пониманию механизмов этих процессов, восприятию их причинно - следственной связи" .

Написание программ для решения задач с помощью компьютера не самоцель, а одно из средств и приемов развития способностей к новому, алгоритмическому способу решения, алгоритмическому мышлению, формированию алгоритмической культуры. Физические задачи являются незаменимыми в плане систематизации определенных наборов знаний, умений и навыков и формирования у современного молодого человека нового "операционного стиля мышления", умения планировать структуру действий, умения строить модели физических процессов, логичности суждений, умения и способности к анализу и синтезу решения, навыков общения с вычислительной техникой, аккуратности в работе, стимулирует развитие творческих способностей.

Критерием творческого характера решения задачи (при системно структурном подходе к анализу решения ) является характер идеи и метода решения, а также характер выбора оператора решения. Идея перемоделирования, трансформации условия задачи (в частности, дискретизация объектов или процессов) с целью подведения ее под известные физические законы, уравнения и подведения под известный метод решения несет на себе элементы творчества. Процесс составления компьютерных программ легко вписывается, согласуется со схемой научного творчества по В.Г.Разумовскому, схеме решения математических задач по Д.Пойа и общепринятой схеме решения физических задач.

Основные типы задач, решаемых с помощью компьютера: 1. Задачи "калькуляторного" типа; 2. Графические задачи; 3. Задачи на решение трансцендентных уравнений; 4. Решение систем уравнений; 5. Нахождение экстремумов; 6. Оптимизационные задачи; 7. Задачи дифференциального типа; 8. Задачи интегрального типа; 9. Счетные задачи; 10. Задачи смешанного типа;

Каждая решенная задача должна носить обучающий характер и, в конечном счете - учить умению ориентироваться в различных проблемных ситуациях, на практике. Опыт решения задач должен быть упорядочен. "Администрирование" подобного рода повышает уровень стандартных знаний обучающихся .Этим и вызвана попытка дать определения и систематизировать методы решения задач.

Спектр методов решения вышеназванных задач (см.схему) довольно широк и простирается от метода случайного перебора (вклад решателя в аналитическое решение задачи "приближается к нулю") до калькуляторного метода (на долю компьютера остается расчет той или иной меры сложности по конечной формуле, полученной решателем). Некоторые методы имеют принципиальные различия, другие же отличаются друг от друга лишь "вкладом" решателя в обычную, аналитическую часть решения или в подготовку к написанию программы . Поэтому это деление на методы и систематизация носит весьма условный характер, например, разница между аналитико-вычислительным и "калькуляторным" методами невелика. В принципе, все методы можно свести к одному синтетическому методу - решатель решает задачу до определенного этапа (что в конечном счете и определяет деление на методы решения), составляет программу и компьютер "дожевывает" задачу, выдавая либо некоторые промежуточные результаты, либо ответ, либо график.... Имеет смысл различать методы перебора, расчетные и модельные методы решения задач на компьютере.

СИНТЕТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ

методы перебора модельные методы расчетные методы


метод случ. метод графический калькуляторный

перебора упорядоченно- метод метод

го перебора



метод метод метод аналитико-

Монте-Карло моделирования моделирования вычислительный


физ.процесса процесса счета метод




метод метод метод метод

моделирования моделирования моделирования моделирования

непрерывных дискретных процесса счета процесса счета

физических физических непр. физической дискр. физическ/

процессов процессов величины величины

ПРОГРАММА ФАКУЛЬТАТИВНОГО СПЕЦКУРСА "МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА"
Петросян В.Г.

КБГУ, 360004, Нальчик, ул. Чернышевского 173

Факультативные спецкурсы по физике тесно связаны с основным курсом физики по соответствующему профилю и предназначаются для углубления и расширения знаний учащихся, полученных на уроках. Спецкурсы по физике могут компенсировать отсутствие некоторых тем в программе основного курса. Особое место в тематике спецкурсов должны занимать межпредметные, интегрированные факультативы, задачей которых является интеграция знаний о природе, полученных при изучении смежных наук, с интеграцией, трансфером - переносом и сопоставлением методов этих наук.

Прикладные спецкурсы ознакамливают учащихся с основными методами использования физических явлений и законов на практике, что способствует развитию интереса к современной технике и технологии. Изучение спецкурсов по физике позволит удовлетворить разносторонние интересы учащихся и определиться в выборе будущей профессии.

СПЕЦКУРС "МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ .... ... ... ....".

11 класс , 2 часа в неделю (68 ч.)

(24 ч. - лекции, 20 ч. - семинарские, 20 ч. - практика, 4 ч. - резерв)

Основной задачей спецкурса является создание базовой подготовки школьника в области современного использования вычислительной техники применительно к потребностям будущей специальности. Одновременно физика как предмет, на базе которого осуществляется обучение, служит дополнительным фактором, обеспечивающим мотивацию учащегося в изучении компьютерной технологии.

Изучение реальных физических явлений с помощью компьютерного моделирования позволяет развивать у учащихся новый, "компьютерный" стиль мышления, развивать познавательные интересы и творческие способности.

Основные формы занятий по спецкурсу - лекции, семинары, лабораторно - практические занятия, доклады. Практические занятия проводятся в школьном кабинете информатики и вычислительной техники.

Предполагается знание учащимися одного из языков программирования высокого уровня - Бейсик, Паскаль...

ПРОГРАММА

1. ВВЕДЕНИЕ - 4 ч.

Влияние развития компьютерной техники на физическую науку. Моделирование как метод научного познания. Математическое моделирование физических процессов. Модельная трактовка физической задачи и процесса ее решения. Физика как культура моделирования. Компьютерное моделирование. Физический вычислительный эксперимент и процесс познания окружающего мира. Дискретизация процесса, явления, объекта и численные методы решения задач. Типы задач, решаемых на ЭВМ.

2. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ

КОМПЬЮТЕРА.

2.1. Методы перебора - 10 ч.

2.1.1. Метод случайного перебора с фиксированными границами.

2.1.2. Метод прямого упорядоченного перебора с постоянным шагом

(метод равномерного поиска).

2.1.3. Метод Монте - Карло.

2.1.4. Метод упорядоченного перебора с переменным шагом поиска

(метод поразрядного приближения).

2.1.5. Метод поразрядного приближения с изменением направления

поиска ("метод затухающего маятника").

2.1.6. Метод половинного деления (метод дихотомии).

2.1.7. Метод золотого сечения.

2.1.8. Метод случайного перебора с переменными границами.

Практикум по решению задач - 8 ч.

2.2. Методы перебора и решение задач на поиск экстремума - 2 ч.

Практикум по решению задач - 6 ч.

2.3. Расчетные методы - 1 ч.

2.3.1. "Калькуляторный метод".

2.3.2. Аналитико - вычислительный метод.

Практикум по решению задач - 4 ч.

2.4. Модельные методы - 10.

2.4.1. Нахождение суммы ряда.

2.4.2. Нахождение площади "под кривой".

2.4.3. Моделирование процесса счета дискретной физической величины.

2.4.4. Моделирование процесса счета непрерывной физической величины.

2.4.5. Моделирование дискретного физического процесса.

2.4.6. Моделирование непрерывного физического процесса.

Практикум по решению задач - 8 ч.

3. Графические средства при решении задач - 3 ч.

3.1. Псевдографика при решении задач.

3.2. Графика при решении задач.

Практикум по решению задач - 6 ч.

4. Использование пакетов прикладных программ при решении задач - 1 ч .

Практикум по решению задач - 1 ч.

5. Резерв - 4 ч.

ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ УЧИТЕЛЕЙ

1. Петросян В.Г., Петросян Т.В. Методы перебора в решении физических задач. // Информатика и образование, 1996, 3, с.73 - 84.

2. Бурсиан Э.В. Задачи по физике для компьютеров.: Учебное пособие для студентов физ.-мат. факультетов пединститутов.- М.: Просвещение, 1991. - 256 с..

3. Волков Е.А. Численные методы. - М.: наука, 1987 г.

    1. Петросян В.Г. Решение физических задач с помощью компьютера в средней школе., Нальчик, 1997г., - 142с.

ФОРМИРОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО СТИЛЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ - БУДУЩИХ ЮРИСТОВ
Поляков Г.В.

Каждый человек - неповторимая индивидуальность. Каждый студент обладает индивидуальными особенностями усвоения материала или индивидуальным стилем познавательной деятельности (ИСПД), как это принято называть в психологии. ИСПД в первую очередь зависит от области познания и во вторую очередь - от применяемой педагогической технологии (ПТ).

При проектировании ПТ необходимо определить цели развития личности студента в данной дисциплине, но не в общих предначертаниях типа "овладеть приемами", а в терминах конкретных действий, направленных на формирование приемов мышления. Первым шагом в этом направлении является выделение понятийного аппарата каждой юниты и ее структурный анализ. Работа над составлением структурных схем, опорных сигналов или синоптических таблиц решает задачу построения психологической модели умственной деятельности, которая состоит в том, чтобы структурную неоднородность учебного материала как целого воспроизвести в качестве внутренней определенности одной из составляющих - понятийного аппарата. Отличительной чертой познавательного процесса в юриспруденции является ориентация на жизненные ситуации, понимание правового языка и юридических терминов.

Вторым моментом развивающего обучения является организация системной познавательной деятельности. Свойство системности должно быть реализовано на всех уровнях. Сознание студента-юриста работает с помощью памяти, внимания, действий, переживаний, мыследеятельности, которым преподаватель научает в процессе учебной деятельности и взаимодействии с другими людьми. Развитие всегда есть накопление и использование информации для решения всевозможных проблем. Учебный материал должен быть сложным. ибо развитие происходит при преодолении трудностей. Именно трудности стимулируют движение функциональных сил. Роль ПТ в том, чтобы помочь студенту активизировать свои усилия и таким образом поднять его до сложного материала. Кругозор знаний будущих юристов должен быть чрезвычайно широким, многообразным, содержащим теоретический материал по энциклопедии права, философии, политологии и другим фундаментальным и прикладным наукам, базирующимся на объективно-материалистической, естественно-правовой основе.

Умственное развитие требует такой деятельности, которая связана с достижением очень важной для личности цели. От значимости цели зависит настойчивость , степень мобилизации всех ее сил, готовность преодолеть возникающие препятствия и , наконец, то, в какой степени личность разовьется в процессе этой деятельности. Таким образом, умственное развитие очень тесно связано с формированием мотивации и системой ценностей, являющихся частью интеллекта.

Процесс умственной деятельности студента характеризуется прежде всего тем, какие интеллектуальные операции (анализ, синтез, обобщение, абстракция, конкретизация и т. д.) , в какой комбинации и в каком количестве ему предложены. Эти компоненты формируют у студента стиль мышления и являются показателем творческой способности. Студент юридического ВУЗа при формировании познавательной деятельности должен использовать логические приемы в методике познания, поскольку правоохранительные органы успешно их используют в практической деятельности. Показателем умственного развития, своеобразие свойств личности студента как субъекта деятельности, качества его ума является индивидуальный стиль познавательной деятельности (ИСПД).

Учебный процесс, ориентированный не только на решение образовательных и воспитательных задач, но и развитие интеллекта и индивидуальных способностей получения и переработки информации, способствует формированию ИСПД, важнейшего свойства человека как субъекта деятельности.

ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙРАБОТОЙ СТУДЕНТОВ В УСЛОВИЯХ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
Полякова Н.Г.

ВУЗам принадлежит ведущая роль в подготовке специалистов высшей квалификации, обладающих глубокими теоретическими и практическими профессиональными знаниями. Поэтому одной из первостепенных задач является развитие системы высшего образования, повышения качества преподавания и его эффективности.

Важнейшее условие повышения эффективности обучения - психологическая, теоретическая и практическая готовность студентов к самостоятельной работе. В то же время известно, что уровень довузовской подготовки студентов очень низкий. Поэтому от преподавателей высшей школы требуется доучивание их методам самостоятельной работы путем формирования культуры учебного труда, что позволит будущему специалисту не только адаптироваться к ВУЗовским условиям обучения, но и создаст предпосылки постоянного профессионального роста в течение всей трудовой деятельности. Сложность решения этой задачи требует постоянного совершенствования учебного процесса и, в частности, постановки самостоятельной работы студентов (СРС) на научную основу.

Многочисленные исследования в этой области свидетельствуют об отсутствии надлежащего порядка в планировании СРС как по объему, так и по времени, о низком "коэффициенте полезного действия" этого вида учебного процесса. Организацию СРС начинают с определения времени, необходимого для изучения каждой дисциплины в течение года, принимая во внимание количество запланированных часов для ее изучения и необходимый уровень усвоения материала.

Организация СРС может идти одновременно по нескольким направлениям:

- разработка частных алгоритмов решения типовых задач;

- разработка эвристических предписаний нетипичных задач;

- разработка обучающий программ, как более высокая ступень алгоритмизации;

- индивидуализация самостоятельных работ;

- специализация самостоятельной работы с учетом практических задач специальности;

- разработка систем рефератов по отдельным разделам лекционных курсов;

- разработка специальных методов обучения;

- обеспечение специальной и справочной литературой, применение ПЭВМ и т. д.

Такой подход к организации СРС требует четкого управления ею, что предполагает:

- формализацию;

- организацию;

- контроль выполнения;

- определение эффективности.

Формализация СРС должна проводится в несколько этапов: отработка номенклатуры СРС, распределение времени между юнитами в семестре и в рамках одной юниты, календарное планирование.

Успех в организации и управлении СРС невозможен без четкой системы контроля над ней. При этом контроль в виде приема выполненных работа в конце изучения юниты неэффективен, т. к. не организует планомерную работу студента в течение всего семестра, а преподавателю не обеспечивает обратной связи. Наиболее эффективно календарное планирование контроля поэтапного выполнения СРС.

Действенным средством управления СРС служат обучающие программы (ОП), включающие элементы теории, алгоритмы решения типовых задач, демонстрационные примеры, тесты. Особенно эффективно применение ОП студентами вечернего отделения, где по сравнению с дневным отделением сохранен необходимый объем изучаемого материала, а количество учебных часов сокращено.

Положительными качествами обучения по ОП, выявленными на основе практического внедрения ряда ОП в учебный процесс, явилось:

- четкая организация практических занятий;

- устранение временного разрыва между ознакомлением с новым материалом и контролем достигнутых знаний;

- дифференцированность массового обучения;

- целенаправленное обучение приемам самостоятельной работы.

Результаты внедрения ОП в учебный процесс позволили сделать выводы, что работу по внедрению ОП необходимо продолжать, т.к. общий план построения ОП полностью соответствует психологической модели обучения на этапе изучения основ теории и методов решения типовых задач, т. е. самостоятельного построения фундамента логико-максимальных структур. Студент "под руководством ОП" знакомится с целями изучения, структурой и объемом знаний, изучает основы теории, знакомится с рациональными приемами решения задач, осуществляет контрольные решения, сопоставляя свои успехи с поставленными целями, планирует время и интенсивность своей деятельности.

Таким образом, внедрение ОП является одним из путей оптимизации управления самостоятельной работой студентов.

ОПЫТ ПРЕПОДАВАНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРАКТИВНЫХ ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ
Романов А.С. , Романова И.А.

Новороссийское образовательное учреждение "Школьник", г. Новороссийск, ул. Героев Десантников, д. 13, e-mail: romanov@schboy.kuban.ru

У нас в 1995 учебном году начались занятия по образовательной программе дополнительного обучения одаренных детей, которая прошла экспертизы на всех уровнях. Использование в образовательной программе "Школьника" современнейших компьютерных технологий, новый, нестандартный подход к преподаванию английского языка - все это породило внимание к деятельности "Школьника" со стороны Ассоциации образовательных учреждений международных стандартов и технологий обучения и дало возможность участвовать в международных образовательных программах. Надо сказать, что инновационная технология преподавания английского языка, разработанная в ОУ "Школьник", принята за базовую в Ассоциации образовательных учреждений международных стандартов и технологий обучения, к ней проявлен интерес со стороны Министерства общего и профессионального образования России. Одно из направлений образовательной программы "Школьника" - курс "Совершенствование английского языка".

Существуют десятки компьютерных мультимедийных программ по изучению иностранных языков различных зарубежных фирм. Мы ознакомились со многими из них, выпущенных для компьютеров Макинтош, и выбрали для работы несколько, на наш взгляд, наиболее эффективных интерактивных программ преподавания английского языка. Нами был разработан и выпущен интерактивный справочник, содержащий сведения о более чем двадцати наиболее эффективных программных продуктах по изучению иностранных языков. Первая редакция справочника выполнена как мультимедийная база данных на CD и снабжена сопроводительной документацией в виде брошюры.

Основная цель обучения английскому языку, которую мы поставили перед собой - развитие и совершенствование навыков устной речи. Но классические методы преподавания не всегда предоставляют возможность учителю в короткие сроки достигнуть этой цели - на его пути встают проблемы с грамматикой, введением новой лексики, ее закреплением. Режим компьютерного обучения позволяет передать всю рутинную работу машине.

Компьютер не наделен ни предвзятостью к одним ученикам, ни благодушием к другим. Он не ошибается так часто, как это случается с преподавателями, которым, увы, не чуждо ничто человеческое. По словам одной нашей ученицы "компьютер 100 раз повторит одну и ту же фразу, ни разу не щелкнув тебя по лбу". Хорошо сконструированная программа позволяет создать благожелательную и непринужденную обстановку. Это помогает ученику безо всяких усилий усваивать интересный материал.

Зная, что к нам поступят дети с разной степенью подготовленности по английскому языку, мы самым тщательным образом изучили возможности и уровень сложности каждого учебного курса, и, опираясь на учебные программы по иностранным языкам для школ, разбили имеющиеся интерактивные программы на 3 блока: начальный, базовый и продвинутый.

По результатам вступительного собеседования с каждым учеником были определены уровни их подготовки по английскому языку, и на основе этого выбрана соответствующая индивидуальная траектория для каждого из них.

В результате наблюдений за учащимися было отмечено, что у основной массы учеников по истечении года обучения имеется заметный прогресс в закреплении устойчивых навыков устной речи с помощью инновационной технологии преподавания иностранных языков. И, пожалуй, важно то, что это улучшение дается малой кровью, как для ученика, так и для преподавателя-консультанта, поскольку всю черновую работу - введение новой лексики, отработку словарного запаса, автоматизацию грамматических навыков, работу над фонетикой - выполняет компьютер.

Учебный процесс с использованием компьютера имеет ряд специфических особенностей по сравнению с традиционными формами обучения. Компьютер организует самостоятельную работу с языковым и речевым материалом и управляет ею, контролирует усвоение учеником материала с помощью таких упражнений как вопросно-ответный диалог, диалог с выборочным ответом, диалог с свободно конструируемым ответом, упражнения на заполнение пропусков и т.п. и оценивает работу ученика. Но, одним из недостатков его является то, что компьютер не может обеспечить живое общение. Поэтому работа ученика с преподавателем является важной и неотъемлемой составляющей учебного процесса.

В нашем учреждении экспериментальным путем установлен наиболее оптимальный вариант распределения времени между работой ученика с компьютером и беседами с преподавателем. Мы полагаем, что 70 - 85% учебного времени ученик должен самостоятельно заниматься с программой, и 15 - 30% оставить для беседы с преподавателем. Эти цифры зависят от уровня знаний ученика: чем выше ступень обучения - тем меньше времени затрачивается на контроль. Основной акцент в индивидуальной работе ученика с учителем ставится на развитие навыков свободной устной речи, преодоление психологического барьера при общении на иностранном языке. Учитывая появившуюся у нас возможность международных обменов и поездок наших учеников за рубеж, развитие устной речи учащихся приобретает особую важность.

К ВОПРОСУ ПРЕПОДАВАНИЯ ИНФОРМАТИКИ В ГУМАНИТАРНОЙ ШКОЛЕ
Сергеева Л.В.

Понятны трудности преподавания информатики в школах, где предметы политехнического цикла не являются приоритетными. Это и невысокая общая математическая культура учащихся, и ущемленность курса информатики в учебном плане. Но и в этом случае в информатике выделяется система знаний, умений и навыков, являющихся базовыми для всех форм образования и необходимость разработки методики, обеспечивающей усвоение их. Имея минимум часов в учебном плане и низкую мотивацию обучающихся, учителю необходимо выполнить поставленные задачи обучения.

Из опыта работы можно предложить следующие пути повышения качества обучения информатике.

1. Перенести в средние классы первое знакомство с компьютером без дополнительного урока в учебном плане. Хорошие результаты дает сотрудничество с учителями-предметниками, выполнение их заказов и использование на "некомпьютерных" уроках учебных и тестовых программ. Этот этап предусматривает минимально необходимое знакомство с ЭВМ и привыкание (адаптации) к компьютеру. А при минимуме часов в учебном плане не только информатики, но и других дисциплин естественно-математического цикла выигрывают оба предмета. Учащиеся средних классов могут работать в кабинете информатики с различными игровыми программами и программами профессиональной, интеллектуальной и психологической диагностики. Компьютер и его программное обеспечение являются в данном

курсе не самостоятельным объектом изучения, а средством решения прикладных задач.

2. По договоренности с учителями - предметниками при подготовке докладов и рефератов давать задания на компьютерное оформление работ. В процессе выполнения практических заданий учащиеся получают сведения о видах программ, о стандартном пользовательском интерфейсе, а также об устройстве компьютера. При такой организации очень высока мотивация учеников к изучению, например, текстового редактора, который осваивается в несколько раз быстрее, чем на традиционном уроке информатики. Ученики уже заранее имеют возможность видеть над чем им предстоит трудиться, что они должны знать и уметь в перспективе.

При таком всепроникающем "допредметном" влиянии информатики учащиеся имеют возможность использовать компьютер для решения своих практических задач, ориентироваться в программных средствах и понимать ограничения того или иного программного продукта до появления урока информатики в расписании.

    1. На уроках информатики в старших классах, кроме базового курса и решения стандартных задач по программированию, ученики получают несложное задание по программированию на практическое применение (тест на знание таблицы умножения в младших классах, знания правил правописания, тесты по географии, истории и т.д.) с обязательным использованием на том или ином уроке и защитой в испытуемом классе. Такая форма работы кажется мне весьма перспективной, поскольку повышают ответственность обучаемых и стимулирует их к изучению курса информатики. В предложенной схеме работы важным является повышение качества знания по информатике в рамках минимальной часовой нагрузки по предмету и к тому же без дополнительной внеуророчной загрузки учащихся, что весьма актуально в школах инновационного типа, где учебный план перенасыщен.

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ПРЕПОДАВАНИЯ ТРИГОНОМЕТРИИ В ШКОЛЕ
Солина Н.И.

КБГУ, г. Нальчик, ул. Байсултанова 15/34,

Разработана обучающая программа по основным разделам школьного курса тригонометрии, являющаяся справочно-информационной программой, типа _ ученик-пилот(опыт) _ [1]. Как и все программы такого типа, она позволяет ученику самому сделать выбор того или иного режима работы с ней, т. е. либо выбирать необходимый материал для работы в данный момент времени, либо отвечать на предлагаемые вопросы.

Программа управляет текстовой и визуальной информацией. А также определяет, какие вопросы и когда следует предложить ученику, распознает все возможные ответы, введенные в компьютер, как правильные, так и неправильные. В последнем случае, если происходит тестирование и был введен не верный ответ, программа выдаст сообщение об ошибке, а также пояснит, что желательно сделать, чтобы впредь не допускать е╠. Наряду с тестированием в программе существует контрольный срез знаний, в конце которого происходит подсчет правильных и неправильных ответов, после чего ученику выставляется соответствующая оценка. И перед тестированием и перед контрольным срезом знаний да╠тся подробное объяснение как решаются те или иные задачи. Программа проверяет и обнаруживает часто встречающиеся ошибки, и старается обеспечить соответствующие подсказки, пояснения и повторения тех или иных примеров.

В программе встречаются два типа объяснения примеров в учебных целях:

-статический - пример высвечивается и удерживается на экране до тех пор, пока учащийся не даст команду для продолжения работы;

-динамический - пример иллюстрирующий правило, и да╠тся на экран в движении.

При разработке программы использовались разнообразные формы организации ввода ответа: набор определенного количества символов непосредственно с клавиатуры; указание на правильный ответ с помощью курсора или мыши; ввод номера правильного ответа (в двух последних случаях ответы выводятся на экран в явном виде).

В структуру данной программы включаются разнообразные по выполняемым функциям следующие блоки:

-выбора (система _ меню _ и _ подменю _ , предлагающая учащемуся самому решать с каким материалом и как работать);

-инструктаж (формирование информационной базы у учащихся);

-тренировки (закрепление изученного материала в различных упражнениях);

-контроля (реализация этапного и итогового контроля).

При запуске программы на экран дисплея выводится перечень тем, предлагаемые для изучения. Это так называемое главное _ меню _ . Ученик может сам выбрать тему для работы, это может быть теория, контрольные вопросы, тестовые задания, а также режим _ ВЫХОД _ .

В теоретической части программы рассмотрены следующие разделы тригонометрии:

-тригонометрические функции любого угла (радианная мера угла);

-основные тригонометрические формулы (тригонометрические тождества, формулы приведения);

-формулы сложения и их следствия (формулы сложения, двойного угла, суммы и разности тригонометрических функций);

-тригонометрические функции и их свойства, а также аркфункции;

-тригонометрическое решение треугольника (прямоугольный треугольник, произвольный треугольник);

Каждый из предложенных разделов имеет свои примеры решения задач, а также тесты. В разделе тригонометрические функции и их свойства рассказывается, что нужно сделать, чтобы построить график тригонометрической функции y=sinX. Объяснение ведется параллельно с построением.

Программа была написана на языке СИ, с использованием его графических средств.

Данная прикладная программа может быть использована как для проведения школьных занятий, так и для самостоятельной работы вне школы. Программа как бы имитирует деятельность преподавателя, т. е. происходит объяснение учебного материала, закрепление его в тренировочных упражнениях, анализ и исправление ошибок, контроль усвоения пройденного материала.

Литература

1. Компьютеры в обучении языку: проблемы и решения / Е.А. Власов, Т.Ф. Юдина,

О.Г. Авраменко, А.В. Шилов.-М.: Рус. яз., 1990 .

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕТОДАХ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИН, СВЯЗАННЫХ С ИЗУЧЕНИЕМ ЯЗЫКА АССЕМБЛЕР
Солодовникова О.С., Чаплыгин А.Н.

Кабардино-Балкарский Гос.Университет, 360004, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 226.

В методике преподавания дисциплин, связанных с изучением языка ассемблер для МП 8086/88 важной компонентой является получение обратной информации о подготовленности обучаемых к дальнейшей работе над новыми вопросами курса и подведения итогов обучения во время рейтинговых мероприятий по системе, принятой в КБГУ. Поэтому создание программы для промежуточного рейтингового контроля знаний языка ассемблер является специальным методическим приемом, призванным осуществлять систематическую индивидуальную проверку знаний с целью своевременного устранения пробелов, обнаруженных в подготовке обучаемых по мере прохождения определенных разделов, с внешним самоконтролем. вторая, преследуемая в этой работе, цель связана с освобождением преподавателя от контрольных проверок и необъективных оценок знаний обучаемых.

Использование новых информационных технологий, в частности, системы Clarion for Windows, в основе которой лежит мощный, но легкий для понимания биснесс- оpиентиpованный язык пpогpаммиpования 4-го поколения, дополненный в его последней версии поддержкой объектно-оpиентиpованного пpогpаммиpования, виртуальными методами и динамическим связыванием, позволило создать в короткий срок удобный интерфейс, pасчитанный на неподготовленного пользователя. программа разбита на 2 части. первая часть программы обслуживает базу данных, которая поддерживает окна просмотра студентов, разделов, тем и вопросов с динамической корректировкой на уровне оконного интерфейса, находящейся в ней информации. Вторая часть - это тестирующая программа, где из всего банка вопросов по теме случайным образом (с помощью генератора случайных чисел) выбирается 10 вопросов, где каждый вопрос имеет несколько вариантов ответа, один из которых правильный. Результат опроса оценивается в процентах, дополняется текстовыми сообщениями и заносится в специальный файл программы создания базы данных.

По сути - это программный комплекс, состоящий из программы создания и корректировки базы данных, самой базы данных, содержащей вопросы с вариантами ответов по языку Ассемблер, и программы, обеспечивающей проведение рейтингового контроля в классах, оснащенных компьютерами с минимальной конфигураций (IBM PC Comp. 80486DX/80MHz/4Mb/VGA/Mouse/ under OS Windows 95 ).

Новизна решения , на мой взгляд, состоит в следующем :

1. Деление программного комплекса на 2 независимые компоненты дает возможность защиты информации преподавателя от взлома студентами.

2. Эффективность проведения рейтингового контроля повышается за счет того, что в разное время по одной и той же теме обучаемый получает разные варианты вопросов и контроль

приобретает индивидуальную окраску

3. Использование мощных инструментальных средств 4-го поколения увеличивает скорость разработки и повышает качество пользовательского интерфейса.

Область применения данного программного комплекса - непосредственное

использование в компьютерном классе кафедры АСОИиУ отделения СиУ КБГУ, и

может быть рекомендован преподавателям других предметов любых кафедр, при

условии создания новой базы данных. Создание базы данных pасчитано на

неподготовленного пользователя.

ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ "ХИЩНИК-ЖЕРТВА" В КАЧЕСТВЕ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ПО БИОЛОГИИ
Тайсаев Д.М.., Лафишева М.М.

Кабардино-Балкарский Госуниверситет, Россия, 360004, Нальчик-04,

ул. Чернышевского 173

За основу обучающей системы была взята имитационная модель, разработанная авторами [1]. Работа модели заключается в следующем. Массивы хаотично двигающихся графических образов в виде пикселей, спрайтов либо даже 3D моделей, через заданные промежутки времени, производят себе подобных. При появлении каждой новой особи доля ресурса заданного пользователем уменьшается. При совмещении координат особей различных выборок между ними моделируются взаимоотношения заданные пользователем (хищничество - изъятие особи жертвы из выборки, паразитизм - отдельные параметры жизнедеятельности носителя снижаются, нейтрализм). Так как параметр "ресурс" ограничивает численность различных популяций, то моделируется и конкуренция. В модели могут присутствовать и неподвижные "растительные" популяции. Имеется возможность включать в модель простейшие поведенческие реакции (таксисы, тропизмы, а также реакции преследования - из бегания путем сканирования заданной области). Закономерности колебаний численности, полученные в результате работы модели близки к реальным. Так, рост одной популяции в условиях с ограниченными ресурсами, описывается логистической кривой. Рост численности одного конкурента приводит к закономерному снижению численности другого. Численность хищника и жертвы претерпевает синхронные колебания с отставанием численности хищника по фазе.

Игровой вариант данной модели представлен в виде real time strategy. В качестве вариантов игры предложим следующие сценарии:

1.Играющему предлагается действующая модель экосистемы пруда, в котором требуется акклиматизировать один из предложенных видов, при этом, не нарушив устойчивого функционирования популяции.

2.В стареющую экосистему (заболоченный пруд) необходимо внести изменения способные оживить ее функционирование.

3.Многопользовательский сценарий, в котором побеждает тот, чья популяция обеспечит устойчивое функционирование при высокой численности.

Усложним задачу, смоделировав явление адаптивной радиации. Для этого добавляем фактор внутривидовой изменчивости, при котором признаки особей полученных в результате размножения будут приобретаться по закону нормального распределения. При этом наиболее подвижные особи будут характеризоваться более высокими потребностями в биоресурсах, более плодовитые - большей смертностью и т. д. При изменяющихся условиях среды в более благоприятных условиях могут оказаться особи не со средними показателями, что будет стимулировать направленный отбор. Теперь характеристики самих особей будут динамически меняться с течением времени.

Интересные результаты можно получить при объединении возможностей данной модели с моделью A-Life Стива Гранта. В частности, искусственный интеллект и возможность изначального редактирования генетической информации отдельных особей.

Таким образом, в процессе работы с моделью у обучающегося будет формироваться понимание основных законов экологии, эволюционного учения, и генетики, что позволяет проводить комплексное обучение практически всем биологическим дисциплинам. Готова рабочая научная модель для изучения закономерностей функционирования живых организмов. Для разработки коммерческой версии модели необходимо привлечение профессиональных разработчиков.

 

1.Тайсаев Д. М. Лафишева М. М Внутривидовая дивергенция как результат работы модели "хищник-жертва". Тезисы докл. Международной конференции: "Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы мат. биологии, информатики и физики", 1996, с.82

ТЕХНОЛОГИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКИ УПРАВЛЯЕМОГО САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕРАКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ
Тлюстен В.Ш.

Адыгейский государственный университет, 352700, г. Майкоп, ул. Первомайская 208,

e-mail: root@univer.adygeya.su

В докладе рассматривается, так называемый, Метод Алгоритмически Управляемого Самообучения ( МАУС- метод ) и поддерживающий его инструментально - методический автоматизированный комплекс ( МАУС- тьютор ), предназначенные для начальной подготовки пользователей программных приложений интерактивного типа в операционных средах MS-DOS и Windows.

МАУС- метод ( МАУС- технология обучения ), согласно [ 1 ] определяется как совокупность методических, программных, технологических и организационных средств, направленных на создание автоматизированной, универсальной, мобильной и компактной среды дидактического сопровождения программных продуктов интерактивного типа, эффективно обеспечивающей алгоритмически управляемое самообучение пользователей этих продуктов.

Суть МАУС- метода состоит в том, что обучаемый приобретает необходимые знания, умения и навыки практической работы с компьютером, с операционной или прикладной системой выполняя, так называемый, МАУС- алгоритм - заранее строго определенную преподавателем-методистом последовательность микро- экспериментов с объектом изучения.

МАУС- алгоритмы, при дидактически целесообразном их подборе, могут составить ту терминологическую, понятийную и технологическую базу, которая позволит обучаемому немедленно, т. е. без предварительной специальной подготовки, приступить к практическому взаимодействию с объектом изучения ( операционной системой или прикладной программой ), постигая функциональную сущность этого объекта в ходе алгоритмически управляемых микроэкспериментов над ним, а также в ходе целенаправленного наблюдения за соответствующими его откликами.

Традиционная дидактическая цепочка : ЗНАНИЯ -> УМЕНИЯ -> НАВЫКИ, при МАУС подходе к обучению трансформируется в цепочку: ЭКСПЕРИМЕНТ -> НАБЛЮДЕНИЕ -> ОСМЫСЛЕНИЕ -> [ЗНАНИЯ, УМЕНИЯ, НАВЫКИ].

Причем, знания, умения и навыки теперь, как это видно из приведенного результата такой трансформации, не соответствуют явно выраженной этапности процесса обучения и формируются, на самом деле, одновременно, в процессе проведения эксперимента, по ходу которого обучаемый реально "нажимает на кнопки".

МАУС- тьютор, обеспечивающий программную поддержку обсуждаемой технологии, осуществляет покадровое отображение синхронно реализуемого обучаемым МАУС- алгоритма и функционирует в среде Windows как сопроцесс того программного продукта ( работающего, возможно, в DOS- сеансе Windows ), который, собственно, и составляет объект изучения.

Необходимым условием применимости МАУС - подхода является создание унифицированной для всех обучаемых и адекватной используемому МАУС- алгоритму операционно - дидактической обстановки, в которой начинается тот или иной сеанс алгоритмически управляемого взаимодействия ученика с программным приложением .

Другими словами, для решения определ╠ной дидактической задачи, в среде МАУС - тьютора, необходимо корректно определить связанную с объектным приложением совокупность входных данных соответствующего МАУС - алгоритма ( например, сеанс начального знакомства с программой Word предполагает некоторый стандартизованный и максимально упрощенный на этом этапе обучения состав и расположение панелей инструментов, призванные обеспечить корректность и однозначность соответствующих ссылок на эти инструменты из МАУС - алгоритма ).

Указанная задача формирования исходной структуры операционно-дидактической среды также решается МАУС- тьютором, который привносит в эту среду во-первых, конфигурационные файлы приложений и, во-вторых, файлы модельных данных для имитации типового поведения этих приложений.

Наконец, разработка МАУС - курсов также осуществляется на базе использования МАУС- тьютора, в котором предусмотрен для этого специальный режим автора курса .

Дидактическое наполнение МАУС- системы в настоящее время составляет пакет из пяти обучающих курсов: MS-DOS, Norton Commander, Turbo Pascal, C++, Word 6.0 . Каждый курс представлен отдельным файлом с текстами МАУС- алгоритмов соответствующего приложенияи и состоит из нескольких тематических уроков, направленных на начальное обучение технике работы с этим приложением.

ЛИТЕРАТУРА:

    1. В. Ш. Тлюстен. " МАУС " - автоматизированная дидактическая среда самообучения интерактивных пользователей компьютерных систем // Материалы Всероссийской научно- практической конф. "Информатизация образования '97 ", Ставрополь, 1997 г.

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕОРИЙ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА
Тугуз Ф.К., Тешева Ф.Р., Сокурова А.С.

Адыгейский государственный университет

Россия, республика Адыгея, г. Майкоп, Первомайская 208. E-mail: root@univer.adygeya.su

Существующие сегодня теории программированного обучения: ассоциативные, знаковые, условно-рефлекторные, операциональные - достаточно широко реализуются с помощью ЭВМ. Однако только прикладным смыслом значение века информатизации для образовательного процесса не ограничивается. Появляются и входят в жизнь новые науки (кибернетика, бионика, синергетика, тектология), взаимодействие которых с фундаментальными областями человеческого знания дает новые подходы к генезису и прогнозированию любых идей и теорий, а также открывает новые возможности совершенствования методологии образовательной и познавательной деятельности человека. В частности, тектологический подход [1] к изучению педагогических концепций представляется весьма интересным, так как вполне вероятно на этой основе в условиях компьютеризации кардинально оптимизировать образовательный процесс. Тектологический анализ любой теории включает в себя изучение организационных и дезорганизационных механизмов взаимодействия элементов рассматриваемой системы, целей и способов ее переструктурирования. Это дает возможность моделирования жизненного цикла теории, ее информационных взаимодействий и практических проявлений, а так же деятельности объектов и субъектов обучения. В кибернетическом же аспекте как элементе общей теории системы, обучение и воспитание рассматривается как управление формированием заданных качеств личности в соответствии с заранее обусловленными и иерархически выстроенными целями. Рассматриваемые в таком синтезированном ракурсе многие педагогические принципы и теории могут наполниться новым содержанием, по иному структурироваться, в то же время некоторые из них могут обнаружить свою ограниченную применимость или недолговечность. По нашему мнению, допустимо и возможно подвергнуть подобному анализу не обобщенное с позиции всеобщих организационных законов (тектологии) этнопедагогическое наследие, в частности, педагогические идеи адыгских (черкесских) просветителей 19 века. Вышеизложенное предполагает не только переработку большого объема информации, освоение новой методологии, но и необходимость постепенного изменения общих мировоззренческих установок педагогов-исследователей и практиков в соответствии с требованиями времени. Все это будет в широком смысле способствовать гармонизации информационных процессов в образовательной и познавательной деятельности человека.

[1] Богданов А.А.. Тектология. Всеобщая организационная наука. М., экономика, 1993.

ПРОВЕДЕНИЕ УЧЕБНЫХ РАБОТ И НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ЯГР НА АНАЛИЗАТОРЕ С МИКРОПРОЦЕССОРОМ
Филиппов В.П.., Батеев А.Б.., Гаврилов Б.М.., Пермяков Ю.В.

Московский Государственный инженерно-физический институт

115409 Москва Каширское шоссе 31, E-mail: filippov@d108.mephi.ru

Спектрометрический комплекс, применяемый для выполнения лабораторных работ по курсу "Ядерно-физические методы исследования материалов" и проведения Мессбауэровских исследований сделан на основе многоканального анализатора LP-4900B со встроенным микропроцессором и модернизированного ЯГР-спектрометра ЯГРС-4 с улучшенной системой задания опорного сигнала.

В процессе работы установки ЯГР-спектр накапливается в оперативной памяти анализатора и представляет собой набор 1024 шестизначных чисел, который в графическом представлении имеет вид наложения одиночных линий и линий сверхтонкого расщепления лорентцовской формы.

После получения спектра экспериментатор (студент) визуально анализирует спектр, выведенный на дисплей. С помощью анализатора определяет примерные параметры линий спектра, задает модель спектра, грубо оценивает параметры этой модели. После этого экспериментатор загружает в анализатор программу обработки спектра с магнитной ленты, а затем вводит с клавиатуры параметры модели спектра и запускает программу. Программа позволяет экспериментатору (студенту) наблюдать за ходом обработки спектра. Промежуточные инерционные данные по обработке спектра выводятся на дисплей и поэтому в любой момент можно прервать процесс обработки, изменить параметры обработки, введя новые данные с клавиатуры, а затем запустить программу заново.

Получаемая информация (ЯГР-спектры) математически обрабатывается с использованием программы, написанной на языке низкого уровня, что значительно ускоряет обработку экспериментальных данных.

Окончательные данные по обработке спектра программа выводит на печатающее устройство (принтер FASIT), а также на экран дисплея анализатора LP-4900B.

Достоинством комплекса и программы является то, что один и тот же прибор может быть использован и для получения спектров, и для обработки результатов измерения.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ СТРУКТУР ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ АТОМНЫХ ПРОЦЕССОВ В ФИЗИКЕ ТВ╟РДОГО ТЕЛА (ФАКУЛЬТАТИВНЫЙ КУРС)
Хараджян А.А., Семериков С.А., Завизена Н.С .

Криворожский государственный педагогический институт, Украина, Днепропетровская область, г. Кривой Рог, пр. Гагарина, 54. E-mail: cc@kpi.dp.ua

В последние несколько лет в КГПИ был внедр╠н в практику преподавания интегрированный курс алгебры и числовых систем (АЧС). При содействии А.П. Полищука (кафедра информатики и прикладной математики), авторами был создан факультативный курс АЧС, в котором рассматриваются некоторые дополнительные вопросы линейной алгебры и векторных пространств. Необходимость такого факультатива обусловлена объективными трудностями, с которыми студенты сталкиваются при векторно-матричных вычислениях, являющихся основным аппаратом современной теоретической физики.

Наличие компьютера позволяет интенсифицировать процесс вычислений, а современные языки программирования - представить его классически, в виде операций над элементами соответствующих алгебр. Как известно, основными объектами линейной алгебры являются вектора и матрицы, которые средствами языка С++ достаточно легко превратить в соответствующие классы, сохранив при этом естественное представление матрицы как упорядоченного кортежа арифметических векторов, а вектора - как упорядоченного кортежа объектов любой природы.

На факультативе рассматриваются только арифметические вектора, элементы которых суть действительные числа, и именно их компьютерная реализация да╠тся студентам за образец для построения соответствующих матричных классов, в которых на обязательном уровне должны быть реализованы операции сложения, умножения, транспонирования, обращения, сравнения матриц и нахождения решения СЛАУ. На продвинутом уровне к ним добавляются функции вычисления миноров, детерминантов, собственных векторов и собственных значений, алгебраических дополнений и т.п.; кроме того, интересным заданием может быть параметризация построенных классов, позволяющая работать с такими числовыми объектами, как комплексные матрицы, матрицы матриц etc.

Усвоив этот курс, студенты старших курсов физико-математических специальностей начинают значительно лучше ориентироваться как в программировании, так и в математике, получая возможность решать сложные задачи несколькими строчками программы. В отличие от известных пакетов для символьных вычислений, которые тоже могут это делать, студент сам проводит всю подготовительную работу для этого (при создании классов), детально разбираясь в линейной алгебре и соответствующем разделе численных методов, что и является основным заданием нашего курса.

Кроме разработки минимального набора классов для векторно-матричных вычислений, авторами был создан расширенный вариант библиотеки классов, который благодаря факультативному курсу активно распространяется среди студентов и аспирантов КГПИ, защищающих дипломные и диссертационные работы по специальности "Физика тв╠рдого тела". Последние благодаря этому фактически освобождены от математических и программистских тонкостей, занимаясь при этом только физической сутью моделируемых явлений.

Использование библиотеки не только значительно уменьшает объ╠м программ, но и во многих случаях и время вычислений благодаря оптимизированным по скорости алгоритмам, что имеет не последнее значение при большом парке устаревших компьютеров. Она позволяет манипулировать любыми числовыми объектами произвольной точности, накладывая единственное ограничение - общий объ╠м одновременно существующих в программе векторно-матричных объектов не должен превышать объ╠ма свободного места на резидентном диске.

Если, к примеру, Вы решаете секулярное уравнение, имея при этом входным параметром действительный гамильтониан размером 1000х1000 чисел 10 -байтовой точности, то на выходе получаем матрицу волновых функций той же размерности и энергетический вектор, что в простейшем случае требует 19,09 Мб памяти и около 85 минут для вычисления. Наши исследования показали, что идентичные результаты можно получить при объ╠ме памяти в 2,5 раза меньше и всего за 50 минут на системе 386SX-40 с 4Mb RAM пут╠м неполной диагонализации матрицы из чисел 4 -байтовое точности с последующим уточнением полученных значений модифицированным методом Виландта.

Схема организации виртуальной памяти на резидентном диске, используемая нами, менее эффективна используемой оболочкой Windows 3.1 с расширением Win32s , поэтому при работе программ в flat-модели памяти е╠ желательно отключать (кстати, использование безсегментной модели памяти и переход к 32 -разрядному программированию на 15-20% ускоряет сч╠т, что позволяет рассматривать 32 -разрядные операционные системы как желаемую среду для громоздких вычислений).

Механизмы библиотеки позволяют представить матричные данные в визуальной форме как в полноцветном варианте ( 16 млн. цветов), так и в градациях серого, что позволяет, например, матрицу электронной плотности представить в виде понятного и удобного для печати рисунка. Другие е╠ возможности - методы регрессионного анализа и статистической обработки экспериментальных данных - позволили использовать библиотеку для такой области, как управление измерительным оборудованием (изотопная лаборатория Криворожского металлургического комбината "Криворожсталь").

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ: СОСТОЯНИЕ, ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ПЕРСПЕКТИВЫ
Хахо И.Х.., Карякин А.Т.

Россия, 36004, Нальчик-04, ул. Чернышевского, 173, КБГУ.

Процесс перехода от индустриального общества к информационному в России получил название информатизация. На пороге XXI века информация становится стратегическим ресурсом стран, оказывающим существенное влияние на все процессы: политические и социальные, научные и производственные, образовательные и культурные. Исследование опыта передовых в экономическом отношении стран показало, что определяющим фактором ускоренного развития экономики, науки и культуры является опережающее развитие образования.

В 1991-92 г.г. Госкомвуз РФ принял ряд кардинальных мер, придавших ускорение процессу информатизации образования РФ:

-создана организационная структура информатизации отрасли Российский координационный центр информационных технологий (РосКЦИТО),

-открыт ряд научно-технических программ и проектов.

Этап концептуального осмысления проблем информатизации высшего образования был завершен в 1993 году, когда были разработаны, утверждены, а затем и опубликованы фундаментальные работы: концепция информатизации высшего образования РФ; концепция развития сети телекоммуникации в системе высшего образования РФ; концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе.

Последующее время показало, что альтернативы принятым решениям не было, работы по информатизации высшего образования заметно активизировались. С 1991 года открыто и успешно функционируют свыше 90 центров новых информационных технологий. В 1994 г. приказом Госкомвуза РФ был создан Ценр информатизации высшей школы с целью координации работ на региональном уровне. Только по одной из отмеченных программ "Перспективные информационные технологии" на конкурсной основе вузами РФ было выполнено к концу 1996г. 657 проектов. В рамках отмеченных программ и проектов свыше 100 ВУЗов были оснащены вычислительными сетями на базе IBM РС компьютеров. Несмотря на различный уровень теоретической и практической подготовки и технической оснащенности ВУЗы РФ сумели осуществить идеологическое и техническое объединение пользователей сетей.

В докладе:

-проводится анализ состояния работ в области информатизации образования в КБР, отмечаются особенности: недостаточная связь с программами и проектами головных организаций, отсутствие должной координации работ, недостаточная развитость инфосреды, нехватка специалистов и др.,

-предлагается комплекс мероприятий по ускорению работ, устранению отмеченных недостатков: разработка и принятие программ комплексной информатизации КБР и Кабардино-Балкарского университета, как супервуза, реорганизация информационно-компьютерного комплекса университета, разработка концепции создания единой информационной среды непрерывного образования и др.

Организационная структура информатизации должна состоять из следующих подразделений:

-Лабораторий: единых модельных знаний, компьютерных телекоммуникаций, мультимедиа технологий, систем инженерного проектирования, ГИС-технологий.

-Отделов: компьютерных библиотечных систем, компьютерных издательских систем, централизованного ремонта и обслуживания средств ВТ, прикладных программных разработок.

-Групп: материально-технического обеспечения и административного управления.

Необходимыми структурными подразделениями являются также:

-Интернет центр - как учебно-методический центр по использованию сети Интернет в науке и образовании, а в дальнейшем базовый центр дистанционного обучения.

-Демонстрационный центр (зал) - как некий эталон с точки зрения комплексности информационных технологий, их уровня и лицензионной чистоты.

Для каждого из структурных подразделений, (отделов лабораторий, групп ) должны быть определены задачи в различных областях деятельности: образовательной, научно-исследовательской и производственной, коммерческой.

Создание университетского узла Internet в КБГУ обеспечит широкий доступ через супермагистрали к накопленным в стране и за рубежом информационно-вычислительным ресурсам, явится мощным средством информационного наполнения сети. В основу концепции создания единой информационной среды непрерывного образования КБР должен быть заложен глубокий исходный замысел, основанный на анализе и переосмыслении состояния работ в области информатизации образования, обеспечивающий новые возможности их ускоренного развития. При этом пользователь сетевых технологий должен быть готовым выступать не только как потребитель, но и как генератор информационных услуг. В противном случае, даже наличие университетского узла Internet не приблизит нас к решению задачи информатизации образовательного сегмента КБР, так как мы можем оказаться неготовыми к использованию возможностей этого супермощного средства информатизации.

 

ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ С ПРАВОМ ВЫБОРА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ , КАК ОДНОГО ИЗ НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ К ИЗУЧЕНИЮ INTERNET.
Хмельков И.В.

Аспирант ТолПИ

Для создания и внедрения в учебный процесс единого информационного поля с правом выбора образовательной траектории, которая подразумевает выбор любого информационного продукта необходимо иметь:

- программное обеспечение;

- развитую транспортную систему коммуникаций, позволяющую создать локальную вычислительную сеть, с целью объединения автоматизированных рабочих мест (АРМ);

- достаточное количество рабочих станций, подсоединенных к сети, позволяющих установить автоматизированное рабочее место (АРМ) специалиста с целью обучения студентов особенностям будущей профессии, информационного сопровождения, а также производственной деятельности Вуза.

Единое информационное поле, предоставляемое пользователям в этом случае, предназначается для организации своего рабочего места таким образом, что оно является максимально удобным для работы.

Необходимый пользовательский сервис распоряжение потребителя возможности по приему и обработке разнообразной информации в точке подключения к сети.

Необходимый образовательный сервис- предоставляется сетью связи, средствами вычислительной техники, управляющими работой системы и сопровождающими ее. Студент или преподаватель должны иметь возможность самостоятельно формировать свое рабочее место, исходя из своих потребностей и технических возможностей, выбирая то или иное программное обеспечение.

Безбумажная технология обработки и передачи данных в дружественной электронной среде, посредством электронной почты- это огромная экономия ресурсов, нервов и времени. Работа пользователя в сети не зависит от используемой им операционной системы, ему подходит практически любой персональный компьютер.

Более того, каждый пользователь системы будет являться абонентом местной, а при желании и глобальной электронной почты, и потребителем других услуг - INTERNET. Работа со средствами системы ведется при помощи любой привычной пользователю оболочки, обеспечивающую необходимую сетевую поддержку.

Инструменты информационной системы позволяют выбрать любую образовательную траекторию для организации и обработки всевозможных существующих и ожидаемых массивов данных, реализованную на основе стандартных запросов и оформленную в виде адаптируемых русскоязычных диалогов. Данные, как правило, физически хранятся в одном месте. Во время запросов устанавливаются ссылки и связи.

Администрирование сети ведется с целью обеспечения сохранности информации и исключения несанкционированного доступа к ней. Естественно, что потребителям услуг системы должен предоставляться разумно ограниченный доступ к санкциям и требуемым ресурсам.

Решение этих задач позволит создать архитектурно и методически законченную систему сквозного электронного сопровождения единого информационного поля с привязкой к внедряемой сегодня рейтинговой оценкой знаний студентов.

 

 

КОМПЬЮТЕРНАЯ ИМИТАЦИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ В ФИЗИЧЕСКОМ ПРАКТИКУМЕ
Хоконов Х.Б.., Петросян В.Г., Подлинов Р.В.

КБГУ, 360004, Нальчик, ул. Чернышевского 173

В физических практикумах предусматривается выполнение ряда лабораторных работ, натурная реализация и выполнение которых имеют различные недостатки: дороговизна и громоздкость оборудования, сложность и опасность в эксплуатации (высокие давления, напряжения, радиоактивность и т.д.), требования систематической настройки, длительные и утомительные процедуры измерений, большое количество расходуемого материала (фотопленка, спирт и т.д.).

В связи с этим возникла необходимость изготовления некоторых модельных и псевдомодельных лабораторных работ, где в качестве настольной "экспериментальной установки" выступает ЭВМ.

Моделирующие компьютерные программы представляют собой по существу своего рода настольную лабораторию для индивидуальной интерактивной работы студента с компьютерными моделями физических явлений. "Особую роль играет возможность варьировать в широких пределах параметры изучаемой "физической" системы и условия вычислительного эксперимента, рассматривая в том числе и ситуации, которые по тем или иным причинам невозможно реализовать в натурном эксперименте". Работа с моделирующими программами во многом сходна с небольшим научным исследованием, в котором учащийся принимает активное участие.

Наибольший эффект можно получить в случае самостоятельного "изготовления" этих модельных работ с дальнейшей "эксплуатацией"- получением и анализом результатов компьютерного эксперимента. Само компьютерное моделирование в этом случае имеет ярко выраженный интегративный характер (физика, математика, информатика, вычислительная математика) и представляет собой законченный цикл "научного исследования" : постановка задачи - математическое моделирование - алгоритмизация - программирование - тестирование программы - работа с программой - анализ результата.

Целесообразность создания имитаций физических явлений (когда на экране дисплея в наглядной и динамичной форме, в "цвете" можно наблюдать явления, считывать "показания приборов" (секундомеров, термометров, катетометров, манометров, счетчиков, вольтметров и т.д.) с дальнейшим расчетом соответствующих физических величин) связана с возможностью инициализации и организации такой формы обучения как составления или моделирования физических задачных ситуаций.

ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ОПЫТ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЭВРИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА
Хуторской А.В.

Московский педагогический университет

107846, Москва, ул.Радио, 10 А. Е-mail: andreykh@eschool.chg.ru

Двухлетний опыт разработки и применения нами различных видов дистанционного обучения школьников показал, что наибольший эффект достигается при использовании эвристических форм занятий. К таковым формам мы относим дистанционные эвристические олимпиады, проекты, творческие работы учеников и циклы эвристических занятий. Их преимущества следующие: возможность индивидуальной самореализации учащихся, соревновательность, насыщенность, продуктивность, оперативность. Рассмотрим результаты, полученные нами экспериментально. Дистанционная эвристическая олимпиада проводилась нами с помощью электронной почты E-mail. Ученики из разных стран и городов, оставаясь в своих школах, соревновались в творчестве со сверстниками, находящимися за тысячи километров. Всего в олимпиаде приняло участие 167 школьников из России, Украины, Америки, Великобритании, Норвегии. 31 участник представили свои работы на английском языке, остальные были выполнены на русском. Задания эвристической олимпиады составлялись открытые, то есть не предполагали заранее известного ответа. Они ориентировали участников на выявление смысла окружающих явлений, высказывание собственных версий и суждений, выполнение исследований и сочинений, получение открытий, на самопознание. Все учащиеся выполняли задания одновременно. Их ответы отсылались затем по электронной почте в оргкомитет олимпиады. Основные критерии оценки ученических ответов: 1) оригинальность, то есть степень отличия ученического ответа от общепринятых толкований, стереотипов и положений; 2) творческая продуктивность, характеризуемая количеством и качеством идей, содержащихся в ответе; 3) мировоззренческая глубина как степень "проникновения" учеником в основы мироздания и обнаруженный уровень его самопознания. Высокий уровень выполнения участниками заданий олимпиады в среднем оказался равным 10%. Наибольшая степень творчества показана учениками в номинациях "Познай себя", "Знак" и "Будущее". Суммарные показатели высокого и среднего уровня выполнения заданий по этим номинациям оказался равными, соответственно 55, 56 и 56% от общего числа работ. Меньшую степень творчества обеспечили номинации "Феномен", "Исследование" и "Символ". Данные результаты в целом совпадают с полученными нами ранее характеристиками продуктивности очного эвристического образования. Как продолжение олимпиады был разработан и провед╠н дистанционный образовательный проект "Феномен", позволивший развить деятельность учащихся по соответствующей номинации. Требовалось обнаружить и исследовать необычное явление в природе или в культуре, в науке или быту, во всех сферах окружающего нас мира, а также в нас самих. Ребята описывали свои чувства и мысли, возникшие при наблюдении феноменов, задавали вопросы и пытались найти на них ответы. Свои работы участники проекта пересылали в оргкомитет с помощью электронной почты E-mail. Всего в проекте участвовало 37 учащихся из 5 школ. Критериями оценки работ были следующие:1) оригинальность видения найденного феномена; 2) количество и качество применяемых способов познания (логических, естественно-научных, эмоционально-образных и других); 3) планирование и структура исследования; 4) содержание выдвинутых версий и гипотез, объясняющих сущность феномена; 5) глубина проникновения в суть феномена, общая продуктивность исследования. Наиболее высокими оценками отмечены такие параметры работ учеников, как оригинальность видения феномена и выдвигаемые гипотезы (по 87% суммарно высокого и среднего уровня). Наименьшие достижения отмечены в планировании исследований (43%). В отличие от олимпиады, общий уровень работ повысился. Суммарный показатель высокого и среднего уровня работ у участников проекта "Феномен" оказался 73%, тогда как у этих же учеников, участвующих ранее в олимпиаде по номинации "Феномен" аналогичный показатель был 45%. Количество работ с низким уровнем творчества сократилось с 52 до 17%. Следующей формой эвристического обучения являются индивидуальные творческие работы школьников, которые они выполняют и представляют к защите в дистанционном варианте в режиме электронной телеконференции или с помощью WWW. Дети отвечают на задаваемые им вопросы, составляют рецензии на работы своих сверстников, переписываются с единомышленниками по интересующим их темам. В настоящее время эвристический подход разрабатывается нами для проведения дистанционных занятий по базовым школьным дисциплинам. Технология дистанционного эвристического обучения включает в себя следующие этапы: 1. Формулировка педагогом для учащихся дистантного класса задания или проблемы с неизвестным решением. Предоставление необходимой информационной среды или сведений, располагающихся в образовательном поле проблемы. 2. Личное решение задания каждым учеником, сообщение результатов педагогу и (или) всем учащимся. 3. Коллективное обсуждение личных продуктов учеников. Помощь учителя в достраивании учениками их образовательных продуктов до формализованного, понятного и воспринимаемого другими учениками вида. 4. Введение педагогом в созданное образовательное пространство культурно-исторических аналогов образовательной продукции учеников. 5. Сопоставление и (или) переопределение начальных позиций, мнений, результатов учеников с помощью электронной почты. Коллективная дискуссия в режиме телеконференции. 6 . Переформулирование обсуждаемых проблем, рождение новых. Выявление и обозначение коллективно созданных образовательных продуктов. 7. Рефлексивная деятельность по осознанию возникших проблем. Выявление и осознание методологии собственной эвристической деятельности каждым из учеников.

 

 

 

 

КОМПЬЮТЕРИЗОВАННЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКО-ОБУЧАЮЩИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СПОРТСМЕНОВ
Черкесов Ю.Т., Карамурзов Б.С., Шибзухов А.А.

Кабардино-Балкарский государственный университет

Объективная информация о закономерностях совершенствования двигательных действий в связи с ростом спортивного мастерства имеет основополагающее значение в программировании учебно-тренировочного процесса. Предлагаемый комплекс предназначен для получения объективной информации о биомеханических параметрах движений и формировании двигательных умений в спорте. Комплекс состоит из светозвукового информатора и устройства регистрации и информации о параметрах движений. Рассмотрим конструкцию и работу комплекса на примере тяжелоатлетического упражнения - подъем штанги от груди. Светозвуковой информатор состоит из светоизлучателей (СИ) и светоприемников (СП), которые закреплены на четырех стойках и разделены на две группы. Одна из них контролирует положение штанги в момент выполнения полуприседа, другая - высоту подъема штанги в максимальной точке выталкивания. Нижняя пара СИ и СП закрепляется на высоте, равной оптимальной величине перемещения грифа штанги вниз в период полуприседа, а верхние пары устанавливаются на высоте фиксации штанги. Во время выполнения полуприседа гриф штанги пересекает луч света, идущий от первого СИ к первому СП нижней группы. При этом срабатывает сигнальное устройство и включается сигнал высокого тона, обозначающий, что гриф штанги вошел в оптимальную зону. В случае превышения оптимальной глубины полуприседа гриф штанги, выходя из зоны, пересекает луч света второго СИ нижней группы, и включается звуковой сигнал низкого тона. Верхняя группа СИ и СП служит для контроля за высотой подъема штанги в максимальной точке выталкивания и работает аналогично. Устройство дает объективную срочную информацию по слуховым и зрительным каналам о количественных параметрах движения штанги. Получив информацию о неправильном выполнении упражнения по ходу движения, спортсмен в следующей попытке вносит коррективы в структуру выполняемых действий. Устройство регистрации и информации о параметрах движения состоит из: 1)блока регистрации параметров, содержащего динамометрическую платформу и датчики линейного и угловых перемещений; 2)16-канального АЦП; 3)компьютера. Перед выполнением упражнения свободный конец нити, идущий от датчика перемещения, прикрепляется к грифу штанги. Спортсмен, надев наколенный суставгониометрический датчик угловых изменений, становится на динамометрическую платформу и выполняет упражнение. Электрические аналоговые сигналы с динамометрической платформы, гониометрического датчика и датчика перемещения подаются на вход АЦП, где преобразуются в цифровые коды, которые через интерфейс поступают в память персонального компьютера для последующей обработки с помощью комплекса программ, выполняющего: 1)автоматизированный ввод регистрируемых параметров; 2)предварительную обработку сигналов (сглаживание); 3)тарировку входных параметров; 4)вывод графического изображения входных параметров; 5)сервис 6)математическую обработку характеристик спортивных упражнений (прыжок с места вверх, рывок, подъем штанги на грудь и от груди). Последняя программа позволяет выполнять расчет следующих параметров: 1)длительности движения; 2)угловых изменений в суставах; 3)перемещения и скорости движения штанги и тела спортсмена; 4)силы реакции опоры по пиковым значениям; 6)импульса силы реакции опоры всего движения и отдельных его фаз и периодов; 7)движущего импульса силы реакции опоры всего движения и отдельных его фаз и периодов. Основное назначение этой части комплекса - подача подробной информации о параметрах выполненного движения. Информация о каждом упражнении сохраняется в памяти компьютера, поэтому возможны: сравнительный анализ, отслеживание различных закономерностей, поиск оптимальных путей выполнения упражнения. Применение этих устройств в комплексе дает возможность выполнять упражнения с получением звуковой информации о параметрах движения во время выполнения упражнения. После окончания упражнения технический комплекс позволяет получить графическую и цифровую информацию о биомеханических параметрах выполненных соревновательных и вспомогательных упражнений.

ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ КАК УСЛОВИЕ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
Чернова Ю.К.

Квалитативная революция, революция качества в сфере производства товаров и услуг, являясь своеобразным катализатором современной экономики, требует специальной подготовки кадров. Если зарубежные специалисты (имеется ввиду дальнее зарубежное) подготовлены к решению проблемы в этой области, то российские нет. Поэтому актуальность квалитативного образования очевидна.

Современному инженеру необходимо уметь оптимизировать уровень качества с учетом рыночного уровня качества продукции, реализуемым уровнем качества на данном производстве и необходимой прибылью. " Качество -затраты" эти два свойства товара или услуги должны быть понимаемыми специалистом и рассчитываемыми. Однако, как показывает практика, должного уровня знаний в этой области у молодых специалистов пока нет. В настоящее время, на наш взгляд, требуется сквозная образовательная программа в виде системы " Экономическое образование" с учетом особенностей "Квалитативного образования".

Конкурентность на мировых рынках практически всегда базируется на " ноу-хау", компетентности, широком кругозоре, гибкости, уровне личной квалификации, т.е. на тех индивидуальных качествах, развитию которых способствует целостное и системное образование. Качество - ключевой момент соответствия системы образования новым конкурентным требованиям нашей действительности.

На вопросы, связанные с качеством образования, нужно рассматривать через призму концептуальных и методических разработок. Методологом в этой сфере деятельности является международная организация по стандартизации (ISO - International Organization for Standartion), созданная в 1946 году. Ключевые слова, определяющие в соответствии со стандартами серии ISO - 9000 сферу деятельности, это: политика в области качества, петля качества, система качества, обеспечение качества, менеджмент качества, обучение качеству.

Поскольку образование квалифицируется как услуга, представляется необходимым внедрение стандартов ISO - 9000 по общему руководству качеством услуг в образовательной системе.

В ТолПИ создана и функционирует лаборатория "Управление качеством подготовки специалистов", которая разрабатывает и внедряет методики и инструкции по процедурам и обеспечения качества на отдельных этапах петли качества. Здесь и проектирование педагогических технологий с гарантированным результатом, и внедрение рейтинговой системы оценки учебной деятельности студентов, и совершенствование учебного процесса через развитие творческих способностей студентов. В дальнейшем мыслимая разработка программы качества по всем видам услуг, документации по регистрации и анализу данных о качестве, политике института в области качества образования.

Уровень качества специалиста, как известно, определяется в сфере его функционирования, в практической деятельности, которое зависит от развития производительных сил страны, их соответствия достижения научно - технической революции. кроме того, следует учесть и сравнение уровня подготовки специалиста в других технически развитых странах, что важно в условиях интеграции страны в мировое сообщество. Это предлагает совершенно новый, принципиально отличный подход к проблеме оценки подготовки кадров.

Предлагаемый нами методологический подход к оценочным характеристикам подготовки специалистов в виде интегрального показателя базируется как на системном подходе к решению проблемы квалиметрии, так и на реальных процессах. Реализация этого подхода требует расширение сферы приложений методологии квалиметрии, создание квалиметрии человека и квалиметрии жизни соответствующих социальных мониторингов, через которые регулируется политика в области качества.

УЧЕБНИК "ИНФОРМАТИКА" ДЛЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
Шауцукова Л.З.

Кабардино-Балкарский государственный университет

Учебник содержит полный курс основ информатики для средних учебных заведений. Ориентирован на проект общероссийского стандарта.

Состоит из двух книг:

Книга 1 " Теория " (с задачами и решениями), объем 288 стр. ;

Книга 2 " Практика алгоритмизации и программирования ", объем 160 стр.

Теоретический курс содержит следующие разделы:

1) Введение в информатику;

2) Общие принципы организации и работы компьютеров;

3) Классификация компьютеров;

4) Арифметические основы компьютеров;

5) Физические и логические основы компьютеров;

6) Программное обеспечение компьютеров;

7) Алгоритмы. Алгоритмизация. Алгоритмические языки.

8) Технология подготовки и решения задач на компьютере;

9) Применения информатики и компьютерной техники.

Каждый раздел подробно иллюстрирован специально подобранными оригинальными примерами, задачами и упражнениями, выполненными с примене-нием и анализом различных методических и технологических приемов.

Заканчиваются разделы большим количеством задач и упражнений для самостоятельного решения, для которых приведены ответы, указания, частичные решения и образцы выполнения.

Практикум по алгоритмизации и программированию составляет значитель-ную и самостоятельную часть учебника. Цели практикума:

1) скорейшее привлечение учащихся к самостоятельному и осмысленному составлению законченных программ на популярных языках программирования Pascal и Basic;

2) привитие основных навыков алгоритмической и программистской грамотности: ясного и понятного стиля, надежности решений, экономии вычислений и т.д.

Тематически практикум разбит на несколько разделов, охватывающих обработку числовой, текстовой и графической информации.

Примеры и задачи для самостоятельного решения в разделах подобраны по общности алгоритмических конструкций, употребляемых для их реализации:

  • задачи без циклов;
  • задачи на циклы с известным числом повторений;
  • задачи на циклы с неизвестным числом повторений;
  • задачи, реализуемые комбинациями этих двух видов циклов;
  • задачи обработки текстовой информации;

задачи обработки графической и звуковой информации.

Для каждой задачи практикума приводятся:

  • система тестов;
  • параллельная реализация алгоритма на школьном алгоритмическом языке, языке блок-схем и на языках Turbo Pascal и Qbasic;
  • таблицы исполнения алгоритма на каждом из тестов.

Для многих задач приводятся результаты работы программ, выведенные на экран дисплея. Такое же изображение получит читатель, выполняя программу на своем компьютере.

Важное значение, придаваемое тестированию алгоритмов, объясняется следующим:

  • на этом этапе детально изучается и уточняется условие задачи;
  • происходит осмысление того, что яляется исходными данными и результатами;
  • фиксируются все ситуации, которые могут возникнуть при решении задачи;
  • уточняются типы данных;
  • даются имена переменным;
  • продумываются формы представления и выдачи исходных данных и результатов.

Практикум универсален в том отношении, что позволяет выработать полно-ценные навыки алгоритмизации и программирования независимо от качества компьютерного оснащения учебного заведения или при полном отсутствии такового.

Учебник рекомендован Министерством образовании и науки КБР.

УНИВЕРСАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ КАК О СНОВА КОМПЬЮТЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Шпако в А .А.

Московское общество испытателей природы при МГУ им. М.И.Ломоносова

Россия, 117049, М ос кв а., у л . Д онская 4 - 11. Тел: +7(095) 9 598 0 20

Созд а нная автором и опубликованная у нас и за рубежо м ( С ША) Универсальная Кла ссифи кация (УК) являет с я м о д ел ь ю в и ртуал ь но единого знания об объект и вно м мире, едином через вза и мопревращения и род с тво всех его форм материи и ее атрибутов. Эта м одел ь , например, в УДК занимает 45 том о в.

УК отра жа ет мир ф актиче с ки в динамике: при чтении ее снизу вверх и с лев а направо просле ж ивается прогресс материал ь ных форм и их атр и бутов, а сверху вниз и спра в а нале в о - регресс . При помощи с хем ы УК д ля каждог о п р едстав л енного или потенциал ь ного (пред с казываемого на о с но в е ко м б и наторики и го м олог и и) к л а сс ифи канта мо ж но установить основания (прошлое, т.е. с таршие клас сифик ант ы , ра с п о ложенн ы е ниже и с лева от него) и сферу его применения (будущее, т.е. м ладшие классификанты, с тоя щ ие выше и с права .). С тар шие формы материи сост а вл яю т сущно с ть, определяют свой с тва, морфологию, будущее младших, про и зводных форм материи и ее атрибутов. Таким образом, УК на одном л и сте является нав и г а ц и онн ы м гносеологическим средством в си стеме единог о знан и я . С по м ощ ь ю схемы У К можно практически мгно в енно определить о с нован и я и сферу при м ене ни я объекто в , явлений , з а конов, наук и пр а кт и к (б из неса), увидет ь их р е тро - и перспекти в у, исп о л ь зо ва ть УК для объективного у порядо чи в а ния по старшинст в у м атериалов у ч ебников, лекци и и пособий, зн а ни й в компьютерных си стемах и сетях о чн ого, заочного, дистантного, непрер ы в н ого и друг и х форм об уч ения, н а бор а дисциплин д л я профессии, для обогащен и я м ент а л и тет а и т .д. Поэтому схема УК должна б ы ть в ка ж дом классе, ау ди тории, лектор ии .

ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА КАФЕДРЫ В СРЕДЕ CAD/CAM СИСТЕМЫ
Юрин В.Н.., Злыгарев В.А. *

МАТИ-Россиский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского

109240 Москва Ж-240 Берниковская наб., 14, МАТИ, ОНТИ

E-mail: exhib@vysser.msk.su

* Научно-исследовательский центр автоматизированных систем конструирования

125167, Москва, Ленинградский просп. 37, корп. 12, НИЦ АСК

 

Предложена и реализуется концепция инженерного образования, основанная на использовании профессиональных программных средств анализа, проектирования, технологической подготовки производства и управления (систем CAD/CAM) в качестве сквозного единого средства обучения на протяжении всего срока получения образования. При этом важно обучение принципам работы с такими системами, в том числе умению работать в едином информационном пространстве, поиску и обоснованию технических решений с сохранением способности профессионально оценивать получаемые на ЭВМ результаты. Практическая реализация упомянутой концепции осуществляется на основе отечественной интегрированной системы автоматизированного конструирования и технологической подготовки производства - CAD/CAM системы КРЕДО (разработка НИЦ АСК). К настоящему времени студенты за период обучения в вузе выполняют в среде системы КРЕДО до 6 разных курсовых проектов по общетехническим, общеинженерным и специальным дисциплинам учебного плана (на 3 кафедрах) одной из специальностей МАТИ, выпускные работы бакалавров и дипломные проекты, а все студенты потока этой специальности выполняют 2 лабораторные работы с составлением управляющих программ для станков с программным управлением. С целью повышения эффективности этой работы в среде системы КРЕДО формируется учебно-проектное единое информационное пространство (ЕИП) кафедры (а в дальнейшем - специальности) для обучения конструкторско-технологической подготовке производства при курсовом и дипломном проектировании.

В основу структуры ЕИП кафедры была положена структура дипломного проекта: конструкторская часть, технологическая часть, исследовательская часть, экология и безопасность, экономическая часть. Выбор компонентов ЕИП кафедры определялся стремлением снизить затраты времени студентов на оформление чертежей и расчетно-пояснительных записок учебных работ и созданием им условий для вариантного проектирования с обоснованным выбором технических решений. Проведенным анализом многолетнего опыта курсового и дипломного проектирования на протяжении четвертого - шестого курсов обучения на выпускающей кафедре были выявлены наиболее часто встречающихся типовые элементы студенческих работ, создание изображения которых является рутинной работой, так что ее автоматизация не нанесет вреда профессиональной подготовке студентов. По этим признакам к компонентам первой очереди ЕИП кафедры были отнесены: а) элементы оформления проектов и работ (формы документации: форматы чертежей и основные надписи (штампы), спецификации конструкторских разработок, формы технологической документации, формы таблиц для курсовых и дипломных проектов, титульные листы курсовых, лабораторных, практических, выпускных, дипломных проектов и работ); б) варианты и бланки заданий, списки рекомендуемой общей и методической литературы, примеры выполнения проектов и работ (электронный архив); в) электронные методические пособия; г) стандартные условные обозначения элементов (электрических, гидравлических, пневматических схем средств автоматизации технологического оборудования и испытательных стендов; опор, зажимов и установочных элементов для операционных технологических эскизов); д) эскизы режущих инструментов для технологических наладок (резцов, сверл, зенкеров, фрез, протяжек); е) детали универсально-сборных приспособлений и их типовых элементов (составляющих изображений деталей).

В рамках курсового проектирования, выпускных работ бакалавров разработаны простые и параметрические модели указанных компонентов. Принципы создания и использования ЕИП и его компонент инвариантны к конкретным реализациям автоматизированных систем конструкторско-технологической подготовки. В связи с этим наибольший интерес для дальнейшего развития ЕИП представляет отработанная методика разработки параметрических моделей конструктивных компонент ЕИП кафедры (см. п.п. д), е)). Каждый такой компонент представляет собой прикладную программу, написанную на встроенном в систему КРЕДО графическом языке. При этом собственно программированию предшествуют анализ геометрии возможных вариантов создаваемого объекта, выбор объекта(ов) параметрического моделирования с использованием в затруднительных случаях метода экспертных оценок, разработка рациональной последовательности его графического построения на экране ЭВМ - конструкторской процедуры автоматизированного построения. В ходе программной реализации указанной процедуры решаются вопросы разработки интерфейса программы, учета ограничений на значения варьируемых пользователем параметров, выполняется отладка и тестирование параметрических моделей. В результате построение указанных выше объектов выполняется ЭВМ с учетом их параметров, выбираемых пользователем в диалоговом режиме.

Рассмотренные компоненты ЕИП кафедры используются в учебном процессе при выполнении курсового и дипломного проектирования, практических и лабораторных работ широкого круга учебных дисциплин - типовых для многих технических и технологических университетов: механообработка конструкционных материалов, станки, инструмент; технология изготовления, сборки и испытаний изделий; оборудование с числовым программным управлением; автоматизация технологических процессов..

Приглашаем к сотрудничеству: система КРЕДО и наш опыт - к Вашим услугам.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРЕПОДАВАНИИ КУРСА "ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ" НА БАЗЕ ПРИМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНИКОВ И СРЕДСТВ МУЛЬТИМЕДИА
Яковлева З.Н., Глухова Л.В.

Тольяттинский социально-экономический колледж

Система среднего специального образования призвана в рамках современного базового образования формировать у молодого специалиста экономическое мышление на основе глубокого понимания явлений, процессов и отношений в экономическом обществе.

Объективные условия перехода к рынку, требуют необходимость создания учебной литературы нового типа, соответствующей международному стандарту знаний.

Особенностью данного курса как раз является то, что он основан на достижениях экономической теории и практики мировой цивилизации, в нем осуществлена попытка приблизить преподавание к мировым стандартам. Преподавание предмета "Экономическая теория" строится на принципах нестандартного подхода к изложению его основных положений, что как раз соответствует требованиям современной действительности.

Термин электронный учебник означает новый тип книги, страницы которой отображены на экране дисплея.Информация, содержащаяся на страницах электронного учебника, в основном представлена в трех видах: информационная, обучаящая и экзаменующая ( применяется для анализа и оценки ответов, интенсивного контроля за качеством усвоения материала)

Важное значение придается изучению категорий, законов, форм и методов, представляющих общечеловеческие ценности, среди которых проблема рынка и рыночного механизма стоит на первом месте.

Нестандартность заключается не только в способах преподавания самого курса, с использованием электронного учебника, методах обучения ( беседа, лекция, деловая игра, дискуссия, семинарское занятие и др.), но и принципах построения модульного обучения:

- принципе целевого назначения информационного материала;

- принципе сочетания комплексных, интегрирующих и частных дидактических целей;

- принципе реализации обратной связи;

- принципе интерактивного общения и других принципов.

В целях повышения эффективности и продуктивности модульного обучения и была обеспечиена компьютерная поддержка учебного процесса. Через ПЭВМ реализуются такие функции, как информационно-выбирающая, информационно-предъявляющая, информационно-иллюстрирующая, тренажерная, контролирующая, коммуникативная и другие.

Так например, при изучении глав " Рыночный механизм и его элементы: спрос, предложение, цена", или " Формирование цен на факторы производства" особенно эффективным представляется использование электронных таблиц , позволяющих производить соответствующие расчеты, строить кривые спроса и предложения, подсчитывать стоимость и показывать графически соотношение и значение величин.

Графический анализ в теории мультипликатора, макроэкономические показатели, теория циклов, модели денежного рынка , оптимальный выбор потребителя - вот далеко не полный перечень вопросов и тем, где компьютерная интерпретация процессов просто необходима.

В ходе изучения этой дисциплины вырабатываются устойчивые знания и умения применения ПЭВМ в будущей профессиональной деятельности. Благодаря этому процесс обучения идет с опережающим развитием, заинтересованность студентов в приобретении знаний поддерживается на неизменно высоком уровне, прививаются навыки работы в коллективе. Сам преподаватель выступает в роли консультанта по ряду вопросов. Кроме того студенты также привлекаются к подобной роли, что позволяет выработать у них чувство ответственности, стремление к самосовершенствованию, коммуникабельность, компьютерную культуру.

Возможности мультимедиа позволяют продолжить работу над совершенствованием процесса обучения и применять озвучивание отдельных глав учебника или создание видеофильмов. В настоящее время эта работа продолжается на уровне научно-исследовательских студенческих кружков.


Авторы по томам: том 1 , том 2 , том 3 , том 4

Содержание томов: том 1 , том 2 , том 3 , том 4

Тексты томов: том 1 , том 2 , том 3 , том 4